MuleRun

被一个宣传口号“Agent 界的淘宝” = 1 个入口 + 千万个专业 Agent 吸引。

先测试了降临派的邀请码，没有一个能用的。再跑去discord上加入讨论组，又去X上发了post，费了老鼻子劲，过了2天终于获得了邀请码和推广链接（https://mulerun.com/invitation/X7J6XJZJMVJP）。

终于进来了，只有18个agent。说好的千万个专业Agent呢？连一个分类都没有，平铺在页面上，仿佛在说“来了你呐，你自己费点心找找看吧”。

对注册用户也没有区分普通用户和开发者，开发者如何入驻呢，不明觉厉。

收费模式是订阅制，分为三层，free、plus、pro以及企业版，plus版本每个月20美元，每月2000点，每天刷新50点，5个并发agent等。

既然注册了，咱就试一下呗，就拿Blender MCP AI Agent来练个手，它能够使用文本输入连接和交互 Blender，创建 3D 模型、场景创建等。

任务描述：import Photorealistic Google Maps 3D Tiles into blender using addon Blosm. The location will be Tour Eiffel, Paris.

整个agent交互页面做的还是很不错，左侧是聊天窗口，右侧是一个computer use窗口，独立的虚拟机理论上来说可以运行任何软件。

由于无法安装Blosm插件（需要单独网址进行交互式支付和下载），无法继续。

让它换一种方式继续，然后一通运行

结果：太棒了！我已成功创建了一个综合性的照片级真实感的埃菲尔铁塔场景（见附件）

就这。。。。。。

愿景是美好的，牛皮是很大的，希望骡子快跑能够越来越好。

“Agent 界的淘宝” 这个比喻有点意思的，虽然也不是第一次听到有产品这样自称了哈哈，首先感谢降临派赠送的 code ，事实证明在降临派里成为观察员，多写评价，还是好处多多的！再说回产品，我很喜欢登录前萝卜样式的鼠标按钮，不过也比较好奇为什么是萝卜? 是因为骡子喜欢吃萝卜吗哈哈

进入到后台，在 explore 中可以看到目前已有的一些 Agent ，品类不多，不过有两个是游戏相关的，感觉还不错，可惜我不是这游戏的受众，没办法测试，最后是选择了一款教炒菜做饭的 Agent 来体验下（ps 翻译后的炒锅易也太逗了哈哈）

我输入了“辣子鸡”，运行的速度没我想象的快，出来的内容倒是还挺详细，不过中文翻译的效果不够好，刚开始对食材还有翻译，后面操作步骤上就没有翻译结果了，然后是纯文字的，如果可以有图片或视频的话，感觉会好不少。总体来说还行，毕竟这是“Agent 界的淘宝” ，淘宝上要想买到好东西，也是需要多次寻找的，期待后续发展。

体验了五六个 MuleRun 上看介绍还比较感兴趣的 Agents，没什么眼前一亮的体验，任何一个方向的，都有很多更垂直更专业的公司在做。

营销大于实际，似乎投放了很多钱在用户裂变和开发者激励上，但最核心的问题是：Marketplace 上的 Agents 都不能解决真问题，用户是不会付费的。

个人体验，个人想法，非常主观，你杠你对

不是产品经理，无利益关联

只是爱体验，评了的产品就代表愿意继续做详细用户反馈。

感谢降临派送的邀请码，尝试了一下 Mulerun
首先名字就取得很好，骡子快跑，新时代的骡子应该是Agent 而不该是人类。立意赞。
UI 真的做得很好，无论是小萝卜cursor 还是像素加载/切屏，有那个星露谷拉磨的味道了。

当然，从技术方面，Mulerun 被称为“解决了Manus 的临时沙箱问题，可配置环境、具备持久的文件系统。”虽然对于我这种（应该不会）自己做 Agent，只被这个名字和吸引进来“就想找个骡子帮我拉磨”的用户场景来看，但是“代肝手游”这个点确实是吸引我的。因为目前没有别人说自己做到了。

抛开技术，光说“world's largest AI Agent market place”，之前我也试过别的Agent store 类型的产品，比如 Myshell.ai
要达到这个愿景，重点在于 1. Agent 生态；2. 收益分配机制。

