Sundar Pichai

前段时间才发现这个氛围不错的社区，几天体验下来提几点小建议

一个是查评区的图片放大后无法移动，有些截图的文字比较小，点开放大后超出屏幕的部分就看不到了

还有就是只能好评或者差评有些绝对，某些产品体验下来还不错但是有待优化，选择困难症就犯了，要是能加个中评呢

在fellou windows版本刚出来之后，就开始使用了，之前的版本完成任务能好点，但使用了下最新的ce版本，虽然交互上和浏览器靠的更近，但在任务执行上遇到几个问题：

1、任务在执行过程中，很正常的执行，忽然就任务失败了，不是积分不够的那种任务失败，就是忽然的任务失败，也没有自动纠正去执行，这种调研类的任务不知道为什么会失败

2、执行的过程相对于之前的版本，执行速度比较慢，感觉比之前慢了一倍

3、输出的结果来看，看不到与上个版本相比更好的结果

也有几个比较好的改动：

1、不会让本地卡，这个能让这个平台在后台运行了

2、终于有了中文版本

3、交互起来更顺畅了点

使用教程写的很详细，求官方大大多给点积分

这个工具我个人觉得是这次测评的mvp了，无论是在图像细节处理，声音处理，到最后的分镜转为一体的衔接处理都很完善了

就是积分太少了，差不多只够生成一个视频，然后就是文字拓展也很牛，只需要输入一句话他就能给你写成一个剧本，不满意也可以重写，对于做脚本的简直是福音，就是积分有点贵，希望官方大大能多出些活动让我们获取积分

结论：让它快速搭个架子，然后人工接手打磨细节。
刚用Figma Make做完一个情绪追踪应用，必须说确实有点东西。我随口描述了下，做个带渐变背景的情绪仪表盘，响应速度蛮快，做出来一个紫粉渐变+卡片布局的完整页面，导航栏、统计模块、欢迎卡片该有的都有。配色审美不错，我自己可能还得调半天，它一次就给到位了。这种从想法到原型的速度，比传统开发流程快。

不过用下来，我更愿意评价它是个聪明的创意家而不是精准的工匠。比如，我要mood analysis dashboard，它理解了"分析"的意思给了统计数字，但没有生成数据可视化图表，功能深度差点意思。还有代码质量，能跑是能跑，但全是硬编码样式，没用CSS变量或设计系统，后期要大改的话估计得重构一遍。移动端适配也基本没考虑，空状态虽然有图标和文案，但交互引导不够清晰。

最适合它的场景我感觉还是快速验证想法。创业团队想测试产品方向、设计师想自己动手做个Demo、或者像我这样临时需要个原型展示，Figma Make很顶。半小时从零到可预览的应用，但要说拿它直接做生产环境的东西？那还是有待考虑，专业开发该做的优化、状态管理、无障碍适配这些它都搞不定。它把重复劳动干了，人专注在有技术含量的部分，这个分工挺合理。总之，是个很好用的创意工具。

知乎回答全是超链接，一不小心就点进这个直答界面。我上知乎是键政的，谁看AI总结摘要啊

比较头疼的是 他需要先下载抖音才能使用，然后他会获取申请获取你的位置信息

我让他帮我看看附近最好吃的牛肉火锅是哪一家（因为自己家就是开牛肉火锅的哈哈）

然后我就问他为什么没有 这家店的信息

他搜出来之后可以点进去 看到一些推荐的周边 这点很方便

会有四个选项 好友聚会 情侣约会 商务会面 带娃出游

然后会有一些客户评价

会详细列出各家店铺的环境、特色菜、热销菜、用户评价和团购套餐

缺点的话就是没有大众点评或者其他成熟平台的信息，部分商品、评价信息、优惠力度都很局限，而且没有微信小程序的入口，不是谁都有看抖音的哇

大家好，我是谱乐 AI 的创始人 Ryden，很高兴在降临派分享我们的产品 YourMusic.fun。

我们目前是把谱乐 AI 打造成体验最好，能力最强的 AI 音乐套壳工具, 甚至没有之一，作为AI 音乐界的 Monica, Loveart 。

我们当前不仅有 AI 音乐的多平台（Suno， Udio，Mureka）生成，基于生成还独立开发了完整的实用工具，有：
音质提升

AI 母带

AI 音频转 Midi

AI 音色克隆，人声替换等工具

甚至还内嵌了大版权的发行公司，用户生成的歌曲可以发行到音乐平台(包含汽水，网易，QQ， Apple Music 等全球 100 多个平台)获得版权认证和收益。

这完整的打通了 AI 音乐从生成，后期处理，专业编辑一直到版权认证和发行的完整链条，之前如果一个音乐爱好者想发行自己的歌，至少耗费数千元，但是现在可能只需要几块钱。

