Satya Nadella

太厉害了，把这么多优秀的生图工具汇总在一起。不过生成器的拼装让我想起了 SD 时代的复古操作， 如果能往 ComfyUI 走一走，就真的成为漫画画布了。

在vibe coding里面第一次看到canvas的交互，这个很亮眼，感觉这个最让我惊艳的点有以下几个：

1、canvas里面会默认有不同的区域，在不同的区域里会展示需求、read me及代码的效果，并且会自动生成不同的版本，这个让追溯变的很简单

2、从生成效果来说，一句话生成了AI速读的应用，主要是可以使用，可以对提供的链接进行分析，这个尝试了几个应用，都很难做到这样的效果

3、虽然生成的过程中相比其他的更容易报错，但基本上可以直接触发问题修复，要是可以自动触发问题修复，那就更好了

Prompterhub可以创建、管理和分享提示词，其中包含文本、图片、代码三种类型，还可以结构化解读和Remix功能。

界面比较简洁，并且支持同步收藏，非常方便！

我超爱的浏览器

没有过分的ai化，但又比原有的浏览器更ai，做到了ai润物细无声。

但是现在对中文还不太友好

内容创作产品+1

整个产品呈现出来的定位大而全，在灵感选题这块给我不少灵感（感谢?）

针对图和文的创作进行大工作流层面的解耦，这在现在一众端到端和边生成边微调的产品中显得比较独特

不过landing page的这几个文案，如“去画布”，“文案创作——小红书文案生成”，让人有点不知道应该选哪个（我的建议是，入口不宜过多，应集中一点【如果是在ab测用户prefer，当我没说】）

而且有个bug，我明明执行了一个任务，积分也扣了，为啥我在我的项目里没看到捏？

以及 整体画布使用体验不够丝滑，看似这个画布占据产品很大部分，但是我的注意力都在对话侧边栏那。

笑死，最开始进去的时候，传附件传了很久，一直在转圈圈。后来发现原来要登录，尴了个尬。

但是最终PPT的效果，我觉得还是很不错的。主要表现在以下几点：

1、我觉得他的优势就是在于可视化，比如他用了对比分析，用列表还有雷达图对比了杭州、苏州、南京，比如标签的显示、数字就展现的非常直观

2、你能发现每一页PPT上面都非常有信息点，而不是像之前测评的某几款PPT，可能一页上面就一个标题、2行文字，严重浪费了页面

3、重点突出：有些重点，不仅仅是数字就会换个颜色加大，具备较强的可读性

4、配图也是比较贴合，起码在免费的情况下，贴的一些机器狗啥的还是比较符合的

5、整体就可以用精致来说吧，和毛坯相比还是很不错的

当然，也不是说这么完美，但是我觉得他的优点还是远远超过了缺点：

1、他这个内容是有点超出底部的

个人喜好：Gamma 大概是这些非 Agent 类 PPT 生成中最强的

产品亮点：

1. 支持由 AI 主导内容，也可以基于现有文本或导入文档进行生成
   （这么基础的功能都算亮点？AiPPT 你反思下吧），支持二次编辑，小白友好；

2. 可选配图来源：高质量图库 / 网络搜索 / AI 生成；

3. 当已经有组织好的 PPT 内容时，用户可以选择内容的遵循程度
   （这也无疑是该需求场景下用户所期待的功能 —— 当用户已经有高质量的内容时，当然不希望 AI 带来任何改动，只需要做得好看就行）。

