Pat Gelsinger

将模型的人性发掘的最好的 APP 之一，无人倾诉时，不妨告诉林间的三位小伙伴

第一次是xhs刷到的广告，ta喊我“皇上”～必须查

先说结论：情绪价值还不到位，就盯上我钱包了

刚进来让选角色，确实有一个鸭大臣，还有一排美男子？？？难道～ 嘶，不要细想

怎么当皇上还要升级呀？然后每天只能召唤臣子10次？，产品策划你给我粗来～

接着每点一下就弹出付费引导，呃，就心思都花在我钱包上了；我支持好产品收费，但不能明晃晃的怼脸支付

记账功能方面，自动、手动该有的都有，但没什么突出，凭什么用你呢？

ps.这套策划思路，不如去做个虚拟伴侣游戏

深度体验了一下Tbox这个AI产品，号称超级智能体，会思考，会动手。可以做ppt，写报告论文，做网页，学习行业热点，里面还有一个百宝箱，很丰富的内容，是让它给我生成一个对2025年总结的ppt，内容还是可以的，生成速度也还不错，会一步一步拆分任务，总体来说，体验感还是很好的。

果然降临派7分之上无渣渣，感觉又测到宝了啊。

一句话：直观，就只是直观！从没有这么清晰的看到自己在做什么。

相比秒哒等一句话生成应用平台通常更偏黑盒式。Trickle 更偏结构化 +可视化 + 可控。

canvs画布的交互能更让开发者明白现阶段在做些什么东西，以及下一步应该做些什么。

另外一点。

很多同类产品，并没有这样一个存放用户上传资料的专区。

用户自行上传的图片啊、视频啊，都被随意的塞在一个代码库的某个文件里。

所以Trickle 利用Assest 作为材料库这个设计我觉得很重要。这里面用可以上传、可以搜索、可以直接生成。 并且结果就放在那里，你可以自由的选择用或者不用。

还有很赞一点就是版本显化。

可以直接在画布看见版本间的差异性。 而不是频繁的出现哎嘿我这个版本怎么变笨了哎嘿怎么和上个版本不一样了那种情况。

当然缺点也是有的。

vibe codding能力稍微差了一点点。单独一个指令生成出来的作品完成度不是很好。 需要经过几轮完善。

同时比如项目结束后依旧无限循环延伸的画布内容（有点类似模型重复输出）。

个人认为Trickle 不是为大型复杂系统设计的，但它 快速、可视+效率的组合，对很多需要快产出 ， 快试错的场景，非常有吸引力。如果偏向构建偏稳定+ 长期维护，Trickle 应该是个不错的选择。

半夜喝杯查，这哥们纯天才。

这里的音乐类型基本就包含了说唱的风格。p1

prompt：

来点蛋堡风格的jazz hiphop，但我希望jazz的味能更浓一点（以慵懒的爵士萨克斯、温润的原声钢琴、轻缓的爵士鼓刷拍、低沉的低音贝斯为核心），歌词能否围绕着在巴黎游玩的场景，可以是在塞纳河畔旁闲逛，也可以是在花神咖啡馆喝咖啡，歌词要英文，有点海明威流动的盛宴这本书的意境 ，歌词得是英文

节奏和鼓点，和弦，真的都是一股爵士味。很准确地生成了我想要的味道。 音乐出来，人都融化了

prompt说英文，却给我生成了中文，有点小难受。

吐字很清晰

歌词没很多ai生成音乐那么口水歌那么尬

flow也比较多遍，不会一种flow一直傻傻循环。

如果能再多学习更多说唱歌手的唱腔，再能够有更多可定制的部分就更好了

p2 原本放着A歌曲， 放B曲没自动停A，会出现同时放两首歌的情况。可以修复下

Chatexcel 表格工具，还是比较适合经常和 Excel 打交道的学生与上班族。

它的核心优势在于基本功扎实，支持多种函数，多表合并、数据清洗、高级查询等高频需求都能精准处理（之前找太多教程才学明白），同时批量上传 CSV、XLS 等多格式文件的能力也很方便。100 + 种动态可视化图表，从柱状图到散点图一应俱全，还能导出 PDF、PNG 等格式，满足数据分析后的汇报需求。

对新手挺友好，之前靠自己做表格的繁琐流程，现在Ai就能自动帮你完成。

不过它偶尔把简单指令复杂化，甚至添加别的需求。作为表格分析的 AI 工具，抓住了数据分析，这个是提升效率的靠谱帮手，如果后续若能优化提示词理解，会更贴合用户预期。

Lovart新出的分层功能非常好，可以把图片分层，提取出文字，很容易就编辑，就像一个画图版本的word一样

lovart懂我们，我们需要的不仅仅是生成图片，更是掌控和编辑图片的自由。

通过集结（Segmentation + Inpainting + OCR + Text Generation）的AI技术全家桶，Lovart 解决了一个过去只有专业设计师才能（通过抠图、蒙版、仿制图章）解决的繁琐问题，极大地降低了设计的门槛。好样的！