另外，我们自己训练的 YourMusic 模型本周也会发布，效果当然离着 Suno 还是有距离的，大约在其 V3.0 - 3.5 的水平，但是价格很低廉哦！我们也会不断投入资金到模型训练中，后续会继续进化！ 欢迎大家来体验！

第一批使用小云雀的用户，测试阶段使用的时候，就经验到我了，那个时候文生视频还没有普及，小云雀就可以做很多历史故事，漫画，自己思考做分镜。生成的质量也还可以，现在加入了很多新功能，质量都蛮高的，免费版的可玩性就挺多，是一款很不错的产品。

正正经经的，看完这个概念倒是没想到有啥活需要处理，大概就是要对本地一个文件夹或者多个文件夹里的文件进行处理（有点绕口），可能在这个需求上要凸显出用户的什么东西可以用来直接使用，因为批量处理文件的感觉，总感觉没那么重要到要使用agent，简单的不需要，复杂的好像也不知道怎么用在这个产品上，可能要加点有趣性，给些让人会愿意使用的欲望吧！或者加个提问设计，通过问答来设置agent的工作方式，不要一下子就开始干活，因为作为用户很可能不知道怎么配合这个ai，可以通过沟通让用户知道自己要提供什么东西才能把这个牛马活交给它。

1. 区别于其他产品，颜色搭配很合理，整个ppt样式设计特别完善，而且内容详细可读性特别高

2. 数据可视化也做得很好。数据来源也是根据搜索引擎而来并非发散乱编

3. AI生成的图片内容一般，但是这个可以通过人工换图去修改

总结：采用率，完整度特别高，而且费用也不高，有ppt需求可以使用该工具

个人产品满意度：特别满意

生成个思维导图都生成不明白，这个 ima 都做了，不能公司内部抄一下么

设计的还行，但修改真的超级困难，给图的话，中文很容易给错，并且后续修改也比较麻烦，除非第一次就生成的比较好

字节跳动要打造多少个 “抖音”？“AI 抖音” 和 “随变” 本质都是抖音。

“随变” 保留了抖音的推荐、搜索、关注、朋友、私聊、互动通知等。就是把抖音的 “ai 创作” 功能给移植、独立出来，弄成一个独立的 app。点赞、评论和收藏按钮UI有细微变化

作为一个 ai app，它只能制作和上传 ai 生成的内容，可以生成 ai 图片、ai 动图和 ai 视频。但是这些功能原版抖音也有。

要我说可圈可点的话，它没有商城、直播、团购和广告等，首页和搜索页面更加简洁。并且，它的推荐系统和抖音不一样，经常给我推荐美女。[害羞]

综合多方面因素考虑，这可能不是一款我会去深度使用的产品

定位大概是个知识库/多模态一站式工作台？

先说优点：

1、按我个人的审美来说，界面是好看的

2、汇集了最顶尖的模型，可以自由切换

3、资料管理的方式还不错，可视化样式比较清晰

然后就是问题了，因为近期在做一个类似未来产业/未来技术方面的研究，正好想到前阵子收集了一批上半年的AI行业报告，就想着用个人资料+AI搜索+AI总结的方式给我提供一份资料出来。

1、一口气上传了9个文件（其实还不到我收集资料的一半），突然想到这不会消耗很多积分吧，然后一查，果然一个文件80。免费用户只有初始1000积分+100每日积分可用，一下就干掉了一大半，问题是，我还没开始使用呢？

