我勒个逗，1000起充，应该给专业做视频团队提供创作平台，连个试用都没有真牛逼

里面的生成模型有些神秘，像自研模型，具体的能力边界也是未知的，给有钱的工作室开搞，毕竟赚钱了再投入生产，咱个人搞不起，太牛批了

太有神秘感了，首页看到一堆成功案例诱惑着我，俺对漫剧不感冒因为太卷了，也没有钱去这样烧，不是目标客户哈哈

这个产品的发心是好的，首页逻辑上我觉得有点怪。应该一开始就问客户的一些信息标签，比如年级，选了一个英语老师问的是 by 的用法，英语音标中辅音 /k/ 和 /g/ 的发音区别，这点感觉没有做好。

学习计划和学情诊断应该是主打的点，会做一些情况分析跟学习安排。大师课就是爬了一些 B 站上的热门 UP 主的视频，要是是一个不想接受那么多复杂信息的学生用，当成“青少年模式”来探索，还是 OK 的；不然的话不如直接 B 站看。

openmcp 这里的测试mcp 工具的调用链路很方便

在写报告、写PPT这些方向，sky agent感觉是效果最好的一个，说明昆仑万维在这个方向的确做了很多深入的工作，目前基本上一些重要的AI写作，会将sky sgent作为最重要的选项之一。

sky agent从交互及使用来说，整体流程很简单，没什么使用成本。

感觉需要优化的还是在积分这，主要两个建议：

1、在任务中，可以指定任务所需的积分，至少可以设定简单、复杂级别，避免因为积分不够，只能是复杂级别，积分消耗过多，导致任务执行，但是没有输出任何结果就完了

2、excel的方向还是需要优化下

AI外教是拟人的但是声音人机味很重，交互很不流畅，一般是文字先出来，两三秒之后才能听到声音，而且不能打断。

非常好的AI命理产品，审美水平非常高，创始人非常的博学并且有长远的发展眼光，整体就很有东方内敛的氛围，产品当然会非常优秀。

希望可以越来越好，给全世界带来更多的中国文化输出，加油！

基本也是覆盖了所有AI视频涉及到的步骤，但我发现APP端好像不如网页端呢，反正我更喜欢网页端，也挺方便的，每天的

积分的话倒也够使。就是数字人对口型如果只扣积分就好啦，但也理解

这是一个能满足客户需求的产品，整个产品的初衷比较好。在试用产品之后，我有几个感觉：

1. 目前只能生成一些偏简单的工作流或智能体，解决的问题相对有限。如果遇到一些复杂的情况，比如需要经过复杂的判断并走向不同的分支，这种场景目前还无法支持。

2. 它生成的结果基本上会把提示词（Prompt）以及中间参数的传递过程都写出来。对于没有代码基础、或者对智能体编排没有任何了解的小白用户来说，这确实能帮助他们解决一些问题。

综合来看，这个产品确实有一些应用场景。如果未来能提升准确率并支持更高复杂度的编排，感觉还是有比较大市场空间的。

说实在的，我并没有实际跑，我只是看了一下页面和素材库，我就已经感到很惊艳了。所以为了节省积分，我还没有想到实用的项目，我不想浪费积分，所以没有跑。这我肯定能用得到，我肯定会来继续用。

但仍然还是有可以说的，首先是它的应用模块还是挺多的。除了ppt那个模块看起来好像不是很优秀，其他的尤其是菜单、知识卡片、活动海报的模板就已经很吸引我了，充分利用模板的话，应该可以出很实用的效果图。
后面我有使用，需要设计的时候，我一定会来使用的，到时候来追加评论。

【好的地方】

• 体验了八爪鱼跟飞书联名的「小红书数据采集-分析-对标创作模板」，按照步骤操作，就能完成对标博主博文采集和分析，让我很惊艳！

• 然后我看到八爪鱼PRA上有一个功能是「AI快速生成流程」，一句话就可以生成RPA应用流程，试了一个“获取微博热搜”一次性就成功了，真的爬虫真的大大降低了爬虫门槛了。

• 生成应用流程之后，在首次运行过程中遇到问题，会向人求助，自然语言回复可以理解。（一开始我以为，其实没有?

