Sam Altman

对于初学者而言，Liii stem 是一个理想的选择。它最大的优势在于让内容创作者摆脱技术细节的束缚，不需要像学习 LaTeX 那样记忆大量命令、宏包和环境语法。LaTeX 虽然强大，但其入门门槛较高：初学者往往需要花费大量时间在配置环境、调试报错和查阅文档上，而真正用于表达内容的时间反而被压缩。更常见的情况是，学习者还没开始写作，就已经在“如何画一个表格”“如何调整标题格式”这类问题上反复挣扎，导致创作热情被消耗，内容创新受阻。

相比之下，Liii stem 通过简洁的界面和直观的操作，让用户能够快速上手，专注于内容本身。无论是撰写论文、报告还是笔记，用户都可以更自由地组织思路、尝试结构创新，而不必担心排版问题。此外，Liii stem 拥有丰富的教程资源和活跃的用户社区，新手可以轻松找到指南、模板和答疑支持，学习路径更加友好。

遨请码：0YSBJZTS

先给个整体评价，视频工作流很不错，做的视频效果也可以，下面展开来说说

说到这个名字 oiioiil ，很有记忆点，朗朗上口

① 经常上网冲浪的小朋友应该听过类似的 B 站小八版本的 oi! 美桑内内~

② 还有陶吉吉的找自己 o a a ye~ duang duang duang

就像主页介绍一样，oiioii 是专业的 AI 动画代理团队，包含艺术总监、场景设计、编剧、产品设计师、角色设计师、分镜师、音乐总监等团队角色，只需要对话就能生成自己的创意视频，相信大家都在热情的体验，那我就说一下体验上欠佳的点：

1、关于角色创建

选择创建角色、角色创建完成后只是有个角色设计师的提示 “请继续后续的工作流”，但是主页角色栏里并没有对应的角色信息

2、流程切换

可以在角色设计时切换到 “故事短片创作主流程” 但是需要提醒两次才切换成功

3、风格库显示

风格库选择最好鼠标放上面可以简短放一下这个风格的几秒视频，缩略图并不能特别明显的区分很多风格

4、风格库自定义

不能自定义风格，给出的风格还是只会从提供的 162 种风格中选择

5、关于单独分镜

1）建议增加选中一个分镜单独分镜的功能，现在是点击编辑分镜全部分镜都呈现出来了

2）同时、我发现每个分镜鼠标放上去呈现的编辑分镜打开也是所有分镜都呈现出来了

3）分镜旁边的加号加一些文字说明，开始以为是选中直到添加到对话里才明白是新增一个分镜

6、过程链接

回答过程中提供的链接无法点击

7、中文支持

台词、字幕、文字特效中文支持很不友好，尤其是笔画多一些复杂一些的字很糟糕

不过还要给这支精英聚集的新团队、短短 2 个半月做出来的新创意点赞，AI 时代不缺创意，缺少创意能产生价值、效益到落地

附：给降临派做的故事小短片（字幕忽略，侵权联系删除）

有点像自言自语，叨叨不停的AI朋友

“听我讲完”的感觉 哈哈哈，有点意思。

但跟他沟通时候回复速度比较慢，似乎有点答非所问？

发送信息一直没回复，但实时通话就还行。

Lovable目前的月活有接近2000w，一个惊人的数字（youware对比之下差了2-3个数量级..）在做的事比较接近（即相对偏前端网页的生成）的情况下，一直比较好奇它们为什么能跑出来。看了增长负责人的分享，似乎也就是PLG+鼓励用户分享传播，不靠传统SEO和社交媒体大V传播这些。也看过创始人的访谈，80%的付费用户来自于有实际生产端网页需求的中小企业、创业公司，说的更直白一点就是官网需求（海外有大量生意是“官网驱动”的，靠SEO引流，然后官网可以提供一些SaaS服务、电商服务、客户服务等等），剩下20%里有部分是产品经理、设计师做原型的场景、再其次是个人做东西玩（比如个人网站或者小游戏）的场景。---这么看的话对于上面的问题我个人的答案可能是：相比竞品，Lovable的场景找得足够务实、足够接近PMF，这里可以对比下youware讲的个人网页、小游戏社区的场景，对比和结果也就一目了然了。

使用体验上，我经常用来做一下产品原型（仅限于概念验证或者部分页面demo，而不是完整产品）、或者生成一些招聘海报之类的需求，Lovable的完成度也比youware高不少，当然受限于模型目前的能力，vibe coding该有的那些界面细节理解和执行不到位、需要反复抽卡、改了东墙补西墙的问题它也不会幸免，只能说对比来看相对稳定一些。

这是我第 2 次对 lovart 发表降临派，因为这是我平时用的最顺手的（除了 Gemini 自带的nanobanana 之外）

先说几个结论：

1、强者恒强，lovart 只会越来越强，且付费用户量在持续不断增加，这点确实是真正解决了用户的痛点：生图抽卡，以及中文修正上，虽然本身nanobanana pro已经很强了，但，lovart在此基础上，更进一步优化了，生成的简体中文，很少有错误（就算是有，竟然也可以用点击的形式来修改，对没错，是直接在原图上修改）我遇到了点击的时候区域识别不对，也许是我打开方式不对，我正在进行新的尝试

