大家好，我是BISHENG的产品经理Jianghan，首先非常感谢对BISHENG灵思的关注～

抛开那些官方的描述，我们在这里加入了非常多我们在实践过程中的经验和理解。

在agent越来越多的今天，传统的提示词已经不足够控制日益复杂的agents了。为了解决这个问题，我们提出了一套标准Agent指导语言（Agent Guidance Language, AGL），希望借此架起业务专家与Agent间的桥梁！

BISHENG灵思本质是一款AGL运行引擎，借助AGL我们期望能让业务专家也能参与专业Agent构建，进而得到远超市面上其他通用Agent的效果。通过下面5个案例可以一窥“专家级品味”对于优质Agent的重要性~

把更加定制化的、长记忆的和具有业务价值的逻辑思维沉淀到智能体里去！

在这里分享五个邀请码给大家！jHLQsASa83/euZzfbPeq0/Gh86sM94KX/rHKJHxDYcX/EPPTDSbmC8

现在是2025年10月19日16点23，我刚测评完秒哒这款ai产品工具，以下是我自己真实体验后的一些感受

秒哒是百度旗下的一款ai工具，我认为这款产品具有降低开发门槛的特点，我利用这款产品生成了一个扫雷小游戏，在整个开发过程中无需用户编写代码，只需要用户提出自己的描述需求，然后他就把代码跑出来；然后重要效率性这块也是能打的，传统应用开发流程从需求确定到上线运营需要几个月，而这款产品最快3分钟就能开发出应用，1小时就能完成迭代，虽然我只是实测生成的一个小游戏，但是他一分钟以内就给我生成出来了，并且能正常运行，我相信在现在或未来能在生成大模型上能有更快的速度和更强的准确性；这款产品在适用场景上也表现的十分广泛，特别适合快速搭建标准化的业务系统，大部分的行业都离不开开发这个东西，就像奶茶店的小程序界面，ui展示，点单系统等都需要开发的技术，如果这项技术能使用ai进行辅助，能节省许多的人力物力，这也是未来的发展趋势，所以我认为这款产品非常契合当下的发展，非常具有潜力

当然，所有事物不可能做到百分百的完善吧，我在某书和某推上也看到了这款产品的测评，这些测评都是对其深层次的功能的一个测试，大概就是处理复杂逻辑能力有限，如果需要对接像SAP这类传统系统，秒哒仍需手动写代码补足，在处理复杂逻辑时可能会出现卡壳的情况，然后就是移动端体验普通，生成的应用在手机端需要额外调整，默认体验一般，可能无法满足用户对移动端应用的高质量要求

以上就是我个人再结合我搜集的一些网络资料总结出来的评测结果，我个人认为降临派这个平台非常好，不仅可以为更多的甚至是不同行业的人去了解到ai领域，而且可以结交一些志同道合的朋友一起探讨ai，毕竟现在ai是科技发展的红头，我认为现在及未来会有更多的行业结合ai技术进行工作

QoderWork 优点：

1 不需要配置API使用配置比较简单。

2 界面比较清新，延续了Qoder 系列的整体色调。

3 内置了很多 Skills，省去了很多安装成本。

4 内置了一些常用的MCP也降低了使用门槛。

5 有大厂背书，产品的质量有保障

可以改进的地方

1 Qoder 给人的感觉就是好用是好用，但是积分不够用

2 目前 Skills 安装依然不够小白化，还需要选文件夹

3 内置的 MCP 依然有限

如果价格比较合适的话，目前来说还是一个非常有竞争力的，而且用户非常友好的一款AI Working 产品。

蛮具有开创性的一个音乐ai工具，感觉用途蛮多的，虽然依赖大模型作词作曲出来的东西听感通常一般，但是对于一些个人简单表演环节，个人需要的时候还是蛮好的。比如为一些网络书籍配乐。

作为一个空耳大师，这类产品其实很能戳中我的痛点，于是试用了一下在线工具。试用过程如下：

1. 试图先看一下示例视频效果，但点击后一直加载中，加载完毕后未出现示例视频，重复几次依旧如此

2. 上传了一个辩论赛视频，由于无字幕一直未能看下去。可选择识别语言和计算设备，点击开始一会儿就提示处理失败，并在当前界面完全卡死，无法进行下一步操作，对于已上传视频也无更多编辑操作。

整体产品感觉处于MVP或原型状态，并不成熟，虽然推荐体验在线工具，但根本无法走通流程，体验比较差。虽然官网宣传中有众多功能，但似乎最基础最核心的ASR语音识别都做不到，有点令人失望。

很想用，但下载下来用不了！！！评论区也反映有出现问题的情况，应该不是我的个例，修复好了我再用，再来好评

语音克隆真的很逼真很好用，宝藏网页！

Translation巨好用，把中文视频翻译成英语基本能保留完整的情绪，翻译完就能直接传油管了?

