Oren Etzioni

相当不错的垂类Agent应用，一开始只有比较简单的功能，但是可以看出阿里对这个产品的重视程度很高，产品功能迭代很快，而且在宣传上的投入也非常大，具体使用体验上，阿里的自己模型加上全链路的功能触达，除了给你建议之外，还能实现问诊、挂号、健康管理多功能，让我这个之前丁香医生的忠实用户有了一个新的选择，期望AQ的团队可以接入更多互联网医院相关的资源，让分析诊断可以更方便的落地。

我看了下差评主要是付费积分不够问题，我看了下最新首月十块钱。 那我就充钱试一下。

其实还不错！但可能是稍微低一点的FLOVA水平。

为什么这么说,

首先，整个agent执行流程有问题，明明生成了分镜脚本故事版但是却没一次性全部生成图片与分镜镜头对应。

我并非说这种分批生成的方式不行，但是这样会给用户一个非常强烈的误导（尤其是分镜故事版还可以自己上传图片）。

其次，agent执行能力不行，历史文件管理做得不行，参考P4，可以看见实际上并没有生成全部视频，但是agent却认为执行完成了（伪执行）。

再然后，生成图片和视频抽卡是很正常的，但在这里生成完视频后我没找到哪里可以快速重新生成，只能叫agent再做一遍。

也有优点。

首先，知道自己每个镜头是什么，当我要进行主体（比如这里是饮料）替换时候，agent可以只帮你替换主体存在的镜头。

其次，配音和音乐卡点比较好。 其实很多厂商有问题就是音画不同步，导致很出戏。 虽然还是有点AI味，但比起oiioii说话被截断要好很多。

视频链接：Ai广告测试 http://xhslink.com/o/7xaCzIPOxON ，复制后打开【小红书】查看笔记！

总的来说没有大家说的那么糟糕，每个镜头微调一下我认为是可以用作生产环境的。

很不错的AIppt，生成内容符合要求，在生成结束后，还能修改大纲，在扣子做AI智能体的时候，插件好像就有它，还是扣子的官方插件，说明也是得到认可了的，重点是下载也是免费的，很不错。

1.要夸一夸 Drimo 有项目对接的板块，这点其实是很多使用了 AI 工具的用户（比如超级个体或小型工作室）非常需要的。因为对他们来说，对接渠道其实是一件很麻烦的事。在目前工具加速生产的情况下，甚至会出现一种奇怪的情况：他们花在对接上的时间，可能比实际生产的时间还要长。很多 AI 产品只是光顾着优化（功能），没有从综合系统的角度来考虑。所以这一点要单独夸一下 Drimo 这个产品。

2.剧本生成没使用积分，这点不错

3. 配图功能非常灵活：可以单独进去生成，或者上传参考图也可以一键生成所有的空白设计。这点很不错，既可以精细化，又可以批量化。

待改进：角色配图风格：

目前感觉风格有点类似。或许后台在批量生成这种复杂的人物关系、需要给各个角色配图的时候，提示词可以相对细致一点，尽量体现出差异化，避免产生雷同感。

界面比较简洁，但是不知道该怎么用，也没有任何引导提示。

测试导入文件生成PPT，只显示文档转换失败，也不知道原因是什么；模版老旧选择范围页比较少；制作出来的PPT像是从百度文库里直接下载下来的，样式不够吸引人，内容看起来也像是百度直接复制粘贴的，很空洞的框架。