而且，无论文件大小（而且无论会员等级，文件上限始终是50MB，不会是Supabase的限制吧hhhh），积分消耗都是80，不是很清楚这个积分策略的原因。

上传这么多文件的原因是我在想这类产品对比Gemini来说，能突出优势的使用场景是什么，我能想到的一个点就是Gemini有文件上传的数量限制，所以就多传了一些，看看效果会不会更好。

2、给它的任务是通过总结文档和搜索网络信息，总结一下2025年的行业发展，并给出2026年的行业发展趋势。

因为文档比较多，上下文估计会比较长，模型选了Gemini 3.0Pro。

仔细看了一下这个研究过程（虽然模型能力是基础，但是工作流程应该是基于产品的设定，所以以下问题个人认为是两者综合的原因）：

——上来就告诉我，从9份报告里找最具代表性的几个文档（检查了一下，最终只读了其中4个），直接抹去了我认为它可能的优势

——在搜索前，会反复输出“Let's go”“Let's start searching.”等，然后紧跟一条（self-correction），这个过程反复了几十轮（图2），甚至到后来已经自我错乱了（图3的这个死循环又进行了得有百来遍吧，且不包括前面说的那几十轮）

——后面开始重新思考了，但是最终的文档没输出，这次Prompt中断了（图4），告诉继续执行，又消耗了一次积分

——最终的输出图5，很高兴我们期盼已久的DeepSeek R2在报告里提前被预告了，奇怪的是它明明在搜索前就反复提及要确认这个R2是否存在了（也在图2），为什么几百轮的反思过后，总结的还是这样的错误结果？

综合以上，结合我个人使用Gemini的经验，我觉得这个锅不能全甩给模型本身（毕竟Agent流程、工具调用等编排应该是产品来定义的）

所以这方面，很抱歉不能给好评。

3、这个文档输出又消耗了200积分，也就是说，一套任务下来，免费额度几乎没有了。看了一下，Nano Banana Pro一次需要280或者500积分（2k和4k的价格），庆幸自己没有跑生图的任务。

关于产品付费，我是愿意付费（每月在AI产品上的订阅也超过4位数了）但会考虑性价比的类型，比如我换掉Cursor的原因就是使用量已经到了只能付费200刀会员的程度，但同等价位我不止能拥有一个额度限制宽松很多的替代品CodeX，还能同时拥有ChatGPT的一系列顶级产品（包括顶级对话模型+Sora2 Pro+顶级Deep Research），有什么理由不换呢？

所以同理，同样需要20刀/月，目前版本的Kuse会员没有让我看到相比Gemini Pro（包括NoteBookLM+Canvas+DeepResearch，额度都更宽松）有很多优势，那对我来说，这个积分消耗的速度就是我无法继续使用的原因。

当然，模型本身的成本就在那，个人是非常理解的，但巨头有烧钱资本，创业公司却没有，这就要逼着自己不能在这个赛道上去跟巨头卷了。

期待产品未来推出更多亮点吧，当然如果现在已经有了只是我不会用，那么建议在产品介绍中把自己这个“不可替代”的亮点作为主打，也能让大家更快地认识到它的独特性。

【未来可期的 A2A 社交先驱】

市面上打着 “AI 克隆” “数字分身” 旗号的产品不少，但 Second Me 的用一种有趣的方法把 “AI 替身 + 个人记忆 + 社交网络” 做成了完整闭环：

• 个人记忆驱动 AI 替身

• AI 替身驱动精准社交、高频社交

• 社交中产生的真人互动驱动新的个人记忆（当然也有跟自己 AI 互动的数据）

从用户体验来说，它的链条是这样的：

• AI 通过阅读与你相关的 Context 建立你的用户画像（Profile）和记忆（Memory）；

• 基于这些 Profile 和 Memory，代替你去和别人（或者对方的 AI）社交；

• 如果你的 AI 和对方聊得不错，你再接管聊天，正式建联。

对我这种 “想社交但是没有时间 / 没精力从 0 开启一段对话” 的人来说，这个方案确实命中了痛点，光看陌生人的 profile 很难判断自己跟他聊不聊得来，现在可以让 AI 替我先投石问路，省不少时间和精力。