之前每次找提示词都需要自己去搜索，特别希望能有一个专门展示AI图片提示词的灵感集散地——就像在设计领域常用的花瓣、站酷那样，能让大家自由分享AI创作与设计与设计想法的地方。虽然现在像即梦、可灵、Runway等工具也推出了「灵感」版块作为参考，但我总觉得内容还不够丰富多元。而 OpenNana 的方向倒是挺符合期待的，只是目前来看规模还比较有限，如果能吸引到更多创作者来这里分享他们的作品，那就再好不过了。

听说deepseek接的是博查

好用是毋庸置疑的

但是目前还不知道C端怎么参与

看来主要是为B端提供服务的

总结：想象力空间很大，能够实现个人或者小规模的简易应用（比如嘴炮一个自用的记账、时钟、To-do三件套），但封装的太好以至于AI coding的天然缺陷无法进行很便捷有效的人为干预。

借着秒哒和降临派联动的hackathon制作了一个简易的心理学AI投射测验应用：CatMe - 你画我知，能够分析用户画中展现的内容、情绪和潜意识。搭建的核心步骤是：1.简短定义应用，说明核心功能和目标用户。2.测试核心功能逻辑；3.用Figma原型图修改UI和定义主配色；4.增加次要功能；5.修Bug+调整UI细节；

体验完毕后觉得最大的优势在于：易上手 + 首次指令后应用完成度极高（基本核心功能实现70%，agent的工作流很顺畅）+ 百度部署。

但也有比较严重的体验缺陷：

1. 细节调整较难。前端上细小的UI（比如按钮形状、简易动画、大小、位置、贴图等）很难用自然语言描述，也无法在应用的预览处直接编辑拖动，可能因为难修改所以广场也是亲一色的AI经典渐变紫。最快的方法可能是直接调整前端代码，但恰好代码完全不允许编辑，有点极端，也可能是顾虑到修改代码会改变工作流效果。

2. Debug鬼打墙。秒哒的产品理念是希望用户给予coding agent完全的信任，但是却没有为ai coding存在的石山代码缺陷做太多允许用户介入的fall back机制。在首次嘴炮完应用跑起来之后我就放心的把所有工作交给了AI，只看看md文档和大致的代码结构，没有细看实际的内容（看了也没有太大操作空间）。直到最后测试时发现，画作下载功能根本无法使用，两个下载按钮与后端的APi是完全断开的。尝试了好几次描述来debug，每次的反馈都是done，但一测试依旧无法使用，这时候再去翻AI的代码真的超级折磨。

如果想感受一下完成度可以试试本笨人的简陋玩具，实际耗时3小时左右

1、界面不支持中文，并且界面需要选择的相对比较多

2、在生成过程中，是一个黑箱，除了进度条，什么都看不到，看不到就意味着中间过程几乎没法人为介入，只能等

3、性能与其他的相比，感觉有一些差距，生成一个不到1分钟的视频，等待时长至少在10分钟

4、让生成的视频中，应该是有3个分镜，每个分镜看着相对比较顺畅，但不同分镜之间没有任何衔接，给人感觉视频被裁剪一样

这款产品对于细节的考究还是可以的

我要ai帮我生成了一副中国的写实的地图，首先会问我三个问题要我给他绘画的方向

我选的写实地貌，生成出来后整体的样式是符合中国的样式，细节的地方就是通过放大能看到山脉的顶部是白雪的

生成的图片还是有些不足，有点糊，然后就是没有勾勒轮廓，这个可以自行用其他修图软件去还原画质

整体看还是不错的

如果说gemini3 pro 是 GPT 5 理想中的样子。

那Typeless 估计就是 小凹理想中的样子。

在demo环节就遇到了一个很炸裂的功能：语义改写（P1）。我个人认为这是个非常强大的功能，在前后对话冲突的时候即刻转写这段话，提取出正确的信息。 不仅是闪电说那种自动过滤掉废话和语气词，Typeless甚至支持语音重写。

低语功能我也很喜欢，这里又要拉踩下小凹，因为前几天我试验小凹的时候也是在很轻的说话，结果小凹忽略了我大部分说还内容，但是Typeless没有，它比较精准的记录了我小声又有点含糊的说话内容。

从这段话开始，我使用的都是Typeless的功能，我原本的说话内容，我用括号进行标注。如果出现任何错误，那就是Typeless的错误。

测试开始：

1.我在办公室整理（我说的场景）一下，现场给他做几项测试。他会不会受到一些无关运气（我说的信息）的影响？比如说（我说了很多个比如），我这里停顿了很久，看看他会输出什么。

2.再比如说，现在的场景下，我让同事添加了一个干扰项，我让他隔着一些3.对我说话，就是看我和同事说话的时候，他是否还会记录下我的声音。（基本无误）

3.最后我用淮扬方言讲了一段话，我不知道他是否能够听得懂。（能听懂）

4.I asked him to write a test sentence for this software in English.（我框选并让他把这段话换成英文）

