有了这个 AI 排版作图工具，我连夜抛弃稿定和可画

前段时间主包去实习，导师随口说起，最近在用一个 AI 工具，可以一键生成海报。
我当时心想：不就是 lovart 那类的 AI 生图软件吗？还挺不屑。

结果没过两天，我用 lovart 做的海报被老板否掉。于是我去请教导师，才发现她用的根本不是生图，而是一款小而美的 AI 图文创作工具 ——Seede.ai。

我抱着试试看的心态点开，结果一用就停不下来了：

• 一键生成海报长图，不需要我再磨排版；

• 生成的图片还能随时改动，就像在可画、稿定里一样自由；

• 整体体验比我之前用过的任何工具都顺手。

  
  
  

说真的，我不允许运营者、小微团队和内容创作者还不知道这个宝藏工具！
? 先放上官网链接：https://seede.ai/

下面，我来详细讲讲它到底能做什么。

01

长图功能

目前长图功能是 seede 最擅长的，吊打其他软件。

上传一段文字、或者几张图片、或是一个文档，他就能生成一页长图。

比如把论文，一键转成长图；

把清单，转成长图；

把知识点，转成长图；

电商详情页、活动议程、招聘信息... 都可以！

你只需要点进他的主页：seede.ai

粘贴你的文本 →

选择配色风格

→ 一分钟生成精美长图 / 海报

你还可以选择不同的大模型来当你的牛马，而且每个大模型的审美都不同。

这篇文章就分析了不同大模型的审美差异：

AI 审美大考：6 款模型 10 场景横评（附提示词）

这里我选择了在 ppt 上表现特别好的 kimi 来做我的生图牛马：

其实效果已经很不错了，但是更重要的是！！

这款 AI 可以直接在画布上修改！就像使用可画和稿定一样！

因为我生成的这个海报，还需要加入专属的外星人，我就可以直接插入我们的 IP 形象：

02

这类 AI，正在重新定义 “排版”

前段时间，lovart 被吹得天花乱坠。但当我真正上手体验后，只觉得失望透顶 —— 本质上就是一个 AI 生图的套壳软件罢了。

即梦、Midjourney 确实能生成海报，ChatGPT、Claude 也能拼 HTML 页面，但问题是：不可控，不能改。每次不是抽卡失败，就是要来回反复，体验极差。

而 Seede.ai，让我无法拒绝的地方在于：AI 生成之后，还可以反复修改。
这不是单纯的生图，而是一场排版上的“效率革命”。

过去，写好文案后，我要花上几个小时去调排版、修图、调配色。没有设计基础的人，甚至会在细节上卡很久（比如我）。而 Seede.ai 直接把这一步砍掉 ——AI 一键排好，人类只需要做最后的微调。

这背后其实有一套逻辑：优秀的设计，大概率遵循严谨规范 —— 对齐、网格系统、字体层级、留白比例、配色与信息优先级。大模型具备强大的编码能力，可以直接把这些规范固化进生成逻辑里，所以它生成的排版不仅 “好看”，而且可编辑、可控、中文准确。

联合创始人杨沐锦 Muji 和我说过一句话，我很认同：

这类 AI 不是要完全取代设计师，而是提供第一步 “范式”。

AI 先帮你搭好框架，人类再去 “缝缝补补”。时间被释放出来，就可以留给更有价值的事 —— 打磨内容、思考创意，甚至休息享受生活。

所以，如果你是：

• 会写文案，却不擅长排版；

• 需要快速在社交媒体输出高质量视觉内容；

• 总是被 “文档转视觉” 这个流程耗时折磨；

  
  
  

那我强烈推荐你试试 Seede.ai。
你一定会眼前一亮。

? 链接：https://seede.ai/

大厂的PPT产品，交互上采用了分步式生成，整体操作流畅，不会有太多的学习成本，而且出来的内容质量也还行。还支持从百度文库和百度网盘上传生成，这点还是很方便的，这也是大厂的资源优势。