产品槽点：

1. 由于不具备深度研究能力，在仅提供大致框架的情况下，生成的 PPT 内容比较浅显；

2. 仍有一种 [用大纲内容套模板] 的感觉（但相较于其他几个非 Agent 产品的感觉要弱一些）；

3. 模板风格都非常简约，缺少丰富的 icon（如果是卷视觉体验的 Marketing 用户，那 Gamma 的模板可以说是完全无法满足需求 = =）。

志云在 2025 年最后一天的第 101 条查评，感恩给我带来了惊喜，Happy New Year

细节：

1、sora2 切镜、收尾帧连贯分镜，是基于模型能力二次开发的独特功能？（不懂这块，期待查友补充）

2、故事板里详细展示了音画同步的控制细节，虽然看不懂但感觉很厉害

3、支持随时开始新分支：导演 方案 ABC 我都要！

4、flova 的 agent 也是 md 和 todolist 驱动的，感觉很像 coding 不懂不要紧，只要一直输入 “继续” 下一步

5、惊讶发现，原来是 flova 在做填空题，真是巧妙的设计！

6、可恶的 自然语言交互，输入了无数次 “继续” 之后，终于好了

小结：

1、flova 好像真的在试图教会我们如何制作视频，但大部分人只想快点下一步，哈哈哈

2、好多节点写的是限量免费，如果反复抽卡，成本难以想象

3、agent 也没有那么听话，很多指令仿佛听懂了但会乱来，建议支持一下人工操作替换片段什么的

4、还能导出 pr 文件，是个好产品，但仍需打磨打磨再打磨

AI 视频愿景虽好，但对普通人难度还是略大，工具门槛就不小，还得艺术审美，但是的但是，利好美术生呀，哈哈哈

请看正片：

【flova_查与查妹的魔法跨年夜】 https://www.bilibili.com/video/BV1xNiGBNEY7/?share_source=copy_web&vd_source=a7fac0bce4a7db7578d267ea86497b23

别查了，下线了。

刚收录就落幕了。。

享年1天……

简单来说，U深研给我的感受是非常好的，他会对提问的问题进行一个多维度分析，然后通过“边搜边推”的智能方式，不断挖掘收集信息进行汇总，然后查缺补漏，最终得到的回答内容非常丰富，很有深度。而且，它新增的幻觉检测功能也让内容的可靠性大大提升，质量非常高。 ^.^

除了深度研究，v佬的 web-read 和 web-search 也是非常值得一试，提供了api接口能直接使用，轻松实现网页内容的读取和搜索功能。

以及最近的深度搜索（不是深度研究）,整个的流程也是对问题进行一个多维度分析，然后进行一个边搜边推，不断对信息进行深度的挖掘，最后集成回答，也是在日常给我提供了很大便利(比如查找论文啥的，或者问些好玩的 ^.0)
最后不得不说，v佬是真的是用心在做产品，迭代又快又卷，而且经常半夜放精品更新，而且都是精品！

追评一下。这款 Readdy 我已经续费了一年，还有半年就要过期了。

它做的网站如果被收录，显示的服务器是亚马逊的，挺好的。而且它能够自己一直运行，不用人为干预。现在它又进化了，加入了很多后端元素，虽然消耗会增加，但它主打的前端页面效果就是“一键达成”。

目前这类工具为数不多，用过的人应该都会偷偷续费。它成本不高，在众多的 AI 生成网站里面，价格算偏低的。

感谢小伙伴们脑洞大开的试用～

我们是Lybic的开发团队，Lybic虽然是面向Agent开发同学的平台，但同时也提供了我们自研的GUI Agent的试用，我们非常欢迎大家参与试用并分享能够真实解决你们问题的场景，比如我看到有同学用Lybic来答题

在此分享一下非研发同学要如何试用

1. 进入官网完成注册，并创建组织。

2. 进入仪表板（dashboard），界面左下角选择“领取你的礼物”，完成手机号验证，领取试用Credits额度

3. 返回官网首页，点击playground，创建沙盒并试用Agent

一、一句话生成PPT

Z.ai 也是基于Chatbox的PPT生成应用，通过调用多个智能体或工具实现PPT生成，包括任务拆解→网页搜索→页面浏览→图片搜索→生成设计风格→页面HTML渲染→生成PPT，15s就能生成初版PPT。

生成的PPT仅支持演示，无法导出。如果要修改，支持在线编辑文字，而图片、模块、页面的修改是通过对话的形式进行修改，后台会做好版本管理。

但是通过对话修改有个比较大的弊端，很多精细化的调整操作没法通过语言进行描述，可能带来的就是微小的改动，需要多轮反复操作，导致消耗更多的时间，同时大量修改导致的版本数量增多，后期版本对比也比较耗费精力。

总结

（1）相关性：

围绕主题拆解，整体相关性强。

（2）输出质量：

文字与配图与主题相关，以要点形式展示，同时列举了相关案例，有一定说服力。部分内容扩充不足，内容比较精简。风格比较单调，基本为同一色系展示。

（3）易用性：输入主题后，60s完成任务拆解和信息收集，30s-60s完成PPT生成。但是不支持导出，编辑仅支持文本，不支持图片上传替换，只能通过对话形式进行修改，修改的时候要重新生成HTML，修改的效率不高。

