Andy Jassy

字节做的挺有趣的产品。

优点看宣传就行，我说两个缺点：
- 太占内存啦！通过每15s截图来记录，我用了一周，我的mac开始提示我内存不足了。
- 太费token啦！一天五六十万tokens，我顶不住啦

最早感觉交互设计的有些不太习惯，但上手之后发现还是挺好用的。挺独特的 95 后团队，有审美有技术有运营，每次新模型都接入的非常快，并且一直在折腾新的东西，画布、知识花园、Neo...

这是我主动搜索名字，专门跑过来也要给它打分的产品。
真的，你们去试一下它的 PPT 制作功能，把要求清晰的告诉他，然后你会发现操作的过程很夸张、很奢侈、很暴力，出来的结果也是超级无敌好 ?
我甚至想说，这就是目前市面上最好的！

能让不懂代码的人体验到只做一个产品的全流程就很不错！
用一个生成的icon以及logo生成了一个网页页面。然后用Claude设计框架，生成一份更详细的需求文档
然后是提交所有产出，让它按照一句话要求进行生成。

但是效果还是有些差强人意吧。大概是我的工作流或者提示词的问题。
目前效果一般，我觉得很值得多研究一下。

试用了一下，还不错。。凑合能用，如果有手机版就更好了

很有意思的产品，注册获得100积分，10积分可以在1-2分钟时间内生成很有趣的博客对话，在对话框输入了一篇技术性和专业名词含量较高的中文医疗器械行业报告URL，一分钟左右就生成了11分钟的播客音频脚本以及逻辑性很强的大纲，制作博客前的单人/双人和主播的音色都可以定制选择，最后生成的音频体验如下：

1. 首先音频主播的音色和语气非常拟人，几乎听不出是AI生成，非常亲切；

2. 脚本内容上，会用很多比喻拟人的方式解释医疗的专有名词，比单纯读报告文字更加有趣而且简单易懂，而且对报告全文的核心要点概括也非常到位；

3. 可以倍速调整音量大小，听完11分钟过程中很丝滑没有任何卡顿；

4. 另外花10积分试用了创建PPT功能，生成速度很快，而且结构化清晰并且配图也很形象，效果很惊艳；

基于以上体验以后还会继续试用listenhub去听更多自己有意思的报告音频和视频~

最后说一点用户体验上还希望增加的点：

1. 首先是在一些多音词的语音输出上，比如得在脚本句子里发音应该是dei，但是实际发出的音是de，还有7x24小时会把乘发成字母x，这里一些小细节会稍微有些出戏，但是整体瑕不掩瑜；

2. 在音频和脚本文本对应上，如果能通过光标定位音频和所处的脚本文字位置，这样可以方便用户定位内容，或者直接跳转到最想听的文字部分去；

3. 希望能再加入+15s或者-15s的功能，如果刚听完的内容希望再反复确认一下刚才的内容，这个按钮会很方便，现在音频进度条没有文字定位功能所以有时候手动跳转的音频进度不一定准确。

?产品定位：之前Researchflow是定位在AI学术上的，目前更名后往更通用的知识深度探索AI转型。是一款鼓励深度思考的画布产品。

?竞品：

• 学术类有秘塔AI搜、最新出的论论、通用的AI助手如gemini等

• 通用类有flowith自由画布型

?优点

• 学术体验极佳

对用户上传的内容进行结构化逻辑展现，以[思维导图形式]进行解析呈现，支持面向[某细分子项针对性提问]。（P1-2）

相比于普通AI助手仅提供文字总结，[结构化展现]使得论文这种强逻辑性载体得以更高效地传递给用户。

• 支持针对导图中某个子项[对照原文]：在学术严肃场景下，避免了大模型幻觉引起的用户信任问题。（P3）

⭕不足

• 【对照原文】交互有些奇怪。目前呈现形式是原文在左，画布在右。主观体验下，对照项在右侧是更符合用户习惯的方式（类似于现在的很多AI助手会在右侧以侧边栏形式呈现）

