不算好也不算坏吧，有优点和缺点，但是没有亮点。
没有亮点对我来说就是bad。
最早听到这个产品是在云栖大会上的圆桌。lovart\second me\pokee 三个产品。
lovart面向C端已经在收费了，pokee比较务实讲RL技术多一些，快投产了，second me说的话比较少，讲愿景多一些。
这三个产品和创始人坐在台上，我看到了恰好是AI产品的不同方向和不同阶段，觉得很奇妙。
当时second me给我的印象是听起来还很“demo”，愿景好像有点新意，但是我不是很理解。
我记得当时陶芳波提了一句，将来或许给每个用户都微调一个模型，的时候，从技术的角度我觉得想得还是有点太远了，我就没啥想要再次尝试的意愿。
这次是看到1.0上线了，我就借着机会测试一下。
这是整体的背景。
我的习惯依然是先讲优点：
UI设计的风格比较好，用一种光晕的背景色调和Q版的角色形象，至少可以搭配得起作为一个电子宠物的身份。
用户引导有点意思，虽然是很简单的 职业、兴趣、MBTI、最近的事，但是加上AI和“自我认知”之后，会有不一样的感受。（图1）
system prompt和context engineering在反prompt injection的方面设计得还可以，如果上下文比较长，或者记忆比较多，就会很难注入。它甚至会根据用户的历史会话分析出应该谨慎处理用户的哪些输入（图五）。也就是说，它还维护了一套内部记忆管理机制，我觉得这个蛮好的，就是可能这样的话API调得比较多，的确是有点面向未来设计了。
记忆管理这个功能设计得蛮多的，感觉的确是大有可为的内容，只可惜我个人比较注重隐私，就不太敢上传啥东西来做管理。
接下来缺点、槽点、或者待改进项：
必须上传音频。在引导阶段让我录音我skip了，心想这能有啥，在引导任务需要“代言”，代言必须要音频（有个选择声音的按钮但是只能录音或上传，没有已有声音可以选），不过幸好可以上传音频，我就找tts生成了一个上传了。从我自己的角度来讲，我社交不代表我一定要我的真人头像或者我的声音吧。声音或声纹是可以作为生物识别要素的，应该还算是比较敏感的东西吧，建议如果以后向海外推广可以考虑一下这个信息收集和保护是否敏感。
system prompt优化空间比较大（见图三），的确在回答过程中感受到这个Prompt似乎假设“用户”是一个需要引导、比较脆弱的对象。
激励感觉太少，第一天就解锁了一半（图4），并且看起来没有更多东西、任务的话，缺少了那种引导用户长期上来的跟进，非常需要用户内生的黏性。就像AI小镇，我刷成首富之后感觉就算是通关了，已经一两个月没上去看了。
代言这个模块的恐怖谷效应。topic->article->tts + gen image，流程看起来很顺畅，生图效果也不错，但是……它能干什么呢？表现一种无用之用吗？这个功能看起来既不能吸引创造，也不能吸引观看。给我一种京东用AI给餐厅写评价的感觉。
用户发现。我看了半天怎么发现别人，发现没有诸如post之类的界面，要在“朋友”的界面点+号才能去搜索别人，这个搜索完全是字母序。我觉得这个逻辑很奇怪啊，如果我已经和别人在现实里认识了，我为什么要到这个平台来创建一个second me同时还不能精准地代表我，还要让认识我的人去加这个好友？
大概就这些吧，目前看来整个平台也没啥别的功能了，可能比较缺人。
一个社交平台，我还没玩明白咋社交，但是要先跟AI交朋友，上传一堆数据，感觉用户的认知负担和初始成本还是挺大的。关键我作为用户还要承担纠错的成本，万一你代表我的时候说错话就很尴尬。没能吸引到我