Claire Silver

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Never Miss an idea无论是否有写作需求，或者只是想单纯地记录生活，都非常好用。支持语音和文本记录，脑子里有想法，随时说给闪念贝壳就行，AI会进行自动转录和优化，还能智能滤除“嗯”、“啊”这些口头禅。录入后可以让AI帮我理清逻辑，直接把我琐碎的想法进行分段排版，生成合适的标题、标签和摘要。如果想要改写，可以直接在智能卡片里选择需要改写的风格，比如 PPT 大纲、文本润色、邮件撰写、日记整理、工作周报等等，当然也可以自定义想要改写的内容。

关于Flomo我比较 buy-in 的是两方面：

一方面笔记工具本身的价值观，是让用户去剪藏做数字仓鼠，是让用户更多去记待办事项导致忽视思考，（这两个阶段我都经历过），还是像 Flomo 这样强调更多记录思考、用自己的话表达。产品功能上其实会体现出来的，比如像待办功能 flomo 就坚持不做，富文本也只做够用的，但在记录上尽量做轻做便捷，比如语音输入和识别的雕琢。

第二就是关于 AI，我也幻想过把全部笔记导入之后，AI 会变成一个全能助理，但少楠坚持只用 AI 来做洞察，而且这个洞察不是基于单一笔记，而是先把关联的主题内的笔记都找到，再用 AI 去分析零碎背后的矛盾、原则、张力、被忽视的视角， 不做形式化输出和chat。这种让AI能力真正跟自己的产品场景、边界、价值观融合的克制，值得所有做AI产品的PM借鉴和反思。

首先，点个赞，感觉这个产品是值得期待的，但就目前的体验来看，它更像一个自动化综述报告生成器的Agent。

值得肯定的地方：

1. 它会先制定一个详细的研究计划，然后分步骤执行。这个过程的可视化做得很好，让用户清楚地知道AI在做什么、进度如何，这在目前大部分“黑箱式”AI工具中是一大亮点，能有效提升用户信任感。

2. 最终产出的PDF报告质量挺不错的。形成了一篇结构完整、逻辑清晰的微型综述。

3. 它具备不错的摘要和信息对比能力，确实对信息进行了二次加工和整合。

4. 报告包含了文内引用 和格式化的参考文献列表 ，同时对于研究问题，调用的都是有效的数据库，这对于科研写作来说是刚需，避免学术幻觉。

5. 从一个研究主题出发，能够自动完成信息搜集、整理、分析和报告撰写，整个流程一气呵成。对于需要快速了解一个新领域的初级研究者或学生来说，工具挺好用的。

我觉得现在差点的地方：

1. 中规中矩，缺乏深度交互与探索感。结果报告虽然好，但它是一个静态的的产物。我无法对其中的某个论点进行追问，无法深入探究某一篇参考文献的具体细节，也无法引导它调整研究的侧重点。总感觉差点东西。

2. 期待未来的版本中，Agent的规划能力能更加开放和可定制。用户可以和AI一起“头脑风暴”研究计划，在中途调整或增加步骤，让AI成为一个可以对话、可以协作的科研伙伴，而不是一个只能执行固定流程的工具人。

3. 回答的速度很快，我在测试时多轮对话遇到了思考过程中出现幻觉。对于上下文的要求比较高。

4. 体验最难受的是，跑一个报告，它花了整整27分钟.我不知道是因为我的网络还是啥，但是确实有点久了。

5. 最后我觉得pdf生成的排版可以再优化一下。

祝好！期待下一个版本！

感觉对Manus这个产品和公司应该有更多的尊敬，虽然现在觉得Agent这个应用和概念大家都已经习以为常了，但是回到Agent还没出来前，Manus确实做了开创性的工作。最近读Peak接受Langchain的访谈，他们对上下文工程的管理也非常有经验，还愿意分享出来，值得尊敬。

简评：什么都想做就是什么都做不好

AI Browser、Agent OS、Canvas 这些都是被说烂了的概念，但是试用一圈下来没有几个是真正实用的

Flowith 团队我很早就在关注，因为当时做画布的很少，而且分支问答这种形式对我特别有用，因此也用了一段时间，但是一旦问答数量变多，画布就会特别卡顿，而且可能是 Flowith 后台有什么 Bug，发出去的问题经常被卡掉，还扣积分，客服在 Discord 上回了一两次之后就再也不理我了，导致我直接弃用了

