Antonio Grasso

有一点点奇怪。 这应该是少数看不到背后模型的 ai IDE 了吧。

还没使用的时候就感觉到了一个产品设计上的隐患。

如果代码写的不好，本来大家会认为模型不行。 Qoder 这样设计只会让人觉得它本身不行。。。

正式使用体验：

整体使用下来 感觉还行。 没那么惊艳 但也不差。

代码生成的数据是非常快的 比我用 codeX 和 cursor 都快很多。

200K 的上下文 量大管饱。 还提供压缩功能。 这点是比较好的。 很多 vibe codding 工具 之所以越写越?山 就是因为上下文丢失了。

我尝试用 Qoder 写了一个不那么复杂的 “Word 正式文档自动生成器”，目的是上传章节目录，自动填充内容。 没有多做一些美观性的要求。 只是单纯的要求实现功能。

从功能设计上来看逻辑没问题，并非在沙盒运行而是可以从终端打开我也很同意（虽然为了安全很多不支持这么多，但是不支持真的很麻烦）

可从最终效果上来看，还是模型的使用有问题。

正常理想情况下，一定是内部调用模型 API 来生成文本，但是可以看到（图 4），qoder 是硬编码了一些写死的文案。 在我已经提供了模型 API 的情况下还进行这样操作，有一点不可以接受。因为调用模型 API 这并非是一个复杂的接口。

如果这么简单的接口都做不到 那我也就失去了继续评测的欲望。

给个 bad，观望一波再说。

还没有体验到旅行中AI监控和约搭子功能，这块其实圆周已经走在前面了，有资源，有声量，要么继续打磨编辑工具，要么利用AI把数据内容利用好

最近几个产品的评价，全部都是拿这个软件通过对话去生成的，整体的话感觉有这几个点吧：

1. 识别的准确率和效果相对来说比较准。它会实时地把用户口语化的表达转换成书面语。

2. 它应该是内置做了一些格式调整，让输出更符合书面化的表达。

3. 感觉识别速度比预期稍微慢一些。说完之后，大概需要等5到10秒才能识别出来。

4. 它会做相当于一个历史的记录。接下来，比如说前面说了几点，然后再说的话，它会把前面的历史给你记录下来，然后继续去生成4、5、6这种序号的方式。它不会说新来一个，然后你说接着序号，但是它不会接着原来的序号。

5. 它虽然支持中文和英文，但是目前的界面基本上是英文的。它能识别中文，但是安装之后，界面还是只有英文的。

同样的需求，使用了秒哒、扣子编程、豆包超能模式；

只有秒哒能做出来，就这一点，对比下来确实厉害太多了！

WPS 一改往日的印象！PPT 功能说实话还不错。

1. 能够通过一句话给主题/上传文档/粘贴文本或大纲的形式上传资料，可以选择篇幅、场景、受众跟风格，生成出来大纲后能够自主的选择PPT/更换PPT，也可以对具体的文字做一些比较细节的修改。

2. 可以在选择好主题后直接更换 PPT 风格，但这个时候的 PPT 的页面布局就是固定了的，不会再对页面布局做修改了；如果要单独对不太合适的页面，比如p2做修改，点击去 WPS 里修改，更换版式就行了，还是很方便的。

整体出来的 PPT 效果，在选择了自己比较喜欢的模板之后，感觉还是不错的；直接复制大段文字，对文字的提取和结构化也还是可以的；生成出来的 PPT 有个 80 分的水平；加上跟稻壳做了打通，WPS 生态的会员用户可以无缝的衔接，直接优化了之前手动做 PPT的那套路子：去稻壳里找个模板，开始根据文字对不同的页面搬挪素材手搓。

美中不足的话，生成的 PPT 的图片质量有点差，应该是图库里的老家伙了，也没有接 AI，真实使用的话图需要换下。

还不错，带剧情的角色扮演对话，试图给用户带来沉浸式体验，可选的剧本内容丰富，刚注册会让用户选择感兴趣的主题（多选）方便它推送相关的剧本

说说整体体验，角色的声音还算自然，有点像听书软件里那些不是很严肃类型小说的配音员的声音，优点有，读取用户输入的语音转成文字发送很快，AI回复也很快，基本上消息发出去它就马上回复了，声音也随之而来，这个没有什么等待时间的体验很不错啊

但是有个毛病，它不太聪明，而且它说会弹琴给我听，一直啰里啰嗦也不弹，怀疑根本不会弹，几轮下来我是死心了，根本弹奏不了一点

它目前就是个对话玩具，在有些场景里很容易出戏，我已经很配合它演戏了，给我的感觉就是文本聊天带点语音生成，语音就是讲话，不会唱歌也不会弹奏什么音乐

每个人物的人设不一样，总有你喜欢的，这些人物也是有一定记忆能力的，它的主要沟通手段就是生成的通过文字和声音回复你，跟网恋似的有一种虚幻感，它的剧本在努力制造一种和用户的独特经历，