• 而且用八爪鱼浏览器运行的过程中可以最小化浏览器，做其他事情，真的很赞！

【有待改进的地方】

• 一句话就可以生成RPA应用流程，不能完全达成预期，比如采集10个小红书xx关键词的高赞笔记，基本都是重复的，有效的只有3条。而且实测并不是筛选了“最多点赞”的那10个里的，所以它是选择性无视了那个要求。

• 说是生成表格到本地，但是并没有给我存放的地址（后面翻执行日志找到了，跟“获取微博热搜”不在一个位置，不知道它怎么定位置的）

总得来说，在智能度方面还有待加强，但是总算让爬虫数据采集这件事情变得简单很多啦！

现在经常用的一款床头聊天工具，几乎每日必用，梳理每天情况又有记忆，使用起来也简单，直接打开app打个电话过去就行。

又是一个令人期待的视频Agent，最近优秀的视频领域产品也是越来越多了。

用它测了两个例子：一个是之前做的动漫项目；一个是前阵子比较火的知名IP角色唱歌的MV。

Flova首先会基于用户的输入总结内容概要、制定创作的流程。然后把流程做成故事线的形式，可以理解成后需要执行的计划。

与其他Agent不同的是，Flova似乎更倾向于把Agent和用户定位成协作关系，几乎每个节点都会停下来让用户确认是否要修改，在确认后才会执行下一个步骤。这一点算是见仁见智吧，可能有的人会觉得既然要用Agent，为什么还要人来确认每一个环节？不过在当下AI多模态领域还比较不可控、需要多次抽卡的阶段，个人认为这种环节确认还是有必要的。不过再优化一些的话，也许可以做成可选的模式？类似OiiOii中的托管模式/对话模式。（另外，实测在对话里直接告诉它后续动作可以不经过我确认直接生成也是可以的）

视频制作流程还是挺标准的，而且每个环节都集成了当前最强的模型（视频Sora2、图像Nano Banana Pro、音乐Suno、配音ElevenLabs），这个也算是当下Agent类的一个趋势了。不过这里有个小瑕疵，在做IP角色MV的例子中，正常应当先创作音乐，再基于音乐的节奏去匹配镜头长度等，但是默认的流程里直接就要给我生成分镜了，在我的提醒下调整了流程。

这两个测试最终的结果来说，都生成了比较完整且能看的视频（这已经很不容易了），但受限于我不是专业的AIGC玩家/模型自身能力限制/积分限制不能抽太多次卡等因素，最终的效果也各自有些遗憾。

具体来说——
动漫：严格来说对风格的识别不是很准确，我期望的风格应当是比较标准的赛璐璐，但是似乎出来的风格会有一些变动（偏硬朗漫改风？这里我也不专业），另外有个问题就是默认会把镜头切的有些过于碎了，导致节奏显得有些拖沓，我理解可能是希望运用自己相对专业的分镜方式去做一个拆分，但是Sora2出来以后其实是可以选择相信Sora2自身带有的一些分镜能力，去直接用多分镜生成单条视频的。
MV：这里的问题有两个方面，一是不支持数字人对口型（我问了它，回答是暂不支持）；二是也无法精准分析音乐中的句子对应的时间段，也就无法在拼接的时候进行很好的音画匹配。

当然，视频类Agent都会受限于模型能力，以及使用者的专业度。不过从我这种非专业用户的视角来说，总体感受就是通用任务的思路、流程和执行都是OK的，但是会欠缺一些垂直领域需要的东西。

