差不多去年这个时候体验的bolt.new，我觉得它定位很好，尤其是前端相关的生成，它的特色之一就是让 AI 模型可以完全控制整个环境，包括文件系统、节点服务器、包管理器、终端和浏览器控制台。这使 AI 代理能够处理从创建到部署的整个应用程序生命周期。我用它做了以个chrome浏览器插件，用来图片和base64相互转换。基本一次成型，包括ui，可以通过截图模仿完成。

但是也有不足，正如前面所说，对于前端能很好处理，但是处理其他，比如我要用python实现一个web应用，但是它提示，无法创建具有在此环境中请求的功能的 Python Web 应用程序。我们正在使用的 WebContainer 对 Python 开发有很大的限制，它只支持 Python 标准库。我们不能安装或使用现代 Web 框架通常需要的第三方库。所以我就放弃了，让他用他擅长的方式实现。

现在用的很少，用因为前端搞的少，用的其他AI IDE。

不够成熟 真的不够成熟 好看倒是好看

第一次看到这个APP的测评是用来它来做手账或贴纸。它把拍照学单词这个学习的动作变成了一个小而美的艺术品，有知识性也有传播性。上手操作也很简单，不同阶段的英语学习者都可以用！

非常适合快速出一些小型装置设计，比如拿意向图生成模型之后放在场地模型里进行渲染，能减少设计时的决策时间，通过大量尝试加速工作流。

目前市面上也有挺多走模拟面试赛道的，但通病是，喜欢“捧杀”，不能给到有效的建议

入口有网页版和小程序，界面都很直观简洁。其背后有稀缺的大厂岗位考核点数据库作为支撑，面试问题的设计能满足面试者对岗位核心能力的了解。

“AI对抗演练” 功能也很有趣，你作为旁观者，观察AI面试官与AI求职者的模拟面试攻防，内容则是基于你的简历生成，这种方式能直观学习到高分回答的框架与要点。

最后，提供的评估报告很严格，和市面上“鼓励式”面试AI形成鲜明对比。

总的来说，Injob AI不适合寻求安慰的用户，比较适合准备“压力面”能接受高强度模拟考验的严肃求职者提供了一个宝贵工具。

直接Good！

一直在品查群中听到朋友们提到这款app，起初想这个和腾讯会议之类的听记有什么区别呢？偶然的契机，在参加火山引擎的原动力大会时就即时体验到了这款软件，详细说说几点很赞的体验

1. 现场录音拍摄

   直接打开get笔记app识别现场会议声音，自动边录音别识别文字，对于识别过程中出现的错误不用担心，识别完成后整篇笔记会自动校正。起初还未熟悉这款app的时候，直接使用系统相机拍摄占用了音频导致get笔记录制出现中断，还在思考get笔记没有解决这个问题的时候，发现可以直接在笔记中选择拍摄，此时拍摄也会融入到笔记中，不会打断现场声音的录制。笔记录制完成后校正、排版整体都是正确的，这个功能体验很友好，每篇笔记可以免费使用1小时但是足够用了，真需要很长的笔记可以分多次录制

2. 识别手机直播

   在大会的第二天回到公司，用手机看直播想着直接外放录制不方便，点开发现还有手机内录的功能，识别直播窗体，效果和大会现场一样，这点又是让我深深喜欢这个get笔记的原因之一

3. 笔记追加

   对于已生成的笔记可以继续编辑、粘贴链接、图音视频等导入进行总结完善

以上就是我目前使用到的get笔记的值得赞赏的真正生活中可以使用到的功能点，欢迎评论区一起讨论交流
我是GoodTime，一名随时可召唤出来的降临派，公众号：宁的AI小站，欢迎和你成为朋友

确实是整个专区里，广告最多的产品了，能理解。可是作为一个在线工具，没有工作台，匪夷所思；以及编辑器里的水印、各种营销广告，导致好感都没了！还有一个大的问题是：这个定价，以及免费次数一个月居然只送我一次，那当我第一次觉得效果不好的时候，我完全不可能再去付费了……

oiioii在做动漫这一块是做的比较好的一个工具，一个剧本喂给oii，会给你请出分镜师做分镜，还有导演，角色设计师等多重角色来完成你的剧本。当你的提示词有问题时，会提醒你修改提示词，或者换一个模型来生成视频。每个剧本生成完视频之后，你还可以根据自己的想法对单个镜头再进行调节，最后生成你想要的视频。 不过还是有缺点，目前还是下载会有水印，有时候每个镜头之间的过度不是很顺畅，这点得多做修改。