• 看到【辅助写作】功能正在筹备中。期待能够超越chatGPT和Gemini等产品的canvas模式，带来更专注又流畅的体验。

除了GPT以外…感觉千问还是最好用的… 但是感觉连续对话能力有点弱… 上下文联系性还是差一些

实际体验上弱于一般的AI生成图片，中文生成也差。
那他的优点是什么呢，有很多实际可落地的应用，比如diy包装袋等等，可以导出设计图层。

来自一名粗心降临派的评论？界面更新后好看且清爽！

豆包还得是豆包，国民AI，之前遇到不会的问题就去找百度，现在都是直接去找豆包，且能够得到准确的答案，不会像搜索引擎一样，有太多不相关的。

充钱1000起充，自研模型，这个做大KA的产品真有意思。其实不然，他们筛选用户的这个思路，其实没错，既给toc用户保持神秘感，让toc用户觉得他们很有东西，又给大B客户攒足了面子（“只有我能充的起”），符合其“一款专制作商业化级别剧作工具”的定位。同时，充1000这个动作，对用户来说是一种高沉没成本（虽然1000可能还真不够制作一部中等质量的漫剧），让用户硬着头皮也得把这剧给制作完。

说会产品本身，确实是ai coding出来的。再看自研模型，光看名字，根本不知道每个模型是干啥的，名字那么相近，不知道还以为在召唤什么七龙珠...

“把 AIPPT 的体验做到了新的高度”

提供的模板都非常优雅精美，也可以自定义模板。

具有目前我看到的在 PPT 方面最为完善的二次编辑能力，无论是文本还是图片都可以进行再度的编辑，也可以借助 AI 来生成或者润色。

我上传了一份我之前写的文章，随便选了一个模板，从 PPT 框架到图文搭配，任务的质量都超出了我的预期。

总结一下：优雅的产品交互设计，完备的 PPT 编辑能力，超出预期的效果

祝愿产品能一直做下去，好的产品设计总能发光

邀请码放这里了，感兴趣的同学可以点这里尝试～：https://www.dokie.ai/invite/oL5Po7d4Ppxv

bug 太多经常用一半卡住了，一次性情绪体验产品，实际体验一点都不好，很多边界情况也都没处理好，输出到一半还给我飙其他语言了?

这是我对flowith 的第 2 次降临派，这是第三方我用得最多的

最满意的是生图，是真的诚意满满的把 nanobanana pro 给你端上来的

只要你能用，那么谷歌自己都要收费的4K，也免费提供给你用

生怕你错过了宇宙最强生图模式

也得益于我在降临派领取的 14 天会员，可以让我充分体验这款产品

如果说 PC 时代，我们的消费理念中付费意识只有 2% 的话，

在手机时代，我们的付费意识提高到 20%

那么，在 AI 时代，人们的付费意识提高到 60% 以上，且在持续增加

这当然是因为人们对于优秀产品的认可，这其中就包括flowith

但同时我又确实很担心，因为同类产品竞争太激烈了

像我刚刚发的lovart，就是一个强大的对手，且似乎flowith还没有找到更合适的方式

我目前最常用的是：

1、生图，用它的画板是非常好用，无限扩展

2、分享画板，这是让我眼前一亮的设计，在 X 上有人分享了一整套提示词+结果，非常惊艳，算是集合体的另一种呈现（虽然打开时常遇到bug，就是没有完整显示）

这些差异化的竞争点，才是它们能够留存到现在的原因

祝越来越好

对了，有一次我需要一个非常正式的图片，在flowith上尝试了 1 个小时，仍然没有满意的结果，但是，我去lovart上，5 分钟生成的结果，就非常满意且顺利通过，这让我瞬间觉得唏嘘

微信公众号分组订阅一直是我在寻找的产品，刚用语鲸添加订阅，然后分组阅读体验了一下，眼前一亮，立刻就在PC、手机、ipad三个终端下载了。

产品功能：

1、类似于RSS订阅，支持微信公众号（这个就比较难得有，而且我侧重AI科技向的公众号目前看都有收录）、网站；

2、AI+功能体现在总结阅读时，如PC端中间栏会显示智能总结的内容：全文速览、关键信息、智能大纲（还可以根据阅读丰富度偏好设置一二三级大纲），最右侧栏是对应的文章全文。亮点是，比如点击大纲中的任何一条，右边全文对应的语句会立刻跳转高亮，对于信息总结可靠性要求高的内容阅读者体验非常好！