经常在各个活动场看到 second me 社交墙，也用过一段时间，听过 tao 的几次演讲。

从理念角度，我觉得 agent 或许有可能加速社交优化人和人社交链接

但从当前的产品角度，很难说他优化了我原有社交什么模块，我也很难让对方也用 second me 来跟我破圈

期待主创再优化优化产品设计，以及推广方式，毕竟只有用的人越来越多，到达一个数量级，才有可能真正的改变

虽是 bad，但期待某一天我改成 good

所有krea我觉得整体的设计风格还是蛮不错，mark一下，期待一下新版本的节点工作流的效果！！

功能很全，从健康到算命，加上设计简约。

但目前健康助手大部分时候讲的有些泛，给不了一些比较专业的生活/改善建议

算命的大部分时候也是图个乐子，因为多生成自己，结果都不一样，可能这就是大模型吧。

不过还是很看好夸克多！加油，取代百度！

越来越好用了，trae逐渐区别于其他coding产品，让我有了付费的理由

花了20块钱，体验了一下，生成了33首歌，可以感觉到ai还是有他的局限性，但效果已经很令我惊艳了！有些意犹未尽，甚至还想冲五百。加油！总之！

也是字节跳动的产品，感受下来并没有什么新意，如果是这样的话，我更加倾向于直接在豆包上进行生图和生视频，在数字人生成的方面，生成的数字人画面实在是太僵硬了，感觉就像古早时期的技术，只有脸部动作，没有其他身体任何部位的动作，并且脸部感觉是僵硬的在撕扯着说话，鸡肋的产品，食之而无味

全靠同行衬托，但它确实是目前更“懂事”的那个

距离第一次使用Flova已经过了一个多月了，这几天再次使用的时候觉得想要反馈一下我的使用体验。

作为AIGC的爱好者，坦白讲，我对市面上那些“一键生成”概念早已脱敏。根据过往在视频Agent上的试错经验，目前的 AI 视频工具，大都在“人工智障”和“辅助工具”之间反复横跳。Flova的纯个人使用感受，结论先放在这：它依然有很多硬伤，离完美很远，但在交互逻辑和理解能力上，它确实比我之前使用的一些“听得懂人话”。

新人登录每周送500分，看起来比每天送100的少，但是一周的量是一次性送的，足够完成一些小任务了。

积分系统：透明，但不够严谨

关于积分焦虑，Flova 做对了一件事：交互透明。（目前OiiOii也是这样）

Flova 建立了一种非常清晰的反馈机制。每一步操作扣多少分，界面上标得明明白白。且逻辑相对合理，只有真正调用生图和视频模型才扣分。例如，生图后的，我要求把图片替换成我上传的，这样的替换操作并不扣分。这种高透明度的交互设计，极大地消解了用户在使用新工具时的不确定感。这是一种很必要的掌控感。这一点比一些不明不白就烧光积分的竞品要体面。

但不得不吐槽的事，它的积分结算系统似乎是有Bug还是本身的结算逻辑问题，我特意核算了一下，扣除记录和剩余积分总是对不上号。

稳定性依然是痛点

第一次制作的一个分镜效果还不错，这建立了我对它的信任基准，因此在它给我的下一步操作建议中有一个一次生成后面若干的分镜的选项时，我还是大胆尝试了——这是一个价值一千多积分的错误示范。

角色在不同镜头间出现了严重的风格漂移，甚至出现了二次元向真人画风的诡异突变。且新生成的片段有一些都没有同步到 Storyboard 中，导致我要在storyboard和对话界面来回点视频看两段的连贯性

这再次印证了：目前的 AI，依然不能脱离人的强干预。任何试图当甩手掌柜的行为，都会被 AI 狠狠教育。

核心优势：全靠同行衬托

在进行逐个分镜微调的时候，我发现Flova相对来说还是比较听劝，骂个两三次也就改过来了。甚至当我在 Prompt 中提及不想消耗太多积分的时候，它会在方案选择上主动推荐高性价比的路径。这种“同理心”多少是安慰了我前面的惨痛损失。