从技术上看，Second Me 并不是单纯蹭 “数字克隆” 热度的社交 App，而是基于自研的 “AI-native Memory 2.0” 框架：它用大模型 + 分层记忆建模（Hierarchical Memory Modeling, HMM）、 Me-Alignment 算法，把用户长时间累积的对话、行为和偏好压缩成一个持续可训练的 “个人模型”，作为统一的 AI 身份（以接口的形式）对外暴露。这一套东西已经部分开源到 GitHub（mindverse/second-me），上面既有本地可部署的记忆系统，也有围绕 Second Me Network 的去中心化身份协议，有兴趣的查友可以去研究下。

Second Me 怎么构建你的 “记忆”？

这个链条最关键的是：AI 能不能真的刻画你的记忆、兴趣、思想和最近状态，从而代替你进行有效的交流？

在这件事上，Second Me 至少做了几件对的事情：

1. 所有输入都被组织成对话

   • 注册时填的简介，在时间线里其实就是一段 “自我介绍对话”。

   • 你和 AI 的所有聊天（不论是你发起还是 AI 发起），都会被纳入同一条时间线。

   • “记录” 功能下，你的每条笔记下面几乎都会跟一段 AI 的评论 / 追问，引导你继续往下说。

2. 对话 to 记忆 / 画像

   • 这些对话会被抽取成 “记忆”，驱动 AI 生成尽量符合你画像的回复。

   • 这一点和 Mem0 / Memobase 之类 “从 chat messages 里提取记忆” 的做法思路是一致的，只不过 Second Me 把这个结构原生写进了产品交互里。

把一切都组织成对话有两个好处：

• 没有你的主动表达，就不会产生记忆和画像。

• 对话是一个天然鼓励你 “多说” 的形式，比填表单和选标签友好得多。

我喜欢的几个设计点

1. AI 的提问 “问到点子上”

我随手记了一条关于 “AI 产品交互效率也很重要” 的笔记，不一会儿 AI 就来问我：“你觉得 AI 目前最无效的交互是什么？” 这个问题立刻激发了我的点评欲，你可以感受到它不是在帮我复述观点，而是在逼我给出更具体、更尖锐的看法。从这点上看，Second Me 在有意识地挖掘适合拿去 “社交” 的信息：观点、偏好、故事和吐槽。这个作为一个社交产品的切入点和基本功，做的非常不错。

1. 围绕 “多收集 Context” 的交互设计

在和 AI 的任何一段对话里，回复后带一个追问几乎是默认行为，明显就是为了把话题继续推下去，而不是一问一答就结束，我觉得 Second Me 团队抓住了一个关键点：没有高质量的个人语料，就不可能有高质量的 AI 身份。它们在 “诱导你说更多” 这件事情上，比大多数 AI 产品更用心。而且这个追问的方式不同于 ChatGPT 那恼人的 “如果你愿意，下一步我可以帮你...”，我需要的不是帮助，而是交流，这一点 Second Me 做的很棒 ?

我觉得还不够好的地方

1. 形式对我来说是加分项，不是刚需

动态照片、简单的 Profile、声音复刻，这些今天看起来已经是 AI 社交产品标配了。但对我个人而言，我更在意的是 AI 到底说了什么，内容像我比看起来像我重要得多。这一块现在产品里的篇幅略多，反而冲淡了 “记忆和对话” 的主线。

1. 对话容易开始，但不容易持续：社交动机不够硬

和很多社交软件一样，Second Me 里的对话常常在 “加上好友” 那一刻就结束了。 不同于恋爱类 App，Second Me 目前给我的感觉是：

• “认识几个聊得来的人” 本身是好事，但还不够 “重”，不足以支撑持续互动。

• 它目前没有被强绑定到一个足够明确的结果场景。

换句话说，我和一个人通过 Second Me 建联之后，接下来要做什么，这件事现在产品没有给出很强的答案。以 Hinge 为例，用户填写 QA，陌生人通过给 QA 点赞来发起匹配，对应的是 Second Me 的 AI 替你聊功能，解决的是会话如何发起的问题。但是 Hinge 随后还有 “We Meet”，“Turn Limit” 等机制来设置聊天目标，维持聊天动机，这部分 Second Me 还没有达到社交 App 的水准。

