何恺明

enmm，电脑点开链接直接大脸跳出来，也操作不了，可能我的问题？

用手机打开后试了一会，感觉还可以，让他提供的夜宵建议还是不错的，还算准确。

冲生成内容质量给的好评！

产品亮点：

1. 得益于 Agent 的深度研究能力，即便不提供参考资料，内容也十分详实；

2. 可以同时参考多种类型的文档；

3. 文案排版和数据可视化表现较好。

产品槽点：

1. PPT 生成耗时实在是太长了...

2. 新用户获赠的 1000 积分不足以完成多个任务，积分不足会导致任务中断；

3. 以网页形式呈现的 slides 存在多页合并、尺寸不统一等 bug。

曾经使用天工超级智能体分析过数据让它写数据分析报告，也让它进行过主题探索写过调研报告，都是在文档模式进行的。

写数据分析报告的时候，可以直接上传数据，然后给它分析任务，它就能开始执行任务，期间会有一些个人偏好的交互，也是很贴心了。最终的数据分析报告还是很惊艳的，逻辑比较严谨，图表也十分美观，确实能节省很多的时间。此外，天工好像还开源了，这就意味着私有化部署之后，也不存在数据泄露的风险。

写调研报告的时候，给它详细的任务描述，它也会准确的进行任务拆解，这个任务需要网络搜索，它就会调用MCP工具，帮助节省了大量的搜索资料的时间，又能对搜索结果进行整理，只关注主题相关的内容，感觉这确实是当前AI能够做得比较好的场景了。

千问说实话还和其他ai产品有差距 但是还可以了

是一个好应用，但是我看到的是用旧的思维和工程去做产品，虽然只从产品的角度似乎做得很好，但自研的基模已经掉队了。

在我写评价的时候，我想到的是《苦涩的教训》。

优点大家都说过了，功能花里胡哨、多模态、免费，生图的审美和语音能力都还将就
缺点也显而易见，基模糟糕，模型主打一个拟人，APP主打一个AI下沉市场，大量的交互和对话只能拿来找乐子，幻觉率高，做不了一点复杂问题，出错了只会抱歉。

随便举几个例子（引用部分用的是鲁迅 prompt）：
1. 看到群里转发的豆包唱歌，稍微试了一下，曲库非常有限，看起来就是拿一个声音搓了一堆音乐的静态数据，而不是真正的唱歌（图1）

把死的音符像填鸭一样塞进模具，再端出来一盘看着光鲜的塑料菜肴，便说是"艺术"了；把原本属于人的声线通过数据临摹下来，便说是"陪伴"了。

2. 默认开启全部数据采集，你必须一个个关闭数据共享（图2）

默认张开的"数据采集"的大口，正等着吞噬你的言语、你的喜好，甚至是你那点隐秘的怪癖

3. 一直以为自己有切换音色的能力，直到发现切换不了，才开始抱歉。

你问它正经学问，它若是答不上来，或者胡言乱语被你拆穿了，便立刻摆出一副低眉顺眼的姿态，连声告罪。

4. 图片生成不如z-image; 视频生成不如kling; doubao-1.8在指令遵循和幻觉率上不如minimax/glm，在深度思考和共情上不如kimi-k2; 语音交互是 tts+stt，而非real time，唯一的优点就是免费。 国产模型已经崛起，但我好像没有看到doubao系列模型的位置。

哪怕这所谓的"基模"已经掉队了，他们也要把这草台班子搭得花团锦簇。毕竟，总有千千万万在那无聊岁月中寻找一点廉价慰藉的看客，愿意钻进这温柔的电子笼子里，去逗弄这只会学舌的鹦鹉。

在这满屏的虚假繁荣里，真实的思考被那一声声甜腻的"我在"淹没了，只剩下一堆用来找乐子的废话，在数据的荒原上回响。

期待优化移动端体验，设计更有意思的功能，落地好规划维护活人感社区

目前来说平台给普通用户带来的价值不足，需要进一步加强搜索、榜单、推荐等多维度高价值内容展现形式

哈哈哈哈其实我很久很久之前就开始用它了我也是最近才发现他早在咱们降临派上架了，主要是了解一些最近的消息之类的，尤其是AI方面的，产品在这方面做的很不错呢，并且很有意思

免费服务可以简单用用，付费的可以考虑其他家聚合平台。

好用，爱用！刚用来深度搜索了下 iPhone 17 pro 的全网口碑，它给出的搜索规划非常详细：

1. 产品状态确认 - 确认iPhone17 Pro的发布情况和基本信息

2. 专业评测 - 科技媒体和专业评测机构的观点

3. 用户反馈 - 实际购买者的使用体验

4. 媒体评价 - 主流科技媒体的报道和评价

5. 综合口碑 - 整体的市场反响和口碑分析

然后总结的内容也给出了基础信息、好评点、争议点以及最终建议，非常符合我给出的搜索需求，而且每个结论都会有信息源支撑，不错不错

最近只在wegame上玩， 装的黑神话和三角洲行动游戏库都识别不到，但打开游戏是有识别的。
还有我只玩三角洲的全面战场，咱们只支持烽火行动呢。

桌宠功能能不能把那个小机器人去掉，影响美感，本来也有快捷键，或者改成点击面部触发对话啥的。

非常棒的一款软件，平常要学什么就是直接问GPT，像现在可梦直接告诉你从哪上手，把算法的几个学习Step写的很详细，一遍出一些简单题让你做加深了理解，在我不知道从哪里开始学习的时候，真的是一款很棒的开头。