最近看见 Flowith 发了 OS，又正好在 B 站上看见 derek 发了视频+邀请码（是的我一直关注他），就下载 OS beta 来体验了一下，结果是令人失望的：

• 测试了简单任务：“Codex 最新版本是哪个？”，正好是昨天发版，按理说 Google Search 第一页就是，既有官方的 Release Note 又有 Github Release，不应该找不到，结果还是翻车了（图 1）

• 稍微复杂任务：“调研 codex 两个月以内的 release note 中有哪些功能上的变化（用户可感知）”，有是大翻车，首先，这次他就找到了 10.30 的更新，为啥上一个问题就找不到，其次信息太少了，感觉完全没有跟网页互动（比如点开对应的 release note 看内容）（见图 2），反观 Atlas，信息又全又好，准确的按照 “两个月内” 这个限制搜集并且汇总了信息，只能说差距还是太大了，体验配不上营销

现在这个时代，人人都宣传自家的 Agent 是 SOTA，人人都要自建 workspace 来包揽用户的所有 context， 但是真正能用体验留下用户的有几个？

Flowith OS 上的 Agent Guide 倒是做的很漂亮（他们做 UI 一直不错）（图 4），还提到一个概念叫 “Self-Evolving”，但我想说的是，我是在用产品，而不是养娃，我没空等你 evolve，我也不乐见把一个半成品端上来浪费我的时间。Flowith 团队应该花更多时间在用户体验而不是宣传上（甚至不是 UI 上），不然等潮水褪去，才知道谁在裸泳。

Tips：图 5 声称 Flowith Neo OS 达到了 Near-Perfect 的效果，我只能说咱们的 Benchmark 实在是太局限了

Tips - Tips：图 6 是 Agent Guide 最底下的小字？合着不但营销向 -- 学习，连海报也学？建议再加一句话：“Near-Perfect 是我们的目标”

manus是我接触的第一个agent，当时给我的感觉相当惊艳。在此之前那些大模型只能做些对话，长时间的工作还是需要我去给他分步骤，调试promote，然后幻觉程度不好说。而agent真的能够让我一句话就完成了需求，直接省掉了我的中间沟通环节。

美图的电子衣橱和穿搭推荐还有AI虚拟试衣很吸眼球，不过试穿还原度不高，偶有卡顿，期待安卓版

以前做个内容，左边 ChatGPT 改文案，右边 MJ 画图，还得切到 Runway 做视频，复制粘贴到手软。FlowMuse 直接把这些全整合了，在画布上拖拽连线，就把工作流搭好了，很丝滑！
终于不用在几十个网页里反复横跳了！

最爽的是它集成了巨多主流模型，不用到处买账号，一个平台全搞定。而且支持多线程并行，这边还在调提示词，那边三组图已经跑完了，不用干等的快乐谁懂啊？

虽然团队功能还在内测，但这效率提升真的肉眼可见。
而且这产品是真的很听劝，提的建议更新巨快

墙裂推荐！！！

芙崽，感觉是AI玩具界的下一个泡泡玛特
连朱啸虎的金沙江创投都有投资，去年朱啸虎把AI大模型喷的啥也不是，今年投资ai玩具，绝对是一个信号！

芙崽现在有五款颜色，分别对应五行（金、木、水、火、土），芙崽号称“会怼老板的AI机器人”，比AI小智更有趣一些

最重要的一点，买回来的刷毛，有个刷子，像宠物一样需要照顾，但有时候还很七人

在使用了Claude code opus模型ai coding 后老实

说已经不想使用其他AI CLI或AI IDE工具了，编程模型的能力是AI IDE的能力瓶颈，AI

IDE上其他针对ai coding 垂类用户的功能都只能是锦上添花的，无法撬动深度ai coding用户（我们只在意ai代码能不能写得又快又好啊_(:з」∠)_）。

国产AI还是要多多投精力到编程模型能力的提升上，争取早日拳打Claude code让我们不用忍受Claude的昂贵价格！！

好评！ 今天第一次用CodeFlicker，但我愿称之为国产cursor （好像之前安装过但卸载了～）

总所周知（吧）我还不是AI大博主，没有跑全面测试用例的习惯，所以我直接测真实的生产case

背景：我有几千上万条数据要丢给ai处理，先搭了dify工作流，但迭代并发线程和步数都有限制（跑不动）。我当然就提需求给开发小姐姐啦，但是答复是 我也是用AI写的，要不你试试？试试就试试 to do