Augment 和 Claude Code 是我心中当前最好的 AI 编程工具。

优点：

其实目前所有 AI 产品的核心就是怎么安排上下文。

Claude Code 是力大粗暴地多塞点，而 Augment 则是像手术刀一样精准地把需要的上下文喂给 AI。

他们自研的上下文引擎和 cursor 的 Tab 模型大概就是对抗 Claude Code 这种厂商自己下海的工具的护城河了。

缺点：

高昂的费用让人望而却步；对网络质量的要求比较高；封号严重。

我其实一个完全没有记账习惯的人并且觉得记账是一件很繁琐的事情，本身记性就不好，能记得账目就不记得输入

所以有时候也不知道钱花在哪里了?

咔皮可以说是我这种健忘懒人的记账神器 可以通过语音、图片录入 ui很喜欢 特别可爱 有点像卡皮巴拉?

如果哪一天可以同步支付消息就能更方便了！会一直关注

很喜欢的产品！连带着对开发者其他产品也很感兴趣，最近也在体验八字和问卦，开头想先表达一下对开发者的钦佩之情，真是很厉害，能把如此抽象的概念体系转化成一个有洞察力的产品，我想是需要很多沉淀、学习和思考的。

使用之前我对塔罗没有多少了解（先感谢一下降临派群里开发者给的码，感谢你做出这么有趣的产品还愿意分享出来），实际上直到现在我在选择牌阵那里也不是很清楚三种牌阵分别意味着什么，以及和下面其他牌阵的关系逻辑，如果在这一步做一个像问卦那里大衍筮法、梅花易数、手动起卦的解释就好了。

先后用塔罗这款产品完成了很多次自我觉察，我获益最大点在于，它能帮助我看清内心深处那个模糊不清的想法，而且是一种基于安全环境下，相对客观且以引导自我探索为主的方式。

这款产品的UI异常简洁，并且很容易理解页面。风格非常浓烈的一款产品。

然而在试用过程中整体感受就是用不用太上，所以给了Bad。

先说交付出来的行程吧，这部分先不说交付出来的内容质量如何，在行程规划页面展示的信息量不太够。仅仅只是按照行程景点的数据做了罗列，按照规划的顺序做了排布。并不能感受到这份攻略行程的特殊性，或者它的价值。这是比较致命的一点。这使得我没有了再次打开的念头。

再说我对这款产品下载时的期待：

旅行这个方向确实非常需要一个AI产品来解决出行攻略的问题。往常大家定好要去的城市后，往往需要大量的信息检索、信息筛选、甚至还需要进行虚假信息甄别。最后根据搜集来的信息按照自己的喜好、本次行程安排的时间、预算等等开始制定完整的规划。在我理解，这是一个强交付的产品。即整个规划才是AI产品需要交付的内容，而不是这个产品本身。

所以这份规划是否足够契合我的需求、规划的内容能够可控范围的小修小改、规划的展示信息如何清晰明了且信息量丰富、规划的美观度、分享等等可能才是我是否会使用这类产品的关键。

由于规划这件事其实比较私人的，所以大概率需要多轮进行，而现在大家都没做好的多轮交互中AI的活人感可能就显得尤为重要，因为只有活人感重，像朋友一样的沟通感，才会让用户更愿意在交互过程中说出更多需求，并且不会感受到烦躁。

这类产品在我理解离商业化也会相对较近，围绕规划可以非常合适的进行下一步，当我确定规划后，交通方式、酒店住宿等旅行核心付费场景就顺理成章了。

当然现在这些产品还有很多需要解决的技术难点，比如景点库中相对个性化的内容（比如博物馆景点本身的内容能否召回并供用户参考决策）、行程紧密度、当地交通状况等等信息都是比较难获得的，在获得之后还需要解决比如使用各种工具进行信息交叉验证巴拉巴拉，等等难题。并不能指望这类产品上线就是一个很好用的状态。

还是期待产品进步！（做攻略真的很累

讯飞星火是国产大模型老玩家了，产品主打个稳定，免费量大，生成快。

每个月都在迭代更新，经过一年可用性提高还是不错的。

现在还可以单独生成单页的内容，然后在线编辑。

至于产出质量，反正也免费，不图什么了。

如果你需要制作那种应付型、事务型PPT的可以试试。

深度用了Clacky几天，整体非常适合我这类有一些技术背景的产品经理。我用一个prompt生成了一个5000字的PRD，然后丢给Clacky，clacky真的YOLO一次性帮我把一个项目的整体框架完全搭好，整体一次性运行了3个小时，并且没有大的翻车。完全container化的云端运营环境，也使得调试和deployment很方便。