本来是打算横向对比另两款产品，鉴于已经有段时间没有使用了，我相信它们也有很大的更新和完善，所以就不在此把一个月前的感受拿出来比较了。

视频音频的矛盾

在音频处理上，Flova 呈现出一种矛盾的状态。

首先，直接生成的视频自带配乐和配音

但是，做完全部分镜又会单独制作视频的配乐和台词音频

结果就是，如果使用自带的配音，口型完美，但是台词不一定准确，如果使用后期的配音，台词对了，但是人机感太重，属于无感情朗读，且跟画面口型对不上了。

当它自动成片的时候，会让自带音频和单独制作的音频直接叠加，这是人能干出来的事儿吗！

另外还有一个问题，自带的分镜台词十二英语十二韩语，而且那口普通话真的是烫嘴。

像向导一样的交互引导

这是最打动我的一个微小细节。虽然功能上又缺陷，但每完成一步操作，Flova 都会在对话框中提供下一步操作的选项建议（如：先生成后面分镜的关键帧/先制作前面已有关键帧画面的分镜视频/修改设定等等）。对于容易再复杂的工作流中迷失方向或者陷入发散思维的创作者来说，这种帮你梳理流程的引导式交互确实降低了焦虑感。

Flova 绝不是什么完美的六边形战士。它有 Bug，音频混乱，画风难以完全统一。但在体验了一些竞品后，我依然愿意给它一个相对正面的评价，原因很简单：它愿意听我的话，毕竟现在这些Agent比的不是谁家用的模型更好了。

太好用了，尤其是任务导向，可以取代cursor了

应该还是在很初期吧，UI上都是传统的列表结构，整体上对于股民来说，不是很方便。

重点看了一下分析内容，

分析的头头是道，

对于想要退市但管不住手的有很大的帮助。

乍一看像是全是广告的vibe coding

实则人物一致性和生成速度，都是90分

产品设计和交互体验60分

作者执行力100分！

clacky 是我这几天好几个同类型应用使用下来，生成效果最好的一个！！???而且不用邀请码！现在首次注册就有七天免费适用，超！级！大！方！只有 9 个查评还是太少了，生成一个完整的交互应用需要 15 分钟左右，和其他相比要慢一些，但很完整，支持手机端和电脑端（但 Expo Go 我不知道为什么注册不了）第一个测试（p1-2）我输入 “菜品盲选娃娃机是一款以 “娱乐化盲选” 解决饮食选择困难的轻量工具，通过还原线下娃娃机抓取交互，将带详细食谱的菜品转化为可抓取道具，支持按荤菜、素菜等维度筛选，兼顾随机惊喜与定向选择，适用于家庭做饭、单人点餐等场景。” 生成的效果还可以，虽然图片有些小错误，像麻婆豆腐的图片是一张屏幕图这些，不用大修改，第二个测试（p3-4）还是使用了之前测试的设计一个可自定义绘画的蜡烛计时应用的提示词，最后阶段火柴点燃蜡烛无法实现计时效果，修改后成功了效果也是不错的。总体设计比较规整，像我在 seed ai 里设计的推文长图的感觉，只是那里是平面的，最近看到这种通过对话实习交互页面的设计，对我这个完全不懂代码的人非常友好，试了这么多，感觉越来越好用，很有意思，clacky 有个最大的优点就是交互总体不会出错（第二个测试时有点小问题，简单描述问题后也一次解决了），都是可以运行的，基本上描述好详细的需求后可以一遍过，不用修改，逻辑上也是准确的，视觉上展示的也是正确且美观的。

本来还想分享链接但免费版最多支持 10 分钟，大家也可以去降临派一下：）

web端，大概是因为简化了编码，它知道何时使用子代理避免复杂，但beta中上下文稀释是痛点。
产品力上，它提供实时进度跟踪和聊天日志，能看到决策过程，并且速度很快。

在UX上，它简化了编码，通过聊天界面委托任务，减少了IDE的麻烦，用户报告它像“初级开发者”一样可靠，节省时间于bug修复。比起Cursor，我觉得Claude更适合云端协作，不用本地安装啥的。个人体验是，对于简单任务，三击鼠标就能生成PR，分钟级搞定，比手动快多了。

上下文工程是它的硬天花板，支持大repo，但有一点很难受，token浪费得应该要比应用端要多很多。有时候还会丢失细节。厉害的地方是有动态加载相关文件，避免全加载崩溃，这点比一些老工具强。

对于模糊指令，它会反问或自动计划，转译得准，但偶尔忽略或多做无关变化。过程幻觉有风险，得手动查PR。多轮复杂任务支持，但可能卡住。

beta阶段还有优化空间。

个人感觉一般般，功能目前感觉有点单一，适合小孩子学习，主要是我三点一线，路上可拍的都拍了，基本差不多了，背完就没有什么在探索的单词了。