1. Out of Character：AI 在没学懂你之前就赶鸭子上架

这是我目前最介意的一点。在冷启动阶段，Second Me 对我的了解非常有限，但 AI 还是会被推去替我和别人聊天。结果就是：

• 它说话的风格和内容和我的真实情况严重不符；

• 我因此拒绝了不少好友申请，而是因为 “我的 AI 在乱说话” 让别人误解了我的身份。

我理解，在冷启动阶段 AI 对你的了解就是不够好，这很正常。但从 “社交” 的角度，这个体验并不令人满意，我会更希望产品能做两件事：

• 先要求 AI 和我自己聊到一定深度、积累到一定量级的记忆之后，才允许它独立社交；

• 在此之前，所有对外消息可以先让我确认，而不是直接替我发出去。

如果这个机制做不好，最终整个 A2A 社交网络会被一堆 “半吊子 AI” 污染，大家以为自己找到了 Soul Mate，结果真人聊上发现根本对不上频道。

为什么我仍然愿意看好这条路

尽管有这些问题，我还是愿意把 Second Me 称作 “A2A 社交先驱”：

• 它在认真尝试一件难但是很有价值的事：用一套 AI 身份 + 记忆系统，去构建人与人之间的连接

• 它的产品逻辑很清晰：

  • 先通过对话持续采集真实的个人 Context；

  • 再用这些 Context 训练出一个尽可能像你的 AI；

  • 然后让这个 AI 代替你去和世界打交道，尤其是在社交这样的高摩擦场景。

对我来说，Second Me 目前还远远不够完美，但方向是有意思的，如果他们能在 “人格对齐” 和 “社交动机” 上补上短板，这条 A2A 社交路线就有巨大的潜力。

感觉AI的回复好像变慢了，不知道现在调用的是哪个模型了？
另外发现一个小bug，当自定义了食物的卡路里之后，顶部的摄入建议处单位没有跟随改变。

嘿，发现降临派上追评功能了，不知道是不是参考了我之前的建议hhh

自上次评价后迭代了蛮多了，但是我个人要求高，再分享点看法

1. 整个平台的概念需要精简，我感觉查评本质上就是能额外选择 good 或者 bad 的查馆，这两者是不是可以统一然后做成信息流？

2. 整个平台还是内容不足，我想看一些资讯、找一些教程啥的，平台上都没有。不知道降临派是否是内容平台的定位？

3. 如果降临派平台想在AI时代做出差异化，是不是也应该有AI功能呢？做传统的业务平台应当是有极限的，并且我感觉这个极限已经被大厂探到了

4. 感觉给用户的价值还是不足，有很大的提升空间，无论是我作为一个用户平台可以主动给我推荐内容，还是能给产品带来真实的评价，都是需要进一步完善的点

总体来说感觉降临派是未来可期的，继续加油

Hello，你的内部定位是 “引流工具” 吗？

The automatic translation feature is pretty good.（自动翻译功能可以，比 typeless 快了一步）

希望这个页面设计能更简洁一些，减少不必要的视觉干扰，让我们能更专注于核心内容。（职场人设）

(尖叫)(扭曲)(阴暗爬行) 页面上引流广告，让我不自觉进入疯狂比较模式 ?✨???（发疯文学）

#页面…… 不…… 清爽，低音量的时候…… 有时候 识别不太清楚……（疯狂动物城闪电侠）

有点让人失望了。我主要想看看角色塑造与一致性，动态效果和角色演技，以及场景与氛围感。

我用了四段提示词，测试了文生图，图生图，图生视频，视频续写这四个功能。主要包括1️⃣生成角色，2️⃣把角色置于指定环境并指定动作，3️⃣让2️⃣生成的图动起来，4️⃣把3️⃣生成的视频续写

坦白说，结果差距有点大。本以为专门做动漫的总有跟别人不一样的地方吧，多少要有一些优势点才对，结果还不如豆包。而且豆包一次可以出四张图，萌动不充钱一次只能出1张，而且是只能是低画质的。

