Riley Brown

他们的设计思路是给用户“全家桶”式使用体验，一站式让用户体验多个大模型。

可圈可点是他们的“模型选择器”上标注了每个模型优势。

部分大模型还能搭配创作者训练好的风格模型。

我提几个槽点：

（1）交互设计需要改进：

“图片生成”和“视频生成”首页默认展开“灵感库”区域，导致“模型选择器”列表展示不全。

（2）各类图片生成和视频生成模式不明显，小白上手有一定难度，只能试各个模型。

（3）一次任务最多只能生成4张图片，不能生成大于4张图片。而即梦的agent模式或豆包则可以生成更多数量的图片。

（4）在生成速度上，不如各个模型厂商自己的产品。它很慢，耗时比较长。

先看截图。满怀欣喜的体验MasterAgent，可以一句话生成智能体真的很香。

第一步：规划...不错知道提醒我

第二步：生成，看起来好棒，就应该是这一堆

第三步：试验。。

客观表现上，试验的结果更像是一堆实习生干出来一些不知所云的东西，垂类场景不够深入，通用场景又没有扣子空间强大，概念很好，但是希望能好好打磨场景细节吧。真正的多智能体不应该只是停留在表面的炒概念，而是应该真正意义的，知道如何干活。

不得不说 deepseek 的 token 实在是太便宜了

哈哈哈哈哈！音视频不分家~！感觉产品的气质很独特，很棒~！希望有个邀请码可以体验一下~！❤️

等有了邀请码再来补充评价！！！加油⛽冲！

最近火起来后使用了一波，只能说不搭配工具的基础使用还是Claude code好，同一个bug，codex修了半个小时也没找到关键点，cc就能秒切入，期待后续更新

我如何用 Trae，为我的课堂教学创造了一个「不存在」的工具

最近在给校企合作的学生备课，要讲 AI 绘画背后的 diffusion 原理。这东西听起来很玄乎，论文里的解释也通常是一张静态的示意图：一张清晰的图片，如何一步步被随机噪声「污染」，最后变成一幅完全无序的噪点图。

这个演示方式，怎么说呢，理论上没问题，但总觉得差点意思。它太抽象，太「实验室」了，跟学生们所处的真实环境没什么关系，很难让他们产生切身的体会。我当时就想，如果能用一张我们自己学校操场的照片来做这个演示，让大家亲眼看到熟悉的环境是如何在眼前一步步「消解」于噪声之中的，效果肯定会好得多。

这个想法很直接，但问题也同样直接：我是一个产品经理，我不会写代码。

我试着在网上搜了一下，想找找有没有现成的、能实现这个「图片加噪」功能的小工具。还真没有。

这其实暴露了一个很普遍的痛点：我们脑子里时常会冒出一些特别具体、特别个人化的小需求，但市面上就是没有现成的产品能满足你。这些需求太小，小到不值得一家公司专门为它开发一个产品；但它又很真实，真实到在某个特定场景下，你就是需要它。

就在我准备放弃这个「异想天开」的念头时，我决定求助 Trae。

我把 Trae 定位成一个能解决问题的「Agent」，一个能把我的口头描述直接翻译成可用工具的伙伴。于是，我开始对它「口述」我的需求。

整个过程就像和一个人聊天一样，我告诉它：

「我要一个前端的网页。里面的主要功能，就是让我可以上传一张图片，然后你用代码帮我处理一下，生成四个加了不同程度噪声的版本，分别是 25%、50%、75% 和 100% 的噪声。最后把原图和这四个处理后的图片一起展示出来。」

就是这么简单的一段话。我没有提任何关于代码、框架或者实现路径的细节，因为我也不懂。我只是完整、清晰地描述了我的「目的」。

接下来就是见证奇迹的时刻。

过了一两分钟，Trae 直接给了我一个跑起来的网站。我上传了那张学校操场的照片，页面上立刻出现了五个阶段的图片，从清晰到完全被噪声覆盖，整个过程完美符合我的预期，一次成功，甚至都不需要我这个产品经理最熟悉的「debug」环节。