如何让创作者愿意发布Agent，用 Agent 产品本身建立收益，而不是自己Agent 包装包装再融一笔，当成一个产品去卖。
前者是 PDD 类型的，后者是小红书类型的。
要做淘宝，就得找平衡。

Agent 生态方面，当前虽然 Mulerun 说自己是world's largest AI market place，但是一眼扫过去，Agent数量很少。好吧，毕竟咱们还在内测。收益分配方面，Web 3 项目是有自己天然的收益分配机制的（开放式创作者经济），那么Mulerun说“平台抽成只有5%”，但是是否建立了一个可持续的创作者系统，这也是还要再探再报的。

最后说下我的试用，我喜欢且一直在寻找好用的meme generator ，于是一眼锁定Quipple。运行的过程还算顺利（UI 突发恶疾变得特别丑，见 P2，求优化！！！）费用也只需要0.5，我应该会经常使用。

总体下来，我愿意给个 GOOD。作为一个对 AI Agent 需求场景没那么大的普通用户，好评来自于 1. UI 系统；2. 有一个我乐意经常用的mule；但是客观来讲问题还很多。加油吧小骡子。

个人感觉是有点花里胡哨的，不得不承认页面设计得很好看，偏像素风还有个小萝卜，页面间的切换就像游戏的过渡一样

但是我又在想，既然定位是Agents商店，搞那么多华而不实的东西意义并不大，P1中甚至连一个agents的简单分类都不愿意有，当然也可能是因为agents就没有几个?但这也不是理由，而且看了一下现有的agent也像是为了赶数量到处拼凑的一样，并没有几个刚需的东西，不过效果还算凑合，能用是能用的，但体验上绝对不佳，按过程付费的逻辑没错，但是生成的质量真不咋样。。。

还有就是每一次agent运行了以后，我敲了回车就直接运行了？(因为想输英文，输入法是中文敲了一下回车，这事件监听是真的奇葩)，而且不支持命令重新编辑，这些bug让用户来承担？

Ps: 另外简单调查了一下，里面估计很多东西都是在网上开源基础上简单做了个二开之后作为工具接入agent，经过调研发现以“All-In-One Downloader”为例如图P2，最后发现最后发现就是来源于https://github.com/yt-dlp/yt-dlp，当然这无关紧要纯个人好奇

感觉操作起来比较麻烦，也不清楚具体怎么用，目前试用几次都不成功。

1. 页面是好看的，有点像是千禧年间的像素风，很有趣，过场动画致敬了 Switch 的loading动画？

1.1 上传图片偶尔会失败，平台还有些不稳定

1.2 模型还真是一看就知道是哪家出来的....

2. 应用生成的效果达到可用，但产物质量仍需打磨，说不上有多好

3. 产品还在发展中，从方向上看和 ShellAgent 很像，toD 的 Agents 平台 + toC 的开箱即用

4. 做这类平台，生态、技术只是第一步，爆款应用和内容会成为可持续的商业化关键，所以最终还是做内容运营，这就是一条比较长的赛道了

界面UI好看，交互应该可以更好。

目前测试了两个 agent，All in one Downloader 和 General Browser Operator

连 referral 界面都做得很好看。（图一）

其中 All in one Downloader 一开始下载有些问题，看后面切换了工具之后可以正常下载了。（图二）

General Browser Operator 给某个网站提交外链的时候，中途遇到问题。

You session is hold by tool browser!

If you want to continue this session, please tell the agent what did you do after taking control the computer

根据提示 restart session，又遇到下面的问题。（图三）

值得一提的是，现在好像不支持自己创建 agent？也可能是少部分开发者才支持创建，这个在界面上没看到相关说明。

有一些体验上的小问题，但整体还是很不错的，从拿到邀请码当天的使用，到今天使用，仅几天的时间，看到了MuleRun更新了很多的产品体验，比如之前browser这个产品的使用死循环问题，今天已经解决掉了，以及几天前的workspace和今天看到了又更新了很多功能。能看出来是一个认真做产品的团队。