优点：
1. 相对来说比CC便宜，充plus会员还能同时用ChatGPT对我来说几乎就是免费送的了功能了
2. 测试下来codex的代码规范性会比其他的AI coding工具会好，相对来说比较适合写后端

缺点：
1.非常非常的慢，我CC转10轮了，codex还在跑第一轮

2.有时候会发神经直接删掉我的文件然后复原不回去，然后他还不带rewind功能，只能重新git回去

国产最牛的办公软件了，内容表述明确，需求对应明确，编辑的自由度较高，即使不是WPS会员，免费的界面和版式基本都能满足需求，顶级APP还是很能抗打的，也是免费导出，挺好的，做为衍生配套的办公软件。

使用了一下Kuse2.0版本，一打开被它这个风格惊艳到了，比较简洁的界面又不失活泼，首先外观是我喜欢的风格。其次我问了它几个问题，我让它生成一个- “生成一个网页版换装游戏的核心代码：实现点击切换角色服饰的功能”，这个做的很快而且挺不错的，详细地帮我生成了一个代码。还有我让它生成了一张风景照可以用作电脑背景的，这个生成图片这方面中规中矩吧，没有很惊艳的地方，稍微有点慢，而且只给我生成了一张，没有让我选择的余地，但是总体来说还是OK的，所以我给出了good的评价。

真的超实用，精准实现精细化定制设计，完美解决了当下大模型对话式创作没法产出可落地设计稿的核心问题。只是依旧在原有工作流里做优化，更期待原生适配创意创作的全新工具出现

最近很喜欢用coze编程！超级省心！不用集成啥接口，直接用内置的，部署也是一键部署，特别方便！开发了不少应用，不错！

一款趁手的修图工具，用得最多的功能是消除笔，带有元素智能识别+AI重绘的能力。

优点：消除笔对象识别很精确（尤其是水印）。消除完对应区域的元素后，能够根据区域周围的元素以及画面风格来做对应的填充，对于纹理式的背景几乎看不出瑕疵。也能很快速地修补一些AI生图的错误（比如人物线条、肌肉结构）。

局限：

1. 消除笔大规模选区（大概超过一个app icon的选区，1024*1024px）之后，很容易穿帮。五官部位尤甚，容易roll出完全不是一个图层的部位进行衔接。

2. 高清AI修复会让原有的局部细节丢失，原有的质感会丢失。比如手绘风格的插画，AI生成的手绘留痕在过完超清完之后会变成线条清晰干净的画风。扩散模型的通病了，但瑕不掩瑜够用～

如果说 AutoGPT 是我对 AI Agent 的启蒙，那么 Coze 就是让我真正体会到 Agent 强大的地方。
我是那种懂点代码但是水平不是特别强的人，Coze 通过低代码的方式，能很方便的实现我的一些想法，一些受限的地方，也可以直接写代码自定义插件来实现（btw，Coze 很早就支持代码编辑器里 AI Coding 了，仰仗字节体系真好）。

因为玩 Coze，也结识了许多志同道合的小伙伴，一起折腾 Coze。后面发现 Coze 越来越卷，功能更新越来越快越来越丰富，从软件到硬件，从搭建到测评到整个 DevOps，慢慢涵盖整个生态，成为行业的领头羊和开拓者。

希望 Coze 能给我们带来更多惊喜???

下载后用来弄过文章以及ppt，出来的效果还可以，但是偶尔会执行错指令

单从这个产品来说，整体的体验比我预想的要好很多。页面足够简洁，交互足够简单。

除了生成的过程会比较久（不过也可以理解，毕竟要实时生成十分钟的左右的语音内容），生成的声音也已经做到非常真实了。整体体验是非常流畅的。

但是我反思我自己的整个使用场景和历程：1. 我看到一篇我觉得比较好的文章，我来不及看或者看的阅读 2. 把他转发给LaterCast 3. 他帮我生成一个核心内容的播客（我测试的是一篇人物的深度长文，用公众号自己的“朗读”功能是51分钟，latercast生成的是10分钟）

个人觉得这个里面有一个矛盾的点是，已经筛选过的优质的文章是需要深度阅读的，但是生成出来的播客又是对内容高度压缩的。那我听完觉得这篇内容是优质的，我可能还是需要去做深度阅读的。

所以对于我描述的这个场景可能不是最合适的。反倒是一些新闻向的内容比较合适？

可能这样的场景是我比较需要的：我选择一些我个人比较偏好的类型的内容，比如时事新闻、娱乐新闻、AI最近进展之类的。然后每天从这些内容里面挑选一些内容，自动给我生成一个播客，推送给我，我每天可以听。或许这样的场景是会真正用起来的。

还有就是深度内容探讨类的播客，通过聊天会碰撞出新的有趣内容的那种，或许AI目前还比较难达到真人的效果

不晓得创作团队在做这个产品的时候，核心定位的是什么样的场景～