这个「说到做到」的体验，就是我使用 Trae 过程中的第一个「爽点」。它不是简单地生成一堆代码让我自己去拼凑，而是直接交付了一个可用的、解决了我的问题的「最终产品」。那一刻我感觉，Trae 就像一个能力超强、又特别懂我的技术合伙人。

这次经历带给我的震撼，远不止是完成了一个教学演示这么简单。它让我对 AI 编程工具有了一个全新的认知：这类工具的真正价值，不是辅助我们「使用」已有的工具，而是赋予了我们「创造」新工具的能力。

我们可以把这件事的逻辑拆解一下。第一步，我们学会使用别人创造好的工具，比如各种 App、软件。但如果现有的工具无法满足我们的需求怎么办？在过去，我们就卡在这里了。而现在，AI Agent 给了我们第二步的可能：为自己量身创造一个工具。

对于我这种没有太多编程经验，可能只知道一点 HTML、CSS 皮毛，甚至完全是「代码小白」的普通人来说，这层意义尤其重大。我们不缺想法，缺的是把想法变成现实的能力。过去，代码世界那道高高的门槛，尤其是「Debug」这个对普通人来说几乎无法逾越的鸿沟，拦住了绝大多数人。一个微小的错误就可能让整个程序崩溃，而我们面对满屏的错误代码，只会一筹莫展。

但现在，Trae 这样的工具把这个最麻烦、最劝退的环节给包办了。它让我们可以专注于「我想要什么」，而不是「我该怎么实现」。

这背后其实揭示了一个很有意思的趋势。过去我们总觉得，是「需求」驱动了「供给」。但现在我发现，当「供给」——也就是创造工具的能力——变得极度便捷、常态化之后，它会反过来无限地激发和释放我们每个人被压抑的、个性化的「需求」。

你想想，有多少次你因为「找不到合适的工具」或者「学起来太麻烦」而放弃了一个念头？现在，这些都不是问题了。这不仅是一个潜力巨大的市场，更代表了一种全新的、高效的生产力范式：每个人都可以成为自己需求的「即时解决者」。

我回想起就在今年年初，当我想搭建一个网站时，还需要自己手动去拼凑前端代码，再笨拙地搭上后端工作流，整个过程充满了不确定性。而现在，仅仅是几个月后，我已经可以通过「动动嘴」的方式，让一个想法直接变成一个部署好的、线上的、可用的页面。这种技术迭代的速度，快得让人心潮澎湃。

这次经历让我深刻地意识到，像 Trae 这类 AI Agent 的真正革命性，或许并不在于让专业的程序员写代码写得更快，而在于它从根本上赋予了数以亿计的、像我一样的「非程序员」去创造数字工具的能力。

是这样的，我一开始邀请因为没有积分嘛，所以说邀请注册。

但是我邀请我用另一号的进行了新的注册后，我另一号新的注册里都没有积分。而原先的号也没有加上20倍积分。后来我才发现我的项目里都有，我今年78月份生成的一个嗯测试关于奥特曼与肯德基的炸鸡，然后这个测试的时候，我还把它放到了抖音，也获得了一个比较好的一个播放量，