产品形态上可能还要再想想，左边的IDE在这个体验中基本没碰过。真的预览和修改代码，还是通过SSH tunnel在本地IDE（VS Code/Cursor）中更方便。

提了几个问题都做了解答，只是随着问题的深入，有些走神！

也是用上Sora2 pro了，就是免费积分只有15，生成一条4秒视频就要12。我的提示词是选了一段小说《雪国》的场景让豆包改的，如下：

日式物哀风，低饱和冷调，银河星光闪烁，雪地反光柔和且带轻微电影颗粒感；全景缓慢下推，露出铺满繁星的银河与映着微光的雪地，远处山岳呈深灰剪影；切换镜头，从侧后方跟拍身着红衣日式服饰的女性奔跑，红下摆随动作不时闪现；固定镜头右摇，从女性望银河的侧脸，自然过渡到一位日本男性抬头的惊讶神情；镜头拉远，两人在雪地中身影渐小，银河包裹整个画面，红衣成为冷调中唯一暖色块。

总的来说，因为我没有创建自己品牌的AI视频网站的需求，所以那些比较专业的商业方面的开发使用我没有体验。我就只说说视频生成本身的效果，另外因为积分限制也只能体验其中一个，那么我就我体验的这个Sora 2 pro来说说感受。

先总结一下：强项是对艺术风格和具体的视觉元素有不错的理解和表现能力，能够生成具有电影美感的构图和场景。人物和环境的交融和互动方面的技术水平较高。但是对于复杂运镜的理解和执行能力有限，倾向于将复杂的指令拆解成简单的镜头切换。还有配乐音效其实也不错，非常匹配视频内容。而且能随时切换目前公认效果最好的图片和视频工具，免去了网站切来切去的麻烦，以及下载无水印这点很好，对想要二创的用户就很友好。

那我站在视频创作者角度具体说说视频效果。

1. 画面风格

生成的视频比较符合我要求的日式物哀风和色调，整体画面有宁静、辽远又带有一丝凄美的氛围。同时，低饱和冷调处理也比较到位。

银河和雪地呈现也还算真实，雪地并不是一片死白，而是处理成了带有雾气的感觉，远处的山脉也遵循了提示词要求的深色剪影，层次感很好。轻微电影颗粒感也提升了整体的影像质感。

但是身穿日式服饰的红衣女性感觉稍微，嗯这个发型比较中式，服装也不是非常日式。

2. 运镜

这部分表现中等，有待提高。 一开始我要求的是要求“全景缓慢下推”，但视频里是一个相对固定的远景镜头。但是后面我要求“固定镜头右摇，从女性望银河的侧脸，自然过渡到日本男性抬头的惊讶神情”，这个镜头I没有实现，而是直接切到男性抬头的特写镜。

3. 人物和环境融合

表现相当不错。 人物身上的光照与环境光比较统一。夜空下的雪地会反射柔和的冷光，这种光在女性人物侧面特写的时候很和谐体现在了人物脸上，整体比较融合（图2），但是图3男性镜头稍微有点贴图感，跟背景环境融合不自然

不过最让我惊喜的细节是，两个人站在一起的远景中，他们身后的雪地上出现了脚印。这个我第一遍看视频没发现，要写评论时候反复看才发现了。这种微小的细节极大地提升了画面的真实感和沉浸感，这说明AI是会计算人物与环境的互动。

另外，两位人物在抬头看星空时候的神情也比较到位，能够感受到那种惊讶或敬畏的情绪。还不错。

不详底层到底集成了多少，但是团队在搭建agent工作流的时候在aliyun网站接入的联网搜索插件中，博查是当之无愧返回排序和答案组合最好的一个，coze和aliyun现在都支持博查，anyway很支持！

Kimi K2 在 Coding方面效果还是不错的，希望能够出新的模型

怎么说呢 会配置的人用起来真的是很爽。 但是真建议官方给教程详细一点

效果很一般，不要一下考虑做的非常大而全。因为真正有价值的内容都在各大app或者垂类网站上。小红书有相对应的插件可以实现搜索，并提取内容，抖音也有。现在高质量的内容源，微信搜索（可以用搜狗搜公众号内容）。却一直没有人做。公众号的内容质量是非常高的。可以不做到像手机去微信搜索内容，起码搜狗微信搜索应该是可以实现的啊。可惜市场上好像没有很好的插件可以搜这部分内容，只能寄托RPA这些。