1. 角色塑造与一致性

优点： 在生成第一张静态人物图时，除了不是我要求的全身像，其他都符合我的描述，是一张不错的角色卡，但是我要求的风衣效果不是我喜欢的，大家可以看下我上传的图1，跟豆包的对比，我喜欢豆包的风衣效果。而且我要的是17岁少年侦探，萌动还算符合，相比之下豆包更有少年感。

缺点： 可惜，它的高光时刻也就到此为止了。在视频的特写镜头里，角色的脸型明显变了（看图3），从一个清秀少年变成成了青年，一致性保持得很糟糕。

相比之下豆包效果更好。它不仅生成了高质量的人设图，还额外给出了不同姿势和角度（比如全身、半身）的图片，并且每一张都保持了极高的人物一致性，眼镜部分有点瑕疵，有的好像是半框。这对想画漫画或做设定的用户来说，实用性高下立判。

2. 动态效果与角色表演

这是两者差距最大的地方，也是萌动“最不萌也不动”的地方。

我让人物往前行走，萌动本质上只是把一张不会动的图片进行了镜头推近，人物本身是在视频最后一两秒才开始走，总共也就5秒钟的视频。更糟糕的是，把我好好的少年侦探变成了往前平移的人形立牌。走路姿势极其奇怪，衣服肩膀的晃动几乎看不见，倒是伞上面的雨水一直滴下来效果还可以。续写的视频也只是镜头拉近，毫无表演可言，眼神空洞，表情木然。

豆包真的要好不少，生成的视频则完全是另一个次元。头部动态，行走是身体自然晃动，和衣服的动态以及雨伞的飘带晃动，细节丰富得多。这样就立刻摆脱了图片感。

最关键的是，视频结尾处，角色的手有一个抬起来拉拢衣领的动作。这虽然是个小动作，但好像瞬间AI对表演的理解程度就加深了，赋予了角色生命感和故事性。 且随着头部的转动，眼神也跟随变化。

3. 场景与氛围感

萌动的静态雨夜场景图，我个人审美还是不如豆包，光影和水面倒影虽然都有，但是过暗，且“新宿街头”的霓虹灯牌也太少了，地面灯牌倒影也有一些死板。而且在视频中，人物在移动，但地上的倒影却基本上没有什么大的形态变化，这让角色好像一张贴在背景上的贴纸。

豆包的场景光影更丰富，而且在视频里，随着人物的走动，镜头平移，背景也产生了动态变化包括街道灯牌，地上倒影，路上行人等（萌动也有行人，但是全都是黢黑的一个背影），让整个空间的立体感和沉浸感更强，角色是“在”场景里的，而不是“贴”在场景上。

总结

萌动在生图的角色一致性上保持还不错，但是对于背景环境渲染不足，动态逻辑更是让视频像是动态漫，不知道大家看过动态漫没有，就是像PPT一样的漫画，而不是动漫。角色的表演细节这些核心动画要素更是少。这样的话，我想不通不用免费豆包的理由，量大管饱，萌动最便宜的充值都要一个月近四百吧我记得[抠鼻]

‌这个ppt工具的名字起的太大了，有些难负盛名。7月份时就基于此应用的导入ppt进行了测试，但是整体使用感不佳。以下基于使用体验给一些反馈。

1、首先是导入ppt排版功能。工作中有一些常见需求是对已有的ppt内容进行重新排版设计，所以基于此需求进行了测试。但整体使用下来发现，导入的ppt内容会丢失很多的信息（包括文字+图片），整体排版效果也比较简单，无法达到保留原有页面信息进行再排版的需求。

2、按照主题进行ppt生成。需求是希望给到一句话/一段话描述让ai ppt生成汇报ppt，但是实际并没有什么特别的ai感。基于ppt生成的目的，我觉得至少ai助手需要跟使用者提出一些关于生成的问题来确定整体生成的目的，完善生成的内容。但是这个平台就是收到主题后立马开始库库生成，整体的内容框架和信息都比较单薄。for 老职场人来说，这种生成的ppt基本不能直接使用。属于看一眼，然后选择自己重新做的标准。

3、 最后一点，不反感做一些适当的营销。但是这个应用，推广味也太浓了。到处都是广告弹窗、提示、会员购买推荐。建议是先好好做功能，有亮点功能抓住人心了，用户自然会考虑留存。