虽然有一部分的一一两帧是有一些问题的。

但是介于那个时候连香蕉模型也没有去发布。

大家还是用即梦和可灵的一个产品，也没有图像和产品角色的一致性，所以能生成这样的效果已经非常不错了。

而且它现在的是进一步的一个迭代效果更好，是值得一个付费的好产品。对,七月份时候还没有script

之前一直在寻找的一个场景，就是怎么样让一张图对应一个IP来生成对应的视频。

整体来说，视频质量挺接近 Sora 的，也有 Vidu 的一些风格。

如果你想要其他风格，可以通过提示词慢慢调整，都能调出来，生成的范围也比较广。

但是我刚刚想让他生成一个 IP，比如最近很火的“宝宝被压榨了，再也不上班”系列，结果却被判定违规了。看来它对内容还是有一定的检测风险。

不过，为什么“不上班”会成为一个风险呢？奇怪！

“造次”就实现了这个功能，整体体验非常流畅。它是以视频平台的形式来展示，但也有自己的一个范围：

1. 它不希望内容分享到外面，所以没有像抖音那样提供分享链接，避免视频通过去水印等各种方式进行二次传播。

2. 在修改资料时，它也不希望涉及到其他平台。平台设有自动审核，会将其他平台的联系方式、暗示等各种引流方式全部剔除。

这个平台主要还是以保持自己的独立性为主。

挺有意思的作品，作者得是个狂热的历史爱好者吧

别的不说，这个数据量就挺丰富的了，像是把****的一些类别都搬进来了？

功能：

• 向历史人物提问，也可以分学科讨论，算是一种不同的学习视角。

• 可以查看历史人物的生平、和同时代人物的关系等等

• 地图显示历史上的今天，各种事件的分布。

亮点：

• 人物挺全的，相关词条都能跳到****上，作为了解知识的工具还比较方便

• 人物生平可以自动播放，然后同时代人物的状态也会同步变化

• 一些小细节，切换到中文会把默认的人物/问题等自动切换成以中国的历史人物为主，英文则默认是全球范围的历史人物

一些待优化：

• 可能拿到的这个数据是没有包含属性标签的？导致界面上几乎所有数据都没有筛选的功能，无论是提问还是人物，都是长长的一个列表，从体验上看会显得有点乱，不过对于个人开发者来说，给数据打标分类可能确实挺耗时间的。

• 人物生平的播放，不知道是我没有看到还是就没有这些数据，随着时间的变动，地图上只会标注每个年份相关事件和人物的点位，但是看不到这个人物的事件整理，其实是有点get不到这里想让用户了解的重点的，就是从实用性来说，可能更想知道的是这个人物身上发生的事，而不是他同一时期都有什么人活着。

整体来说还是挺有意思的，适合拿来做趣味教学的辅助。

是一款因为好评太多导致我的期待过高但现实不符的APP，确实能够做到简单的信息筛选，但不是很智能。

首先我承认个人对这种AI信息流推送抱有比较高的期待，因为在如今信息爆炸的情况下，我期待这款APP能帮我做到：

1、筛选最专业、最权威的AI资讯给我

2、提炼信息重点（这个重点包含时效及大多数人看的内容），让我快速捕捉，再查看详情

3、根据我的要求（这个要求可能非常个性化）推荐我希望获取到的信息

如果达到以上期待的分数是100分，我觉得这款APP目前仅能到达20分。首先它的推送其实也是很碎片化和信息块的，有一种如果我平常看的信息是100个，它只是帮我筛选了50个，做的是一道基础的信息筛选，但这些筛选的内容并不是非常能满足专业、时效、权威、大多数人看、且根据我的诉求帮我筛选（个性化比较缺失）。

我看了创作者说的内容，我很希望“主动定义”这个概念，所以我不确定是我没有用对还是有没有其它的功能，所以提个小小的畅想：

1、是不是开栏目前可以用AI帮助用户做分析，协助用户定义希望获取到信息的大目标（比如我是AI行业从业者，我希望获取最新且权威的AI资讯以及能够激发我的一些产品想法）

2、结合对信源的要求，可以让用户自主设定推送AI信息的方式或频率（比如有些人希望定时每天早上推送，有些人希望推送信息块，有些人希望推送信息总结等）

3、加一些信息反馈功能，允许用户自行筛选信息或微调目标，AI根据微调后的目标或用户期待获取的信息倾向调整其主动推送的内容（就跟早期抖音一样，但是又因为目标，能扩散出一些额外的信源）

综上，核心就是希望信息的推送能够更个性化、且更精准。

我在刚接触vibe coding的时候就思考过，我想要一个什么样的阅读工具: 我认为AI的定位是阅读伙伴，不是让AI给一个summary，这样就变成AI替人阅读了，读书还是要回归读书本身，read to explore the unknown, not for known answers。读书并不一定要知道所有内容，可以是一个让你触动的点，这个点可以激发思考，同时让帮助读者输出，知行合一。