缺点就是免费功能不多，稍微高阶一些的操作都需要买会员，连好看一些的模版都需要VIP身份，百度未免有点小气了。

后进选手。形态和效果上与即梦可灵一样。甚至操作难易度都差不多。免费阶段，我可能会选择这个。但是一旦收费了，我可能就会换掉。

为什么不和自家生态结合起来呢。

团队很有创意，有点惊艳啊，年度最佳不过分吧

想法很好，就是实际体验不太行，我是老用户了，这个AI倒是挺多挺全的，就是那个画布好小，占用了这么大的空间，但是显示的内容却不多，暂时给个bad吧，等后续什么时候体验有改进了再来评价。

刚好有机会试用这个产品，可以说一下感受。

1、多邻国 + 豆包语言电话 结合的功能，从技术角度，实现难度不大，更多的是运营

2、项目本身围绕着语言爱好者搭建的，会围绕用户去设定学习目标，组织内容，并刺激用户坚持，最后实现目标

3、非常注重用户体验，和用户旅程

第一个case：复刻APP注册登录流程

出海产品默认都是英文可以理解，但有点出奇的是，提示语竟然是中文；还有邮箱注册竟然不校验邮箱格式都，应该是客服联系方式吧竟然给这个号码发验证码（还是说提示语写错的锅），基本逻辑都错漏百出～

评论区看到主创有答复说目前手机端的应用还在适配优化，算你解释得通吧

第二个case：复刻Labnana

1、一次跑通，只花了12积分，并且是真的能生图的，每次只花1点

2、能部署，还是全球可访问，这个必须好评

3、有点bug：付费模板打不开，身份认证和数据库也启用不了

4、第二个回合，继续完善项目增加google登录和记录存储，但这次AI就不灵光了，直接输出文本给我，还要我安装依赖？

5、就按小白的口吻继续提问，这次发现问题了，是文件没修改，然后…… 就把文件改坏了，网页直接看不了

为什么结论不写在开头，源于这个也不好评，开始想给bad，但想想还是good的～

因为，

ZOER在很认真的送积分，在瓜棚兑换了会员进去共计能获得1130分，其中1000是会员的，100是邀请赠送的，还有30是新注册的，就很简单的加起来都给了，不像有的先发后扣，或者就只给最多的那部分；第一感觉是还挺大方，细看送了好几次，好感有了

另外每次生图好像才消耗1点Credit，有个大胆的想法～ 那我不就有1000次banana 生图机会了，哈哈哈

创意满分。实用性目前较低。

这个产品再次证实了我老板的信息获取渠道只有微信公众号。

在爆火的第三天就让我开始部署了。 此时他在纠结Clawdbot 和moltbot到底是一个东西 还是两个东西。

幸运的是国内腾讯云、字节火山、阿里云 都上线了一键部署 省了很多力气。

个人觉得确实有点意思，跑在自己电脑或者服务器上，能手机操作电脑，真的把自己变成赛波牛马，但是看到老板急吼吼的想要靠这个赚大钱还是觉得AI之路任重道远。

优点大家都说了，摆脱UI体系，这一点可能会带来很大变革。

缺点也明显，api 消耗太快了。短短一上午 烧了30块。

最后公司花了部署（年包）+配套模型花了大几千 ，套用评论区一句话，但是下周的这个时候，可能我们已经转向新的目标了。

opps！审美在线mew mew设计师～

当然，也要感谢人类设计师我选的素材图和参考图审美在线hhh当然，也要感谢人类设计师我选的素材图和参考图审美在线hhh

这次我拿New Jeans海报作“素材图”，作旧感的猫猫图作“参考图”，选择不同的猫师傅做海报

任务1：把素材图（五个女孩的街拍照）转化成参考图的风格，具有作旧、杂志感的复古美学，同时保留人物的容貌和着装。

结果：看到P2有被惊喜到，像一张来自70-80年代的老杂志封面。（猫设计师真的将素材图转化成了参考图的风格！！！）

确实作旧效果、杂志感、人物保留、街拍背景。

任务2：把五个女孩变成5只可爱的小猫咪，黑猫、白猫

结果：?看到P3有笑到，好像没毛病?