另外，1000积分还是很经用的，我用了5、6个产品还有很多的积分，我也在参加他们的invitation活动去赚一些积分，目前账户上已经有2000个credits了。希望MuleRun能够多上有趣的agents。

另外有个建议是，希望MuleRun未来可以给学生提供更多的福利。

界面设计很具备风格，但是核心功能使用起来实在一言难尽，可用的Agent很少，而且也没有快速搭建和发布自己的Agent的方式，只能说产品的概念和想法还可以，但是实际的产品设计还有待提升，而且如果真的想做“Agent 界的淘宝”，那产品运营的手段和策略可能和产品设计一样重要，没什么商品的淘宝是没有人会逛的，而且现在产品设计感觉太聚焦视觉设计了，用户进来之后的引导体验并不友好。

有人注意到在get started之前鼠标是一枚小胡萝卜吗? 一瞬间以为是在玩小游戏，在游戏中“淘agent”的感觉，ui&ux方面很戳我
其次就是最大的感受是，“AI Agent终于跳脱出了只存在在互联网动鼠标或者是Office三件套”

我可以把任务分发给各类agent同时运行任务 能感受到初期的muleRun就已经定位于“解决实际问题”而非纯技术演示

MuleRun 构想了一个无比美好的“Agent淘宝”生态（这很吸引人），但现阶段，作为普通用户，最能直观感受到的就是产品交互的流畅度和核心Agent的完成度还有优化的空间。
（或许我更想比喻Mulerun为AI版Appstore，这不由得让我想起了大明湖畔OpenAi的GPT Store?）
btw 期待它能在迭代中不断优化，真正成为连接AI生产与消费的桥梁～

整体的 UI 设计真的很棒！当时进入到主业，骡子的形象和鼠标胡萝卜都让我感觉眼前一亮，居然还有产品可以这样设计的，好有意思。我也是第一批的邀请码用户，这两周基本有做一个深度体验，感触是：前两天爆火看到kol都在推blender mcp和星穹铁道代肝agent，于是去试了试，之前从来没有用过blender，原因是上手难度对于普通用户来说还是太高了，然后用 blender mcp可以直接一行文字指令就能完成任务，还是蛮震惊的，也看了一些博主们的资料，说是平台computer use的能力支持，让agent去完成了这样一个工作。星穹铁道也是，但我在想，星穹铁道这个应该还需要消耗显卡算力吧，还需要配虚拟机，难怪目前还没有做类似agent的，这个成本和门槛还是在的。 刚开始用还是会有一些bug，比如可能网络情况不好所以黑屏、或者因为一个任务还没结束所以没法开启新的任务，但是作为用户我没有找到原因，这些在discord社群反馈了，响应速度还是蛮快的，官方说有bug，24小时内解决，服务还是做得蛮好的。 再说说 marketplace 这种商业模式，我自己曾经也做过AI产品，2023年初的时候，和几个小伙伴搓了一个类似monica的产品，团队里研发、产品、运营都有，ui是找的外包做的，但是因为大家都有主业，所以是兼职在做，当时还没想好辞职创业也不敢，也没有融资，最重要的是没有这方面的经验，所以产品demo做出来后，因为没钱做市场推广、补贴用户，还没上线，团队成员思考再三最后散伙了，哦对，当时因为没有相关经验，所以支付这个也是花了很长时间都没解决。如果MuleRun真的可以做到帮助创作者搞定运营和用户，创作者只需要专注agent创作，作为创作者我还是蛮期待的。我现在也在跟小伙伴一起搞一个agent，期待后面能上线吧。

首次体验mulerun，结论是愿景很美好，但是实际体验一言难尽。同时，建议在新人用户登录后可以有个onboarding的动作，同时示范该如何操作产品。否则新用户就像无头苍蝇一样乱试，耐心很容易被耗尽