所以我想做的AI读书应用要满足以下要求：

1.支持高亮文本、截图后自动OCR识别，一键保存至“我的灵感库”。每条摘录自动关联上下文。支持写笔记变成可对话知识库。

2.浮动“问号”按钮悬浮在阅读界面的最小化按钮，不打断阅读流，根据上下文解释名词。

3.接入语音API，就感触点与读者深入讨论，可以选择不同模式如“苏格拉底式提问”或“辩论模式”

4. AI会根据你的素材，生成一个“思考大纲”，提出一系列问题来帮助你构建文章骨架。用户通过写回答来整理自己的输出。

5. 在阅读或讨论结束后，AI会引导你总结：“基于刚才的阅读和思考，生成行动卡片。

Readever 满足了我对 AI 阅读产品的想象。让我没想到的是：它会根据你的计划帮你定制阅读策略；此外，你还可以选择名人来进行对话，这个功能相比于我想象的跟 AI 对话，它更加个性化，并且能够提供不同的视角

结构化和速度快，是我的两大体会。

结构化是指 spec 集成，这个 IDE 的输出能看出有做过调整

而且非常像 CC

速度快是指反馈速度，流式输出

可能和国内环境有关系，虽然看不到背后模型是什么，但是反馈快速嘎嘎快

模型能力和问题复杂度有关系

一般级别的问题，都是一次搞定

复杂一点，有一定数量级的代码量，则会搞不定

麦当秀（MindShow）是个超省事的AI做PPT神器，主要亮点有：

模板多又好看：商务、科技、教育各种风格都有，设计简洁大气，还能一键换配色和字体，改起来很方便。

内容自动生成：你丢个主题或者文档给它，它就能自动整理出PPT大纲，比如年终总结能帮你分好“工作回顾”“成果展示”“未来计划”这些板块，逻辑清晰。

配图智能匹配：系统会根据内容自动找合适的图片，当然你也可以自己上传调整，让PPT更生动。

操作超简单：输入主题或上传文件，一键生成PPT，生成后还能随便改，支持多人协作和下载，赶时间做汇报时特别救急。

总结就是：麦当秀特别适合需要快速搞定PPT的人，尤其是商务汇报、学术答辩这些场合。

不过AI生成的内容偶尔不够精准，可能得手动微调一下。如果追求更精致的设计，可以搭配专业工具再优化。

作为 0 基础小白，本来是没有资格评论的，

但是，我竟然通过自然语言的沟通方式，用“反重力”完成了我人生第1 个网页的部署

如图一，我只需要输入我的 gemini 给的 API，再输入任意书名，

就可以自动生成金句卡片，

而这个金句卡片，在去年的今天，我需要至少 10 分钟，才能生成一张

并且当时还是 svg形式实现的，单单是调试一个下载为 PNG 照片的功能，我反复跟 cursor上的 sonnet3.5 沟通不下 10 次

并且没有部署到任何地方

但是今天，我竟然，只用了三句话，就把这个「金句卡片」生成器部署成功

第一句是把去年的这个提示词，用最新的opus4.5 thinking试一下看看好使不

惊喜发现，很好用，且非常美观，简单把新要求讲一下，就想着「反重力」应该可以做点不一样的吧

就让他帮我生成一个网页，他给了 2 个方案，其中一个是 github

那这个我看着比较熟悉，因为我也有github账号，但是从来都是copy别人的项目，从未拥有自己的

于是，他帮我一起开始部署，

他竟然在跳转到atlas浏览器后，可以自动操作，

在需要我同意或者填写账号之类的地方会弹出提醒

就这样，我这个 0 基础小白，也拥有了自己的第一个「网站」

也许称不上吧，但是我很开心，

这次真的是完全自己摸索出来，

我非常喜欢这个软件，现在有很多模型是可以免费用的

尤其是在claude不好注册，动不动就封号的情况下（我昨天新注册的，秒被封）

能够完全免费用最新的大模型，那真的是非常推荐的

过段时间，我还会在降临派分享的，谢谢

好用的地方在于，一个claude账号，可以有三个对话界面。

一个做产品，输出需求文档，一个总结我的需求，检查代码，然后claude code执行输出代码。
claude code 我觉得是真的好用。写前端的页面，真的特别好。