2、新老用户区别对待，都是每天 80 积分，但是老账号生图或者修改，一张 2K 图大约消耗 20 分，新账号大约 10 分

3、这家公司的模式真的特别棒，任何大模型新上线，他必定每一时间支持，且总是能比官方的还好用，这完全打破了我之前的固有印象，总之，祝越来越好，如果能在瓜棚里领取到试用，我想这会更好的，因为我现在每周会固定领取flowith的会员

吹爆圆周旅迹：轻松复刻全网出游攻略功能，支持复刻公众号文章！
1年前就开始用他们这款产品了，一开始还不支持复刻公众号，只有小红书，但是小红书大部分都是单个景点推荐比较多，所以不包含多个景点之间的规划啥的。现在支持复刻公众号文章了，不仅如此，还支持设置出发点和终点（功能规划合理）。

顺便安利我收藏多年的吃喝公众号「企鹅吃喝指南」，这个公众号已经收录海内外很多城市的吃喝地图。有了圆周旅迹，我再也不用从微信文章到大众点评再到高德地图切换来切换去啦！全部给我all in one！
demo：https://www.pitravel.cn/web/journey/detail/10518885?source=copyLink

对于我这种不懂文档的人来说，是一个福利

一个字 贵！！！！！
但是技术是真的到位，能显示字幕，还能根据jd和简历内容生成回复

不太行。 生成视频的内容很空洞。 并非专业也并非趣味。

一个生图提示词库的站点，适合缺少灵感的时候看一下

• 生图提示词卡片加载很快，给到的案例看上去质量也都不错，应该是有优选过，提示词也带有来源标注

• 根据官方说明，目前案例的数量较少，只有 1000+

• 博客的部分看上去有亮点一些，但是数量较少，而且似乎不再更新了

• 确实没有看到站点的付费点，大概率是想靠流量和广告来实现营收吧?

在输入音乐主题生成的歌曲，超级惊艳，有质感有旋律，bgm也超级帅；但在输入我自己的歌词之后做生成歌曲之后，反而歌曲的质感薄了很多，从旋律适配和歌词咬字上的感觉https://www.tempolor.com/track/l2matIPfTIoGwn2oqeiZNM?sid=100426982

绘蛙是阿里巴巴集团推出的一款AI 电商营销工具，大厂产品，模型稳定，AI生图的服装上身、万物穿戴、2D转3D、背景商品变换、智能去水印、服装细节图生成等工具，使用效果都是非常好的！

这款工具的功能相对比较少一点，只有生成视频模式。不过操作相对简单一点，上传主题后，系统会自动拆分 “选模型→生成素材→拼接成片” 的步骤，还能直接调度 Veo3、Midjourney 这些模型，不用自己研究复杂工具。

按拆分好的任务自动执行，不用手动干预每个环节，易用性做得不错。

生成的视频画面形象和主题、上传内容贴合度比较好，不会出现明显偏离的情况。

但是，生成的视频大概是 1 分钟左右的简单片段，情节单薄、基本没有转折，只能满足轻量的主题展示需求。

刚注册没有积分，必须充值或拉好友才能用，这就没有什么体验感了。

不能正常使用，找不到交互界面，也没有看到跳转链接，好像只能在手机端应用

这款产品我是看了评论然后再去体验的，好多用户说新号注册的积分很少，只有100，而且生成一个视频要200积分。于是我好奇的点进去使用这个产品，还果真和他们说的一样，确实都没有一次体验的机会。然后看到评论区有个评论教学，按照他的方法去使用了款产品，视频生成速度有点慢，每一个分镜都要花生成一个比较长的时间生成。但好在这生成的形象还算比较还原，比较不错的。

感觉有点复杂，功能和交互都有点杂，有些模糊，说的东西有点空洞

Kimi 一开始的时候以它的长文本在国内独立风骚。而后来随着它的非常大规模参数的大模型的诞生，在国内 AI 的高智商阵营当中又占据了一席之地。kimi在做 PPT 方面有着独到之处，非常好用的一款 AI。

整体体验中规中矩，比较适合用来做一些党政类、教育类的PPT，因为风格不会像Gamma那样太个性，也不会像AIPPT那么老土，文字内容质量也还不错，如无意外应该用的文心一言的大模型，在内容生成这块还是比较能打的。个人感觉至少比AIPPT要好得多。

1.打开之后，冗杂的画面扑面而来，让我想起了之前做 AI PPT 测评的时候，遇到的那些牛皮癣网站。

2.UI 设计得都入口很不好找。你没法一眼看到特别想要的功能，就是这种感觉，刚才我眯着眼睛看了好一会儿。

3. 类似于提供了一个模板开发界面，并聚合了一些视频生成的 API 可以直接调用。很一般。

它的邀请机制和促销活动等功能设计得倒是很全面。我甚至有些怀疑，它是不是和另外一个类似的 AI 网站是同一家，或者说是由同一个团队开发的。

感觉还是在测试 Beta 阶段，模型知识中有些组件有点落后。

但除此之外，内置了数据库集成，能很方便的做全栈应用开发。

未来可期