任务3：创作一个融合参考风格的 New Jeans 杂志封面。

结果：没错就是P4，采用日本复古杂志美学与Y2K街头风格的结合， New Jeans 杂志封面轻松诞生。

任务4：猫师傅自由发挥，创作一张带「New Jeans」海报

结果：P6符合日本杂志美学、排版大胆，如果积分足够，我还会进一步作衍生创作～

设计交付结果我很满意，还贴心提供了社媒平台、印刷等常用尺寸。?但刚开始进行任务时，出现P7缺省界面一头雾水，误以为任务没下达成功。后来多次「手动刷新」或者前往「记录」，才知道我的任务在执行了。

还是蛮有意思的，快捷在生成表情包，逗逗朋友很不错，缺点是表情包有点僵硬。然后GIF动图功能很拉跨，就整张图的抖动，不是图里面人物在动。

优点：相比于可画自带的AI，红墨产品的完成度已经很高了，从一段话→文案生成（文案可编辑）→图文生成（惊喜的是色调/图文一致性保持的不错）

难点：可能底层模型能力和可用于学习数据本身的问题，生成出来的文案还是很符合对小红书的刻板印象，一般按照这种来发的话，可能就会做成一个流水号，活人感低且会被限流，商业化难保证

mulerun可以称之为AI界的淘宝，据说是只要发布自己的agent，里面的用户使用就有收益；

我今天体验了两个agent，这个邀请码真的是非常难拿到鸭，我试了这个all in one download还有一个是AI blog的，blog遇到了问题，可见这个稳定性还是需要进一步增强的，就是出现了error;

目前其实支持的智能体不是很多，大概30个左右，我觉得他的创新的地方就在于不需要环境配置就可以直接运行起来，从沙箱到真正的计算机的转变，这个很重要；

希望平台上面有越来越多的智能体，还有就是这个邀请码能不能多发一些，学习腾讯云的codebuddy

优点

我经常写文章，配图真得是个头疼的问题。

我很早就用过 Napkin 最初使用的时候非常惊喜，可以选各种风格，有些风格还是挺贴切的。

缺点

缺点也很明显，就是“一眼就可以看出来”是 Napkin 生成的，而且一篇文章用多张图就很容易让人“反感”。

后来就喜欢用 Claude 通过 SVG 的方式配图了，这种跟贴切而且不至于千篇一律。

而且 Nakpin 的编辑器不是很好用。

个人认为 Napkin 如果不能演进，迟早还是要被淘汰的。

可能说Zai的PPT风格有点单调，但是不得不说，Zai的思考深度真的高，比其他PPT智能体多思考了一步，如果这真的是思政作业，那能让我的作业获得更高的分数，得到非常大的帮助。

通义千问，以前叫通义，现在叫千问。所以千问并不是什么很新的应用。

至于为啥改名，不清楚。不过改名后投流买量明显比以前多了，哪哪都能看见千问的广告。

千问用的是阿里旗下最强的千问闭源大模型。千问大模型跑分很强，但实际用下来，效果并不是很理想。

我很早就开始试用通义，体验并不好。

用的最多是通义听悟，主要用来刷网课，而且是在网页端使用，我觉得通义听悟是阿里旗下做得最好的AI应用。

回到正题，千问的功能是很全面的，写文、绘画、编程、PPT、智能体……样样俱全，但实在乏善可陈，和豆包相比，体验差不多，但豆包的人气和生态摆在那，千问对标豆包，难。

现在的千问，和豆包似乎也没什么区别。按理说，千问模型挺强的下，怎么就做不出个真正好用的AI应用呢。阿里旗下做得比较好的全能型的AI应用居然是曾经身为浏览器的夸克……