效果很差啊，内容比较随便，看起来像直接百度的，还不支持追问。

查友们大家好，我是阶跃桌面伙伴的负责人，很开心看到查友们来体验和测评 阶跃桌面伙伴。

在25年9月我们上线了Mac版后，收到了很多宝贵的反馈，也为我们后续的迭代提供了很有价值的参考

最近，我们也上线了 Windows 版本

在这5个月里，我们优化了：

• 多个工具的效果（比如文件系统、浏览器和日程提醒）

• 迭代了Agent的框架（并行调用多个工具等）

• 探索了一些关于上下文的新功能（比如全局记忆等）

• 优化了一部分的基础安全（如注入攻击等）

在这段时间里，我们切实的看到了，Agent 如何融入大家的工作：

• 有电商供应商用户，自动处理每天原本需要花费3小时的各种结算表格；

• 有金融研究员用户，自动收集股价和市场情绪信息，和进行数据模型分析，进行股票投资研究；

• 有法务用户，在word中进行自动的合同审核，直接标注出问题项；

在此之外，我们也看到了大家使用技能（妙计）做出的精彩创意：

• 有用户使用Remotion技能，做出了有讲解和字幕的演示视频；

• 有用户让「小跃」，基于GUI Agent开源项目，做出自己的“豆包手机”

• 有用户为自己的孩子做了生词本技能，每天询问新的单词，答对3次从生词本里去掉；

• 有用户构建技能，来控制智能家居，把电脑变成了智能中心；

基于这些交流和观察，我们切实的相信，「小跃」会为大家的工作和生活方式带来一些变化。

未来，大家不用在重复性、无价值感的执行中挣扎。

而是仅需要基于自己的品味、创意、判断，在好看的图片、网页、产品、数据报告中选择，就可以去创造价值，影响世界。

当前产品还需要继续优化，同时也有额外的惊喜功能会提供给大家。期待大家的反馈，我们都会好好记下和迭代的！

希望能和大家一起，共创出 Agent 未来的样子～

百灵大模型现在还不显眼，不过也不简单，它即做了大语言模型又做也一个智能体百宝箱，对小白用户还是非常友好的，包含了PPT、设计、数据分析、网页报告、播客、文档......等应用场景，无论需要做PPT还设计或者其他任务，他都有标准的任务拆解流程和执行流程，虽然目前最好的好像是PPT，其他项目稍微还有不足，但是对于很多场景还是够用了。
还有一个有趣的现象，你只需要指出他的错误它就嘎嘎的给你返回算力值，算力值就用不完了。

是一个很有趣的切入点，最难能可贵的是这个产品的完成度如此之高，看起来效果也这么好，产品审美交互都不错，开发者是顶级一人公司了（看起来像一个人搞的）

综合评价效果上相较于闪电说有一点点提升,但是由于是付费产品,所以远不如闪电说

本回答全部用智谱输入法进行输入，除了添加必要的换行，没有任何人工修改

首先综合体验下来，我觉得智谱输入法在语义理解上还是很到位的，很多信息不需要依赖AI的修正，它可以直接利用模型本身的知识去做推测，比如我们可以挑一些中英文混杂场景Transformer backbone CNN，那比如说一些领域词，比如说神经辐射场，巨生智能，AI agent coding，我觉得这一点是得益于这是一个audio to text的小的语言模型，所以说它本身就具备一些语义理解能力，这个是很棒。但是话说回来，闪电说的后端AI修正模型是可以匹配的，你也可以自定义词典，而且也可以自己修改提示词，所以说理论上来说，闪电说搭配好的提示词和模型能达到的上限也很高

虽然说模型本身不错，但是这个产品我个人觉得很一般。首先就是这个语音识别是必须要联网的，这一点跟闪电说就有区别。有时候在弱网条件下其实体验就非常差。而且其实这个东西的延迟也会比闪电说用的模型高一点，输入的体验没有那么丝滑。比如你会看到当你输入的时候，它下方会有一个滚动条，它就一卡，卡一卡的其实不如不展示。

然后他还有一个比较花里胡哨的角色设定功能，但是我个人尝试下来觉得是作用有限，比如命令行大神，你用语言，你用自然语言就可以创建命令行的指令，然后这个确实很方便，但是我实测下来当你使用显示的时候，它就可以生成指令，但如果你查看或者展示的时候它就不行，这可能是跟提示词有关系。还有就是不同角色的设定，这个其实没什么实际作用