开发思路提前对齐过了：把ai节点封装成工具，然后用代码分批传入数据进行处理

CF启动：

1、跳转到网页使用google账号登录，目前还是海外版（待会有彩蛋）

2、模型有两个：除了快手自家的KAT，还有claude 4 ～目前免费，也没有邀请码啥的 yyds

3、选择KAT+duet规划模式开始，提出需求后，先给出一个计划，感觉比较简单（能用就行）

4、执行，有todo list追踪任务，编码挺快，最后给到一个测试脚本，首次需要手动执行（稳妥）

5、第一版没跑通，我忘记说背景是在dify上运行，会引用wiki进行分析，很快就发现是函数调用逻辑问题

6、然后就成功了？只对话了2次就成功了！这个体验在国产IDE上真实第一次

7、上面测试只跑了7条数据，我接着问评估1500条数据是否可行～ 分析到位，建议外部服务处理也是符合预期的

以上，总共花费十几分钟，CF就完成了我的需求，至少90分。虽然KAT还不支持图片理解，也不知道前端能力如何，但它真实解决了我的工作问题，这不正是vibe coding的意义吗

再拓展一点，CF比较低调（没有很多广子）但靠谱（实战告捷），只放2个模型其实很明智，不是trae那种卷成模型市场，也不是qoder的模型黑盒，更不是一股脑地把友商都搬过来，一个KAT是自信，一个claude是目标，最重要的是效果很不错，好感max ?

Peter老哥还是强 做了半年的产品 Peter老哥一下把绝大多数的功能都完成了 并且还开源出来了 一下将AI个人助理市场引入了充分竞争的红海市场 一个初创公司的好方向即将消失

开始看到有恶搞之家画风感觉还行，想试一下人物的一致性，用GPT写出了一套完整的分格动漫剧本后，生成结果让我大跌眼镜：
1、我测试了分格动漫格式和网页动漫格式，结果模型将我的剧本一开始就优化出我看不懂的剧情和格式了；
2、生成的通用版本与高级版、顶级版之间的积分消耗情况没有在生成页面标明，通用版消耗积分只有5个，而第二个高级版消耗积分却高达一百二十多，导致积分消耗过快；
3、生成的图片一致性没有得到控制，同时细节处理方面也是放飞自我般野蛮生长；
还有更多细节没有提及，希望这个模型可以进行调整吧，祝越做越好！

相较于deepseek，豆包，kimi，用这个最多的就千问，最大的好处丢一个百万字的word文件，他都可以阅读，豆包跟deepseek就只能局限30万跟10%

如果不考虑价格，它很好，开放式耳机里，佩戴感是我自己用过几款里最舒适的，很轻，充电仓也很好看，但考虑上它的价格，那么只能打上一个差评了，延迟很高，音质匹配不上价格，ai 功能较为鸡肋，一方面需要豆包 APP 持续挂在后台，另外一方面很容易在聊天过程中意外唤醒。

耳机的 ai 我个人除了会议需求外，其他的日常需求，如查天气、快速问问一些小知识等，唤醒豆包和唤醒小爱同学所需要的智商差不多（而且小爱同学现在也变智能了，同时是系统级的）

给翁总打CALL，翁总一直很用心，期待GEO报告早日问世

用fellou基本上是做一些研究（横向也会用模型的deepresearch功能，更有优劣），以及翻页重复性质的动作，简单操作步骤的任务可以完成，但是复杂的比如需要持续在一个主页面里点击翻页然后复制到excel里的话，效率会比较低（比如打开excel花的时间就比较长）。个人还是比较期待computer use功能上重复性的简单操作能做的更丝滑

2026 1月生成了一个只有前端小程序的抽签功能。

优点：功能正常，符合预期。

缺点：使用了miaoda自己的utils，后续迁移需要增加一些成本。

难得，在b站非洲旅行up小钟那里看到这个界面，一直好奇是哪个产品，今天终于找到了，交互做起来都还可以，基本的功能也有，但作为翻译软件最大还是实时性（能够没有延迟的显示，以及不被中断）翻译语言的准确性和通俗性，以及多人交互说话的识别和定位；这核心的部分要做好，就更加完美了，看评论区产品团队在，感觉小语种翻译现在大模型效果并不是很好，所以特别想知道接入是啥模型，或者有啥推荐的比较好的，方便告知吗