总的来说这个产剧本挺多的，以后迭代成什么Grok的伴侣类似的功能也是有可能的

初次体验该产品Beta版本时，整体感受确实不错，尤其欣赏其创新的IDE左置布局——这种设计让我在编码时能直观看到右侧可视化区域的任务进度条和剩余时间预估，对开发节奏把控很有帮助。内置数据库与后端集成的功能对全栈应用开发确实便利，开箱即用省去了不少配置麻烦。不过积分消耗速度比预期快不少，频繁生成时容易捉襟见肘。前端生成质量相较于lovable、mgx等专为小白和弱编程背景而打造的产品，在精致度上可能稍逊一筹。最令人困惑的是那个thread机制，多次尝试后仍会把自己绕进逻辑迷宫里。尽管如此，以当时的眼光看，整体效果依然称得上相当不错。

纵享丝滑

Antigravity 已经成我我目前使用主力了，如果开放付费我会第一时间付费。 因为真的还不错。

我算是用过不少 AI codding的了。 其实很多AI codding用起来大同小异。

无非是左边代码右边对话框。

个人认为AI codding的差异性体现在三个方面：

1.代码质量。 这点没的说，虽然用的模型大同小异，无论是最近gemini 3pro 还是主力克劳德 还是大碗便宜kimi2。各家IDE 对代码库，框口记忆的理解很大程度上决定了生成代码的质量。 一个当你操作AI IDE的时候，agent能不能读完整个库的代码，会不会有遗漏，是决定你是快速搭建OR写屎山代码的关键。 Antigravity 窗口上下文绝对的第一，毕竟在ai studio已经有了恐怖的一百万上下文。

2.IDE 的交互直观性。 在有一段时间我非常喜欢trae 的原因是因为可以直接在文件直接看到修改的代码。 有人可能会问 我靠不是所有的都会修改文件代码吗？但是我想说，真的不一样。 很多开发者不想用codeX 或者 Cluade code 这类终端型的。但是当在vscode中使用插件调用codeX 或者 Cluade code 修改的代码不能立刻显示在你的页面上。 这点就很离谱有没有，我不知道是vscode 的问题还是我使用的问题，有时候我自行保存的和AI刚修改完的居然会报冲突。你的代码是真的在终端运行了，能不能被状态捕捉到，有没有日志，还是只是在沙盒运行，差别很大！！ Antigravity trae 龙猫 verdent 作为单独的IDE 是可以弥补这一点的（同时要点名批评下cursor）。

3.模型选择。 我不喜欢Qcoder 因为它是结果导向，有时候陷入BUG死循环出不来。 我没法利用不同模型交错验证。 只会不断的在BUG中改BUG。 Antigravity提供了御三家模型选择（谷歌、GPT、克劳德）

综上，Antigravity 算得上一款优秀产品。

缺点也有：

1.价格不清楚。 目前免费。 但是次数太少。

2.缺少预览。 trae中执行完的项目会单独开一个浏览器给你看一眼。 Antigravity要自己打开，同时如果需要进行网站复刻，还需要授权google浏览器添加Antigravity插件？？！！

3.连接不稳定，不开梯子没法用，有时候开了也没法用。

说不上优点和缺点的。 每次执行完成后会生成一个MD文档介绍自己为什么这么做。好处是执行逻辑清晰。 但是吧 问一步生成一个 也太多了，为什么不在对话框输出呢。 不可能每次执行都再去看这个文档，不小心关了还对不上号。 不如在对话框中 问题--回答 直观。

心响，手机上的智能体，刚出来的时候市面上没几个产品，开放当天我就下载使用了，用了这个产品后让我对百度这个公司的印象有所改观，质量还是OK的，但它也太久没更新了吧，是不是已经被公司放弃了？现在9月1日它的性能已经不够看了，当个玩具可以玩玩

只要不收费我都夸它好，毕竟扣子空间都不收费

很不错的一个产品，方便快捷，优点就不说了，简单说一下我觉得还能做得更好的地方：

1.阅读原文好像不太稳定，有时候点击进去会报错。

2.我觉得小程序中文章的发布时间和作者的实际发布时间一致可能会更好，不过这个影响很小，只要差别别太大还能接受。

3.文章中的markdown格式有点影响观感，但也不是啥大问题，也能接受。

4.我觉得最好有一个去重的机制，一样的文章就不用发两遍了，openai这两篇文章是一样的，这也是小问题。

5.文章的参考资料这里，因为有些时候参考的内容需要特殊环境，小程序这里可能打不开。这个不算问题，毕竟也提供了复制链接的按钮。

6.卡片我觉得可以稍微做一点点适配，有些标题有点溢出了。

7.我觉得主页面这里能不能每条内容都给它弄一个头像，因为感觉有些内容有头像有些没有，感觉很怪，不好说。

8.底部“更多言论”这里，点击后会加载刷新页面，然后直接给用户置顶，用户需要重新翻下去，我觉得很影响体验。

可以解决日常的很多事情，我一般3种用法：

1、寻找创意设计

2、用deepseek写提示词，然后让它给我设计

3、把钟意的产品图上传给它，然后进行优化

整体来说，提高了日常原型的许多效率，主要有时需要给领导多套设计方案时，能提供很大的帮助。谁叫领导都喜欢做选择题呢？

内心的真实感受介于6分bad和4分good之间，但是因为因为基座能力的不足和交互逻辑的生硬，权衡之下还是选择了bad:

从两个任务执行来进行评价吧：
实测环节一：复杂信息处理 (AI资讯整理)
prompt内容：整理一下今天热门的AI咨询，放在桌面的jie_yue文件夹里面，做成excel表格，对应消息来源的链接。并按照你觉得的重要性按顺序排列，加上你自己的观点。
完成效果评价：耗时四分半，时间上可以接受，但是结果有点差强人意。首先在任务执行前，其向我发出了对齐需求的提问，诸如渠道邀请，判定标准，偏好类型等等。这里出现了几个疑惑的点，对于产品主要卖点的功能，应当做的精细些。目前市面上有很多对于长任务规划执行的细分例子：例如claude code的在终端内直接选择，或市面上deepreseach功能的先给出完整详细的执行计划再请求确定，再不济模型一个个问，我一个个答，这样子也会给用户感到产品是在深度挖掘需求。但是产品选择了最原始的“抛一堆问题”方式来对齐需求。其中回答例子很多还是根本完成不了的（例如信息源选择X，重要性判定方法等）。最后我查看其信息来源，十条消息有五条来自“金十数据”，排序上我也不认同。
实测环节二：ppt生成

内容：对生成的excel里面的数据拿出来生成ppt
完成效果评价：耗时13分钟，ppt最后没有生成，报错上是说nodejs兼容的问题。但其实在网页版本的生成了，效果上看得出做了一定的工程化处理，但是从满意度上来说，还是无法比肩其他优秀大模型做的。

聊聊看法：
资源管理、桌面管家、电脑帮手”这一方向无疑是2026年的大势所趋，在中国。阶跃走在了这条路的前沿。虽然有些效果实现不佳，但是在执行删文件，改文件等这些桌面任务执行任务上，效果可以说是快准狠。其类似skill的功能附加，也让我眼前一亮。但是要想大火，最应该解决的，是如何给用户非你不可的冲动。现有问题归根结底，还是在部分工程化路径的缺失和于大模型基座的能力欠缺，阶跃自研模型在模型能力和执行稳定性上，确实还有很长一段路要走。

比较稳定，跟cursor的使用体验很类似，用来写前端的代码蛮不错的。

优势：

1、帮用户针对一些比较封闭的信源（比如微信公众号）做了提取归档，覆盖范围较广；

2、如果以前用过 RSS 订阅，上手容易；

缺点：

1、针对没有收录的公众号目前没有添加方法（2025-7-28）；

2、没有给文章自动打标签功能，后期想通过一定的标签组合查询文章较困难；

3、没有方便的文章本地导出功能，不方便离线查看和二次编辑；

每天都在用的产品，常规情况下免费版也够用。

产品设计的一坨，无论是核心功能还是页面设计，都让人摸不到头脑

我之前测评过一款也是语音输入的工具，也是在查这边测过的，叫闪电说，之前那款的话性能相对这款没有那么高效（对比的是我刚测时候的闪电说），这款在语言库的种类就相对较多，而且嵌入了ai智能体，让ai扩写或者删除一些卡壳的“嗯”“啊”都很方便，

再就是翻译的功能，不局限于中英互译，还能有韩文，日语这些，用作平时学习的工具也是很不错的

虽然可以看到有智能体协作，但是从效果上看与通用大模型的结果很类似，每个场景都能做，但是不精，玩一玩可以，如果用来生产和工作，恐怕不太行。

比如生成PPT，我已经把文字稿给他了，结果自己又胡编乱造了内容，而且PPT是直接套模版，不能上传自己的模版或者像智谱那种根据内容生成排版，总之不太适用真实使用场景，几乎没法用。另外生图和生成应用也差不多，功能能用，但是效果一般，指令执行的很差，不如专业平台的效果。

另外这是蚂蚁旗下的产品，没看懂该产品的定位是什么？对标扣子？豆包？

很菜的，我常常在上面搜索后，给出无关的结果，还不知道怎么退出

1、回答结束的很突兀，感觉还没回答完就结束了。

2、生成的代码文件，没有做任何调整，然后直接让基于已生成的内容生成后续内容，结果提示生成的文件被删了，但是很明显没有做任何操作

3、安装完，允许设定中文、英文及样式，结果完了之后，还是和选择的没有关系。

感觉一堆问题