最后看一个幽默瞬间，请看VCR

还不错。 一个有点意思的玩具。

为什说是玩具，主要表现在两点。

第一点，codding功能不够扎实，无法达到生产水准。

一开始让灵光写了几个小游戏，包括消消乐游戏、黄金矿工和魔塔游戏。

几乎是在十秒钟的时间内就完成了游戏。 快是真快。

刚开始属实让我有点震惊。

后来更换了一下策略，按照我自己的描述让它写游戏，立马就露馅了（图5）。

我认为灵光内置了很多预设库，所以能以极快速的速度生成。 但是从头编写的能力还是在和minimax差不多的水平（当然还是更快）。

更大的原因在于，生成的内容没有可迭代性。 不像秒哒那种，不管开发者懂不懂代码，内部的执行逻辑至少是显式可见的。 而灵光给人一种完全黑盒的感觉。 所以说生成出来的产品真的只能算的上是一个玩具。

第二点，它到底是干啥的。

至少我看到这类chatbot 的第一反应就是这是一个类似于豆包的产品。

但是从宣传来看却又有点模糊，不太像是一个日常AI助手。 更明显的是，在同用能力这块，灵光的速度反而变慢了。 这就让我很费解，这个产品到底是干嘛。 我让生成新闻 结果看样子还是利用 画图和emoji 弄了一个markdown 格式的文本，而非是直接快速的输出，拿到我需要的信息。 灵光的系统提示词可能更加偏好使用生图功能。 我不好说这是优点还是缺点，只是觉得有点没必要。 它的所有信息都在尽可能的输出较长较丰富的文本内容。 但是又因此丧失了重点和响应速度。 所以作为一个通用工具来说我比较不满意。

想起来以前学英语，每次到 abandon 就结束了

CapWrods 是朋友安利的，一打开就被深深得 involve 住了。

这款产品应该是目前我用过的几款 AI 产品中，

最符合 “AI 发生在无声处” 的应用。

没有炫酷的霓虹灯条来吸引用户的注意力，

说这里有个 AI 功能，快来用。

而 CapWords 则是拍照 -> AI 自动裁剪 -> AI 自动识别物体生成单词，
用户只需要拍照就行，无需输入任何提示词，
没有转圈圈的模型思考中和长长的流式输出，

通过暖色点缀、圆润加粗的字体和宽宽的白色描边，
构造了 物体 + 英文名 的贴纸，营造了手帐的感觉。
很像上课无聊时在课本里乱涂乱画的涂鸦。

生活化场景化的英语学习，可能比死记硬背更加高效。

这是一款需求 + 技术 + 设计 +交互 结合的最成功的产品之一。

后来有刷到过一篇介绍 CapWords 的文章，

里面有讲到开发者 DTD 做这款产品背后的故事：
这是一款专门为女儿做的产品，

出去玩的时候，路上问 xx 物体英文是什么，

DTD 通过翻译软件找到并使用生硬的机器音告诉女儿，

但意识到这并不是很好的交互，于是诞生了 CapWords 最初的构想：

从熟悉的事物，学习新的语言。
而贴纸的设计，也是女儿除了学英语外的另一个爱好。

所以从 CapWords 的很多细节设计上，能感受到温暖与爱。

AI 产品不需要炫技，背后不需要有个 SOTA 模型，有个复杂的工作流，
而是对需求的精准把握 ，匹配适合的 AI 能力和用心的设计，也能做出爆款。

豆包+deepseek+即梦+剪映，你就可以剪出你想要的视频。我现在都这么剪视频的，超级好用。

感觉作为推荐助手还可以- 不过这样好像就跟大众点评之类的推荐差不多了

我以前尝试过很多的AI音乐生成的工具，作为一个营销公司的PO，项目组会有大量的AIGC的需求，短视频需要轻量化、高记忆点的背景音乐，而信息流广告则要求与品牌调性深度契合的定制化音效。实际操作中，能同时满足平台特性适配（抖音快手小红书的流行基调不同）与品牌风格统一（版权合规）的音乐资源往往不足，这也是我们测试各类AI音乐工具的核心动因在音乐方面主要是作为素材需求。

例如在抖音平台，短引直和信息流所需要的音乐素材是不同的，在营销品牌上契合的音乐就不多。在我看来这个工具比较有特色的是能根据情绪来创建和筛选音乐，网站以海报卡片形式展示音乐作品，每张卡片包含音乐标题和相关标签组合，可以说是有小巧思的，第二是在选取节奏和情感方面，这款软件能给非专业人士提供便利，可以说他能满足90p的需求，除此以外我觉得它非常适合用于游戏BGM的制作。