（4）成本：免费

二、大纲生成PPT

总结

（1）相关性：

围绕大纲框架，整体相关性强。

（2）输出质量：

文字与配图与主题相关，配图找的非常精准，同时布局比较简洁，对核心能力有补充。部分内容扩充不足，内容比较精简。风格比较单调，基本为同一色系展示。

（3）易用性：输入主题后，60s完成任务拆解和信息收集，60s完成PPT生成。但是不支持导出，编辑仅支持文本，不支持图片上传替换，只能通过对话形式进行修改，修改的时候要重新生成HTML，修改的效率不高。

（4）成本：免费

三、文档转换类

总结

（1）相关性：

围绕原文档内容，整体相关性强。

（2）输出质量：

结构化强，能覆盖论文的全篇内容，可以识别论文的表格，引用论文的原文段落，但是配图与主题相关，出现图片引用失败的情况。还是以要点为主，整体较为简洁。

（3）易用性：输入主题后，60s完成任务拆解和信息收集，120s完成PPT生成。但是不支持导出，编辑仅支持文本，不支持图片上传替换，只能通过对话形式进行修改，修改的时候要重新生成HTML，修改的效率不高。

（4）成本：免费

四、PPT优化类

总结

（1）相关性：

围绕原文档主题和内容，整体相关性强。

（2）输出质量：

结构化强，文字与配图与主题相关，还找了大会对应的logo，以图标为主，色带哦较为彩色，但是与封面图风格不一致。仅展示要点，内容比较精简，缺乏细节描述。每页的尺寸有不一致的情况。

（3）易用性：输入主题后，60s完成任务拆解和信息收集，120s完成PPT生成。但是不支持导出，编辑仅支持文本，不支持图片上传替换，只能通过对话形式进行修改，修改的时候要重新生成HTML，修改的效率不高。

（4）成本：免费

五、Z.ai 结论

如果你是结构控或者强迫症的话，Z.ai一定适合你。可能是多智能体架构，无论是想法驱动类、大纲导向类、文档转换类还是PPT优化类，生成的内容都还不错，不过就是需要等一阵子，你得接受它的主题没有那么华丽，不支持导出，可能要多次编辑的问题，除此之外Z.ai都能在AI PPT上占得一席之地。

先说结论：非常好！

作为编程界的王，如果你有开发需求，一定要使用claude code，以前都是用cursor，但后面也开始使用claude code的了。

另外，其它AI编程工具只是一个编程工具，但claude code不止是一个编程工具，它更像一个全栈程序员。

可能唯一的缺点就是太贵了哈哈哈

效果还不戳，一直需要一个AI助理，原先给我安排的是9点写python作业，我说我九点起不来，立马就给我安排到11点了，但web端的平常出门不太方便，虽然可以邮件提醒?，还有一个是不太稳定，经常会失败（这个点真的！！需要优化）

先说结论：6分 不建议直出

扣分点：制作流程的不太科学、付费时机点把握不准确、以及排版审美有优化的空间。

1. 在提示词这个阶段，对比之前用到的工具，可能就不太行了，虽然官方没有明确的表示是用的哪个模型，但是从直出的角度看，文案的产出并没有达到预期，有一种过于简单的感觉。
2.优化图片的阶段，我很好奇的点击了 ai生图的功能，而且这个界面上有三个选项，作为产品交互的挑剔查来说是不合格的。选项设置的过多，也没有明显的体验价值差异，这一点付费不太可能。
3. 我选了一个看起来比较科幻的模版，但是整体而言，产出的slides，排版还是过于简单。图片的风格我不知道是不是采取的模板库中随机选择，和当前的风格并不搭配。

但是mindshow也是ppt的老牌厂家了，很早之前就在做插件，有先天的优势。

我相信mindshow可以把这款产品继续打磨，但是可能需要早pmf这个点上找到平衡点之后再完成后续的产品优化。
本次产出

这个产品送积分很慷慨，还是能够好好体验一把，我觉得有些产品小细节可以优化一下：

1、我为什么放到最后来查这个产品：因为一进去看到 zero to hero 的工作流，会有点被吓到。（虽然我在 coze 空间、dify 等平台有搭建过工作流，但是还是会有点慌，可能是觉得学习成本高吧）但是其实可以通过【ask mulan】来让它帮你创建，目前这个入口其实做的有点小，说实话我一眼是注意不到的

2、这个产品有点中英混杂，比如提示词用英文，是效果比中文好，那思考的过程为啥要用 thought for 1s，node xxx，这个我可能不太理解哈哈哈

3、再有就是我没有找到运行的按钮，我压根看不出这个闪电的图标是运行。直接写运行 2 个字，会不会更直观

说一下做视频过程中碰到的问题：
1、没有字幕和声音，虽然后来说可以通过 agent 优化、改造这个工作流，让 agent 给您增加音效、字幕。我在想这个过程是不是可以前置，比如让用户选择是否需要字幕、音效。包括这个动画的风格，我的描述没有提，是不是可以有一些模板提供我选择