以及补充几个使用过程中其他的小建议：

一个小bug：在首页输入文本时，如果输入过长（比如我把生成好的剧本都贴了进去），后面在文本框里打字，页面会始终往下跳，导致我看不到文本框；

优化点1：在故事线中，每个节点的名字可以让用户更容易懂一些，现在看起来都像是代码里用的字段名字，普通用户可能不太容易理解；

优化点2：目前看好像没有存角色资产的功能。可以考虑增加“角色”的沉淀，满足用户做类似短剧的需求，有助于保持角色的一致性。

KIMI K2出来后，又给我很大惊喜，不会编程的用它就可以简单实现你要的智能体或是APP，处理文档，长篇论文，确实好用，很少出现睁眼说瞎话的情况，而且还不需要魔法，确实值得推荐给大家，性价比极高的，我前几天刚用0.99元整了一个月会员

说实话我很难将它归类为一个 ，视频创作工具。

更像是 即梦或者可灵 或者sora2 或者 veo的大杂烩。

但是，上述四个全部有自己的模型，Creati 也有自己的模型吗？

如果想做视agent,有的厂商在注重于脚本分镜提示词一致性等等。

如果做上游，焦距的则是模型的能力。

我为什么要多经过一层Creati 来使用别的模型呢（价格也没有便宜）。

找不到产品定位。希望有大佬解惑。

首先我个人感觉这个平台的 UI 还挺不错的，它应该更适合偏向于生成一下好看的好玩的一些小项目，然后它不管生成什么都会有个支持电脑端和手机端的选项，值得 GOOD，我认为他很适合生成前端部分的内容，比正常用大语言模型给出的前端代码好很多，并且不用跟他解释太多

优点：

新鲜感强：不是常规意义的AI聊天或AI图像，是一种介于旅行攻略、虚构小说和B站旅游Vlog之间的体验。

沉浸感不错：背景音乐、分段推送和随机事件的设计做得蛮巧妙，让你容易入戏。

没压力：没有排行榜、勋章、KPI，没有点赞系统，不会有人催你“要坚持完走完全程”，你爱走哪段是哪段。

缺点：

场景素材仍有限：目前覆盖的路线和故事素材偏少，走两次就容易重复。

缺乏可视化内容：很多时候都是文本叙述，对图像党来说想象成本有点高。

没法存档回溯：某些片段错过就找不回，有点像丢失了旅途中一个瞬间，不太友好。

偏向精神逃离，不是真正替代旅行：

别指望它能替代真出门，不是Google Earth，也不是元宇宙，更像一本“陪你散心的AI书”。

体验用户必须拉人才能免费试用，要么就充钱使用，对于测评党不友好，然后在功能方面跟其他ai产品拉不开赛道，都是那几个功能，没有产品亮点，生成的视频也是很僵硬，分镜没有关联性，就是生成了不同的几个视频然后就叫分镜了，ai也无法理解用户的描述，生成出来的误差太大，对话模式做的还可以，希望优化视频生成逻辑

1. 为什么大模型节点里还不能调用组件？这让工具怎么自由调用？

2. 智能体 Pro 是干啥的？感觉用法上面向 C 端用户，跟扣子空间一样，但是归属上又面向开发者，可对于开发者，可控的东西又特别少...

AI输入法我只使用过豆包，文心一言，最近试用了这个秒言，云端识别的的确是准确度、中英文识别非常好

7/10 能够支出但需要略微调整

还是基于学习主题的提示词，通过输入后接下来天工是这样工作的：

1.基于大语言模型理解prompt，这里让我感到惊异的是他们家的大模型自己调用了mcp工具进行整合信息。这一点不得不说还是很溜的，作为大语言模型原生的内容可能并不能完全满足信息的实时性的要求，另外大语言模型直出的内容，并不好判断，这点上天工我认为还是花了心思的。

2.后续的内容整理通过展现大概、然后通过代码的方式实现ppt。

3. 我很惊异于天工直出的ppt对于风格的把握，有点小清新的浪漫哈哈。

1. 内容可能是中规中矩，但是可能还需要更多的细节进行补充。

2. 请品尝简版的指南
   
   

最大的槽点：

积分根本不够用。。。。 预估一个ppt基本上能够干完但是做出来的东西还是没有达到我的预期状态。