可以干点活，但不是很聪明，我叫它干的事情是“了解这个up主在视频里说了什么，获取这个视频的评论区所有评论，分析评论区普遍讨论什么”，下拉看几条评论就开始分析了，总结都没说出口结束了任务，很卡，像在远程1核1内存的那种服务器，agent+云电脑，给用户当远程运行的助理想法很好，内侧阶段不太好说什么，缺点优点都很明显，缺点：卡慢，远程连接那种卡顿音画撕裂的感觉，优点是用户操作虚拟机不扣积分，挂机也不扣分，国内网也可以上，我要吐槽的是这个积分机制恐怕不是一个好方案，每一次行动都要扣分，遇到高频任务很容易积分见底，就像Genspark那个AI应用一样搞积分机制每一步都扣额度很坑爹，用户用不爽快，价格也不便宜，现在毕竟内测，看看后面的发展，值得看好的一款产品，本来想夸它搞个标题叫“炸裂开场！目前海外市场无竞品”，在屏幕前操作研究了一个多小时的体验下来没什么热情了，想想还是算了，这款产品我不想好评也不想差评，想中评，产品给出了一个新的agent思路，突破了AI运行环境限制可以听从用户的自然语言prompt指令来操控软件在云电脑中执行任务，可能是因为资源紧张，还有底模还不够智能，现在的体验不是很好，相信未来好好发展起来的

这是一个很有野心和潜力的团队，借用向阳乔木老师朋友圈的一句话：要做“APP Store”，最重要的是要让开发者赚到钱，生态才能起来，这个团队想得很清楚，大家只需做好垂直场景的Agent上架就可以实现出海。我没有开发什么产品，就从普通用户的角度玩了一下几个agent，说一下我不是很准确的感受：
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1.我的第一感受就是觉得“大”。从agent市场选择agent后不是直接跳入使用界面，而是先进入agent详情页，再点击run才进入使用界面，这些设计感觉都没啥，但进入使用界面哪怕不下达指令也会自动运行任务，占据了唯一的会话容量，如果进去看一眼或者执行完任务后忘记点击“stop”就退出，点击其他agent的时候就会提示没有会话容量了，这样还要再进一遍前面的agent使用界面点击stop，然后一步步后退键后退到agent市场。多次这样操作后就会感觉有点“乱”。（可能是产品特点，当我没说）
2.玩了一下浏览器那个agent，发现如果是某个网站有那种下拉菜单，它就会卡在这里，我中文英文都试了一遍，跑了3次，全部都是卡在这里，它重复了34次后发现跳不过去就请求人工。但有一次我反馈告诉它我要使用浏览器查看一下下拉菜单的内容，它又重复了两次后就能执行下去了。浏览器那个写内容可能不太行，像秘塔那种我喜欢让它搜索后写文章，浏览器这个好像无法判定什么时候结束，它每次输出的内容都不完整，但它认为完整了。

其他的就没有发现啥可以说的了，个人观点，不喜勿喷。期待越做越好。

mulerun可以称之为AI界的淘宝，据说是只要发布自己的agent，里面的用户使用就有收益；

我今天体验了两个agent，这个邀请码真的是非常难拿到鸭，我试了这个all in one download还有一个是AI blog的，blog遇到了问题，可见这个稳定性还是需要进一步增强的，就是出现了error;

目前其实支持的智能体不是很多，大概30个左右，我觉得他的创新的地方就在于不需要环境配置就可以直接运行起来，从沙箱到真正的计算机的转变，这个很重要；

希望平台上面有越来越多的智能体，还有就是这个邀请码能不能多发一些，学习腾讯云的codebuddy

很期待这个产品未来会是什么样子，希望有一天真的可以实现用对话框解决很多日常生活的需求

界面感觉蛮有特色的，并且感觉这个还挺好玩，并且还可以代肝星铁啥的，不过我不玩星铁，应该是可以的，并且他其他服务也不少，3D建模啥的，基本都能完成

mulerun刚出的

XKR29G

GV229Z

A9M549

GNA6VP

R2TFWA

冲

简单体验了几个agent，有两点小感受：一是流程稍显繁琐，进入agent后会自动运行占会话位，要是看完或用完忘点“stop”就退出期，有点绕；二是浏览器agent遇到下拉菜单容易卡壳，试了几次都卡在这里，得人工提醒才能继续，而且生成内容总不完整，它自己却觉得完成了。

期待后续优化得更顺手～