2、执行之后，看了好久，进度是 0%，这个时候我会有点怀疑，是不是我网卡了，或者有什么不对的，其实可以做个 loading，2 分钟 / 20 分钟，也是 10% 的进度。

3、生成视频耗时有点久

4、下班回家之后继续干，是不是我理解同个账号异地数据应该还能看到历史记录的？

最后聊一聊视频的效果吧：

1、我感觉可能是我不会用，我在描述里说了需要字幕、声音，但是这个字幕好像并不是我想要的故事线的字幕

2、每个 shot 的画风好像并不相同

3、shot 之间的串联没有什么情节或者说故事线

4、不过修改之后，部分图片还是不错的

总体而言，这种形式还真是挺新颖的，属于比较工程化的方式，把做视频的步骤可视化了，希望产品能够继续打磨吧

AI玄学是个投机取巧的赛道。但你们知道玄学内容是会被禁止投放以及被内容限流的吗？

界面一股vibe coding味儿。但凡team超过3个人了，那只能说不合格。

相对其它优秀的视频生成平台，Vidu可能没法说自己是最牛的。

但是Vidu有一个非常惊艳的功能，就是主体参考。它的多参功能指的不仅仅是主体，还有基于图片中的状态、动作、相对位置等，都可以形成参考。

目前主流AIGC平台的视频生成长度都不超过10秒钟，包括Vidu也是，暂时只支持生成5秒的视频片段。

但为什么，基于Vidu可以生成长视频，还相对丝滑。这就不得不提一个话题：长视频中的主体一致性。实际上，如果想用AI生成多个镜头的长视频，所有人都会遇到AI视频生成的最大瓶颈之一—— 主角形象在动态视频中频繁“换脸”或“变形”的问题。

Vidu Q1解决一致性问题的核心思想，可以归结为一个极具前瞻性的概念：“原子化创作”。这个理念的本质，是将一个复杂的、动态的视频场景，解构成最基本、最核心的、不可再分的“原子”单元。根据Vidu Q1的设定，这些原子被定义为“人、景、物”三大原色。

传统视频生成模型的问题在于，它试图将“人、景、物”这三者作为一个高度耦合的整体来学习和生成。当指令要求“一个穿着红裙子的女孩在森林里奔跑”时，模型内部的表征是将“红裙女孩”、“森林”和“奔跑”这三个概念混乱地纠缠在一起。因此，当需要将场景从“森林”变为“城市”时，模型很可能会因为这种纠缠而无法保持“红裙女孩”的身份特征，导致角色崩坏。

而Vidu Q1的“原子化”逻辑，则是先将这三者进行“解耦”。它通过“主体参照”功能，让用户先定义好那个不变的“人”原子。

第一步：定义“人”原子。 用户通过上传一张或多张角色的清晰图片，为模型提供一个明确的、高保真的身份参照。这相当于告诉模型：“记住这个人的样子，这是我们后续所有创作中绝对不能改变的核心。”

第二步：组合“景”与“物”。 在“人”原子被锁定的前提下，用户可以通过文本指令（Prompt）来自由地定义“景”和“物”。例如，你可以指令这个被锁定的角色“在赛博朋克都市的雨夜中行走”，或者“在海滩上快乐地跳跃”。

第三步：智能融合生成。 模型接收到这些被解耦的指令后，其任务不再是凭空想象一个全新的场景，而是将已经固定的“人”原子，与用户新定义的“景”和“物”原子进行智能地融合。它会计算角色在新的环境光照下的渲染、根据新的动作指令来驱动角色的骨骼和表情，但始终会参照第一步中定义的身份信息，确保其核心特征不发生偏移。

从基于单个主体的多视角生成参考图，到支持最多7个主体输入，最终构成了Vidu Q1的杀手级特性。

这意味着AI视频创作正式从“独角戏”时代迈向了“群像剧”时代。创作者可以为一部短片定义好主角、配角、甚至是一些关键的道具主体，并在同一个画面中让他们进行互动，同时保证每一个主体都维持自身的外观。这对于制作故事短片、广告、乃至动画剧集，都具有不可估量的价值。

冲了50块钱，生了几首歌，值得。

能看出来创始团队是懂音乐的。