3、另外一个AI+的功能点，“专题聚览”，因为很多同类型的公众号往往报道的内容很重复，所以相当于自动把重复的专题聚类了，实时热点新闻和订阅组都会形成AI专题展示。点进每个专题版面后，有个很优秀的产品体验点，就是下面会分tab显示跟这个专题相关的“全文相关文章”链接或是“仅看我订阅的”——这个点真是眼前一亮！

4、当然还有最基础的丢个文章链接进去，总结内容。

不足之处：

1、下的ipad版本不太适配，界面大小、功能体验都不太顺，建议优化，同时建议推个PC版

2、PC、手机、ipad版本，虽然同一个账号登录，但好像同步的不太丝滑

3、还有一点，就是手机和Ipad刚打开时，会问对什么领域感兴趣，顺手勾了几个全选，然后登入后，初始订阅组就多了30多个，还要手动一个个删除（不能批量）。其实个人更倾向于自己去搭建订阅，一开始感兴趣的方向可以放到后面推荐订阅的列表里，不要初始就给那么多订阅，本身想要AI订阅就是要简洁。

4、RSS订阅的信息源，如果公众号不在列表里，光提供文章链接好像总新增添加不了，提示系统卡了。

GOOD给到完全免费，的确是无套路的免费，让大家随便玩，非常良心。

产品体验上，给到了一些有意思的点，比如：

• 创作的歌词能自动按照段落划分，支持按段落调整；

• 允许翻唱，保持旋律自己填词；

• 一些魔性的节拍器（这里的视频其实就是个带gif的节拍器了）

音乐生成应该基本就是Suno V5？现在应该没有什么模型敢说比这个还厉害了，所以音乐生成显然也不会是产品主打的点，不多评。

体验上稍有瑕疵的是我一共试了三个Case，只成功了一个，三个都是用的最近的一些热梗：

1、我想以全运会两位吉祥物的视角唱一首“我不是大湾鸡”，结果被屏蔽了，可能是大湾鸡触发了敏感词？

2、我想以最近爆火的一些小吃为主题写一首歌，失败了，这就不知道为什么呢

3、以泡泡玛特的直播事故为主题写一首歌，这个成功了，因为我想看下AI的创造力，所以给的提示词很简单，也不出所料的没有给我心中所想的RAP形式（个人感觉这种嘲讽的歌用说唱去表达最恰当，不过只是个人观点，不算什么问题）

以及一些小BUG，见图。

不管怎么说，Suno V5级别的音频生成能完全免费，本身就是个大福利。

感觉像是ListenHub寻找第二增长点的一次尝试，希望国产AI应用都能做大做强~

现在像 ChatGPT、Perplexity 其实也都有类似的追问功能了——它们会主动问你“要不要看这个方向”或者“要不要我帮你搜搜那个”，这本质上也是一种内容延展。那在这种情况下，你们的产品到底该怎么做出差异化？

如果后湖在信息获取这个刚需上没有比传统搜索更强，又没提供额外的价值或停留理由，用户为什么要留下来？
而且如果用户停留时间短，你们也很难真正了解他们的兴趣、偏好或者想看的内容。

再者，如果用户是带着具体问题来的，好奇某个话题，去 Google 或者用 LLM 联网搜索其实更符合日常习惯。
但如果用户没有具体问题，只是随便逛逛，那产品就得更有趣、更上头，像刷贴吧、刷小红书那样让人想一直看下去。

所以你们的方向是要靠模型的“想象力”，走偏娱乐导向、让内容更有故事性，类似可交互的游戏，结局依据用户选择而变，
还是要强调信息的真实与深度，把它做成一个真正有知识沉淀的平台？
这两个路线其实挺不一样的，调性和产品逻辑都会完全不同。

软文导出都是 能力就是一坨XX

完全无法按照要求生成我想要的东西，好好打磨能力吧

告诉他问题在哪，已经是很明确的问题了

永远就是对不起 我知道了 但是我不改

这还想啥啊！我自封它为国产天花板，甚至全世界的天花板也 OK

只是 Google 的 VEO3 太猛了，可是架不住可灵便宜啊（相对便宜）