测试结束。

总的来看，整体效果还是不错的，尤其是方言和轻声说话。把我的口头语省略了很多。（其实我说了很多嗯嗯嗯这个那个）。不过，我发现这个好用之后也逐渐习惯了。最后我想要付费一下，看了一下它的定价策略：一个月竟然要30美金，我觉得可能稍微有点贵。但是不得不说，这个瞬间的提效还是特别有用的，尤其是对一些比较个人或者整体化的办公来说。

最后：

我觉得包括Typeless，像闪电说，他们面向的都是一个个人的语音助手，它们有一个共同的缺点，就是无法完成音色识别。如果说没有音色识别的话，它可能就无法在一些会议场景中起到一些作用。它可以作为一个个人的提效助手，而非是一个整体的提效助手。我认为这里是一个可以共同改进的地方。

我目前主要是搜索文献方面用的多一点，基本上非常有用，它还能做更多的事情呢，我还在尝试，但我认为值得GOOD

我将会成为text-well的忠实用户了?
平时写论文最难熬的不是想不到，写不出，而是不会做学术修改，这是一直以来都要花费大量时间和心思的烦恼。也有求助过专业帮忙修改的，不过都要收费，还不便宜? 今天我随便把我一些课堂笔记传上去，让tw帮忙进行学术修改，与其他AI不同，text-well清楚的列出来出现的问题，给予修改文案，最后是否应用是看你，并且不是成段修改，而是按句子，非常清晰简洁好用

虽然但是那个智能配图还有待升级（出来的图和文字需求不符合哇）
但其他都很不错，推荐了！！

刚上手就被惊艳到，门槛比较低，生成速度也较快。

注册之后，会有比较贴心的教程辅助使用，而且还会有新手任务。只要跟着任务去操作，就能把基础功能掌握好。同时在使用的过程中，还有各种模板参考。如果说有素材不会放，它也会引导你怎么去输入提示词，并和素材结合起来。

最重要的是，生成一个文转视频才消耗 12 个积分。做任务的过程会赠送接近 100 多积分，目前配合内测码使用，把任务做完之后大概有 600 多积分，基本上够做一部小短剧了。

更重要的是它生成的质量，素材在视频里展示时非常贴合。它可以用一个主体在不同的场景进行切换，让人物走进素材图片里面，形成一体感。

关于版本选择：

1. 使用 Vidu Q2 主要用于转成视频；

2. 使用 Q3 则支持声音同步，积分消耗也会相应多一点。

订阅套餐也不贵：

1. 标准版：连续订阅首月 50 元，下个月续费 59 元。每月 800 积分，能生成 200 个视频。

2. 专业版：186 元/月，每月 4000 多积分。

3. 旗舰版：629 元/月，每月 8000 积分，每日可提交 200 个视频。

4. 企业版：999 元，主要对接销售单进行交付。每个账号有 800 到 8000 积分，还提供一对一技术支持和员工培训服务。

看起来它的订阅模式已经很成熟了，重要的是这套工具持续迭代的能力，目前看质量都没有什么问题。希望越做越好，下次有朋友问有什么视频生成工具，我应该会推荐一下 Vidu。

和产品无关，我跑个题，总觉得 AI 播客不是一个好的赛道....。

听播客对于我而言，是很长的一段独处时间，我个人比较喜欢听真诚、共鸣、有人味道的播客，这些播客背后都是一个个鲜活的灵活灵魂。

不知道大家是不是能接受 AI 播客，平常是否又有听这类 AI 播客呢？?

我酷?故我在，一起来玩

1、功能上，支持联网搜索，有很多可选择的模版。生成的速度也很快。

2、UI样式上，给人第一感觉是很高级，竟然还有动画，腻害。

3、内容质量上，生成的内容还算可以，逻辑清晰度一般，但足够应付日常场景使用。

总体来说，给8分。

一个比较全能的工具

可以生成小游戏，还别说，生成的小游戏还挺像一回事的，和原版差不多的玩法，无聊的时候，打法一下时间还是可以的。

这个还可以像豆包那样，开摄像头，解答我们需要的问题，还挺不错的。一些实际生活的场景，功能也还算挺强大的。

缺点就是细节处理的不是很好，低配版的Gemini吧，如果不在乎细节，只是要简单的回答，这个还是一个不错的工具。

非常不错的一款产品，用到github项目总结上非常棒（其他竞品没有试过不清楚）

我经常让ai读取github链接，让它总结项目。试过kimi、豆包、chatgpt、claude，要么是通过搜索总结一些过时信息，要么是不完整，要么是不准确。最搞笑的是，将ai总结的内容丢给它并反问是否准确时，它都能找到错误（大多数ai都是这样，输出的时候有理有据，一反问它就直接向你道歉推翻自己的输出）

刚才试了一下Zread，它总结的内容被gpt找到了错误，我回去反问Zread时它居然没有认错，还为我提供了项目中的相关代码！（这个项目官网的介绍过时了，但gpt看的是介绍，Zread看的代码）

缺点：发现有很多次它都只思考不输出。