尽管如此，我还是要提出我的一些看法，当我们在制作音乐的过程中仅对我们的工作内容来说，我们更加注重乐段的结构，我们需要的是大批量的强节奏的音乐，在剪辑方面，如果能固定生成一些模板的话，能照顾到更多的音乐制作方面的客户。目前生成音乐多为完整曲式，建议增加前奏主副歌分段导出功能，便于视频剪辑时精准卡如果平台能出一些歌单类似120-150BPM强节奏模板，适配抖音挑战赛等强律动场景以及话题度，能照顾到更多潜在客户！

完成度真的高！同为参赛选手，知道48小时让一个作品从0到1落地有多难！更觉得作者大大太厉害了！

说几个让我感觉很惊艳的点：
1.我平时不喜欢一个人在晚上玩相关推理游戏，因为经常会组到一些满口脏话，戾气很大的队友，会大大降低游戏体验。但是和AI一起玩游戏就可以完美避开这个点！真的太爽了！
2.UI设计也很好看，感觉每一个AI成员也会有自己的“小个性”，体验感很不错。

但是还有几个希望日后会添加的功能：
1.可以选择人数模式，平时可能不会玩这么多人的复杂的局，会对规则、黑化不太熟悉，有些影响体验。可能对于刚入坑狼人杀的小白不是特别友好。

2.希望在游戏一开始之前增加新手教程（哈哈哈哈，真的很期待后续Wolfcha的迭代！）

感觉后续会成为我像开启一局狼人杀的首选！

国外出了主打语音笔记的voicenotes MEMO ，国内看了一款笔记软件——Get笔记与它很像。

Get笔记主打的就是录音转成笔记，这个解决的一个痛点是，可以把听到的录音，比如参加会议、聊天，直接转成笔记，不用重新敲字整理，另一个痛点是，临时有个什么想法，用笔记下来肯定不如对着手机说更方便（虽然，有一部分闪现的想法可能等拿起手机记录时就已经没了）。所以，语音笔记还是比较有价值。除了语音笔记，基于AI，Get还可以拍图片，并对照片内容自动识别和提取；还可以给出一条链接，自动总结提取信息。似乎是一个多模态笔记软件。 另外，还可以把其它笔记软件，比如flomo, obsidian上的笔记同步到Get。

语音笔记确实能够解决一些痛点，然而，语音转成笔记只是第一步，这里剩下来的时间是为了有更多的时间用于深度的整理和思考。以闪过的念头记录为里，很多最后都是没用的，所以，不是记录得越多越好，笔记既要做加法，积累笔记，又要做减法，删掉无效的笔记。

我觉得，笔记的本质并不只是收集、提取信息，尽管这也是重要的一部分，关键在于对做笔记的人的帮助或赋能，帮助完善理解、认知，最后才是知识保存，而保存的这些知识，也应该是主人经过理解的自己的东西，所以这些知识是经过自己深加工的（包括为了更好地理解，过滤掉的大量信息）。所以，只是收藏信息是不够的，随着工具越来越强大，收集整理、提取信息都很方便，而把信息转化为自己的东西的过程更加重要、核心。

评价：新用户限时注册，领取100积分，想要生成邀请链接，想要先成为会员，格局不是很大。哈哈哈

优点：部分选取的PPT的配图背景很好

缺点：生成的时间很慢，以html代码生成，导致很多都固定了，为了突出文字，导致背景下沉效果不好，有的图很黑暗（吓我一跳），有的图在不对的位置

娜美图很黑暗（吓我一跳）

有的图在不对的位置，山治（厨师）用的娜美图

甚平（舵手）的图AI生成乱来

方便的地方就是不用每次对话都上传一个文件

麻烦的地方是任务模式就不能联网，这点有点坑，只能做一个浅度的回答。

对话模式可以联网 ，不过看不到参考文献，无法印证有没有错误。