UI交互做得还不错，自动产生的提示词写得也还挺好的，还能用nano banana改图而不是重新抽图。在具体制作的时候如果要重新抽卡，重新抽图和抽视频那块的逻辑有点没理解。另外就是为什么真人的角色建完了不像啊？非真人的还可以

使用起来有些一般，vip 有些贵，AI Coding 上生成的代码有时候比 Trae 还离谱，但不得不说之前和 Figma 的联动，还有一些组件库的选择啊这些功能还是很不错的，但是我觉得有些高开低走了，使用上也没有太惊艳，加上小 bug 太多了，社区也没有 Trae 的社区有意思，希望后续可以出一些更有意思的功能，来吸引一下

用这个网站生成了几首歌曲，目前来说suno的稳定性会比其他两个模型好，在短提示词设定的情况下suno表现良好，并且给出的内容是最优质的。平台推出的功能很多，生成音质也很优质，也贴心给出了使用教程。AI歌词大师给出的内容比其他应用更加优质，音乐剪辑工具也很便捷，实现了生成、编辑、发行一体化。

不过还是期待音色克隆板块上线中文歌手，并且希望把歌手声音做得不这么机械就更好了。

加油哦，期待官方可以做得更好！

TRAE 国际版 SOLO 模式默认有2个boot角色，SOLO Builder很喜欢揽活干，你提出问题他就说他来解决，然后自己去联网找资料获取数据自己研发，对不懂代码的小白非常友好，Coder 像个懒惰的大厨，老喜欢跟你要数据，有时候直接叫你去帮他填数据，不太适合新手尤其是不懂开发的人使用。但是SOLO Builder遇到一些复杂是问题会越改越错，确实没有Coder 能力强。SOLO Builder用来完成一些简单一点的应用还是绰绰有余的，首先文档整理能力很好，起码让小白省不少事，还能生产比较专业的功能说明文档档和技术方案。然后开发工作也很愉快，就是一边在右侧预览生成效果，一边在对话框中提出修改意见就可以了，一天就可以完成一个不错的小型应用的研发工作。摇签小游戏 链接我已经加上可有兴趣的可以来玩完哈，可惜只是个页面没能获取到手机传感器权限，又懒得搞成小程序或者APP，那就用手指点点就好了。

一句话总结的话：老前辈级别，适合Vibe Coding入门，做些小工具小爬虫、简易前端是OK的，某种学习曲线上是n8n进阶版，但是在ClaudeCode和Codex出来以及持续改进生态之后直接降维打击了；

在25年4月的时候我还用Cursor100%全栈开发了一个APP，那时候真的是一点前后端经验都没有（我的本职是数分，经济学专业背景），甚至连前后端分离的概念都没有，所以开发的整个过程相当于每一步都在自学，理解技术栈和架构的逻辑，实打实地说能让你很快的成长，同时结果还是具有正反馈和激励性的（能让你实现能力范围之外20%-40%的事情）；

但是站在现在审视过去的cursor产物，会发现在架构设计、上下文召回、工作流、代码精简性、合理性、一致性都和CC差的有点太多，整个架构写出来是松松散散的，边界情况处理的也没有CC优雅，更别提高峰期的模型降智和付费模式；

不过很适用于作为本地知识库以及处理规则相对简单的语言（比如SQL和Python，我在职的时候就用Cursor搭建了一套SQL工作流，90%的取数工作都能够帮我handle），以及调用现成的库，搭搭简单的前端，以及作为工程师的coding助手都是合格的。

Anyway，感谢Cursor把我带入vibe coding和hope coding的世界，骗进来但出不去了老师