说点千问进步的地方吧。

改名之后，千问的移动端UI好看多了。曾经的通义，移动端界面很乱，完全没有长期用下去的想法。现在的千问APP，界面清爽多了。

AI创作和智能体，这两个相对有点上手难度的功能，放在了首页的右上角。打开APP，直接就能对话，看来是主打AI对话功能。

不过，各种功能试用下来，实在没看到什么亮眼的地方。

千问能做的，豆包和元宝也都能做。而且豆包有字节（抖音，扣子）的生态，元宝有腾讯（微信）的生态，千问的信息源，只有网上谁都能用的那些资源，生态上差了很多。

所以，总结一下，通义千问，管他是通义还是千问，我还是继续使用豆包和元宝吧，千问给不了替代它俩的理由。

至于为什么给good，毕竟也没什么太大的缺点，还不至于给bad，姑且就给good，鼓励一下，希望千问能越做越好。毕竟，我最早接触的大模型就是通义千问。

一阵子没用秘塔，最近有个项目困扰很久，尝试用秘塔，突然发现秘塔默默进化了很多，深度研究把每一个流程都具象化，让人对结论更安心，同一个项目再用现象后搜模式补充一下，哇塞，困扰很久的项目居然就这么解决了，高效，赞。

总结：这是一个披着AI浏览器外壳的多agent智能体共创系统

两大特色功能：

小红书制作agent和百宝箱

小红书agent进行多步骤快速创作，给我的图片，文案，单次就到及格线

百宝箱特点：多智能体共同完成任务，支持自定义，像插件一样进行各种组合

创建智能体过程像coze，分为工作流和对话模式两种，也能加入知识库能那些东西

建议：创建智能体支持提示词直接创建就好了，造福一下大多数新手小白

有个问题：创建发布的智能体在百宝箱-创建小组-个人里找不到，我找了好久都没发现

画图方面很优秀，小漫画，架构图，信息图，人物一致性很不错，角色还原效果也ok，和香蕉2差不太多

百宝箱功能大而全，每个功能都能用，适合国内小伙伴，学习使用的上手成本可以再降低一些

good的主要原因为全开源，提供一套可以直接用的产品，包含后台逻辑、前端交互，并且前端交互可覆盖70%左右这个产品该有的功能。

但是这个产品的任务输出实在不敢恭维：

1、看着任务不存在任何反思，很明显执行的没解决问题，但仍往下流转

2、任务执行完成后，结束的过糙，竟然不会主动把任务成果物打开，需要人手动去找

3、没有任何人为介入的流程，意味着看着任务跑偏了，除了停止，没其他手段

4、查找的信息源有限，从底层代码看，使用了多个搜索引擎，但搜索出的内容不像用了这么多引擎

5、这么拉胯的原因不知道为啥，看着介绍的流程不应该这样，不知道是不是流程描述与开源的不一致

整体来说，完全开源加分较大，但实际效果拉胯较大，如果基于这个二开，只能说任重而道远

先说好的地方，Claude Code 的实力毋庸置疑，它不仅仅是一个代码补全工具，也在重塑开发者的工作流，将我们从繁琐的“怎么做”中解放出来，让我们能更专注于“做什么”和“为什么这么做”。这种转变是革命性的。我们不再需要将大量精力耗费在记忆琐碎的语法细节和编写重复的样板代码上（但是可能要给AI擦屁股），而是可以将 Claude Code 视为一个强大的“杠杆”，以此撬动更高的生产力。这可以让我们能更专注于业务逻辑、架构设计和创造性解决问题，提高创造价值，更容易进入那种高效而愉悦的“心流”状态（不过有时候纯是看着他工作，然后发呆，然后再说需求，让他检查，然后继续发呆）。
然后说点不好的地方，首先就是这个A畜，限制+针对，砍量+封号等行为，那真是一言难尽。其次毕竟现在 cc 也不是一个不可替代产品，openai的codex，以及还未发布的哈基米3（Gemini3）都是一个可以替代 cc 的产品，效果有时候甚至会更好（Gemini3不知道，毕竟还没有出来，但是网上已经吹爆了，看着反正感觉非常牛逼）。
以及这个 claude模型，有时候就挺傻的，可能有时候降智，以及cc中上下文好短，1m的功能好像没有全面覆盖？无所谓了，期待一手gemini3.

整体来说值得good，有很多工具方便调用，可以让AI变得更加智能与方便，但缺点就是有次数限制了，我刚开始玩的时候其实是没有次数的，但之后火了也没办法得赚钱，我感觉这个次数还是有点少