开源的个人 AI 助手。
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期待你给「Clawdbot」写一篇深度文章
创意满分。实用性目前较低。
这个产品再次证实了我老板的信息获取渠道只有微信公众号。
在爆火的第三天就让我开始部署了。 此时他在纠结Clawdbot 和moltbot到底是一个东西 还是两个东西。
幸运的是国内腾讯云、字节火山、阿里云 都上线了一键部署 省了很多力气。
个人觉得确实有点意思，跑在自己电脑或者服务器上，能手机操作电脑，真的把自己变成赛波牛马，但是看到老板急吼吼的想要靠这个赚大钱还是觉得AI之路任重道远。
优点大家都说了，摆脱UI体系，这一点可能会带来很大变革。
缺点也明显，api 消耗太快了。短短一上午 烧了30块。
最后公司花了部署（年包）+配套模型花了大几千 ，套用评论区一句话，但是下周的这个时候，可能我们已经转向新的目标了。
从 25 年初的 MCP 到年底的 skills 爆火 还有中间的 opencode 翻红，又到最近周末的 clawdbot 迅速火起来。
本质上还是一些号主制造焦虑 & FOMO文化的蔓延
周末这两天：
每天刷屏的“Mac mini又涨价了”
“我让它帮我抢演唱会票”
“它自己打电话订餐厅”，让人觉得“不搞就out了”。但实际很多人只是跟风部署，扔那儿吃灰，或者用两天就弃坑，转头追下一个。
下一个小甜甜是谁？
Peter老哥还是强 做了半年的产品 Peter老哥一下把绝大多数的功能都完成了 并且还开源出来了 一下将AI个人助理市场引入了充分竞争的红海市场 一个初创公司的好方向即将消失
用不了Claude，对国内的不友好，下一个。
是不是可以屯点mac mini了（狗头）
下周的这个时候，可能我们已经转向新的目标了。
不咋喜欢说实在，大厂们各种跟进最佳部署方案，不就为了多卖几个token，多几个人进去看看吗？
实话说，部署确实麻烦，好在腾讯云的教程详细，而且一个操作面板尽可能简化了原先命令行的配置。
Token的话，五轮对话花费了一毛五左右，不敢想象，如果对话起来多的话，它会花费多少token。
跑通了下飞书对接的逻辑，整体中规中矩，算不上AI员工，很多人确实过度宣传了。应该鼓励更多的人，更理性的看待这款产品才行。
再次呼吁！！千万不要在公司电脑，或者是个人电脑部署这玩意，权限确实要的很大！误删了你文件，可别怪没提醒哦。
8/10
1、像manus、deepseek一样划时代产品
一个ai软件产品，带动了ai硬件的涨价，闻所未闻
2、给了很多厂可以抄袭的思路
3、电脑版的豆包手机
4、token消耗多
感觉有点类似Manus 那个时候，大家根本不理性，各种夸
优点：
感觉和系统集成和软件打通好一点
问题：
1 很多博主吹什么 AI 员工，人人都要装，结果安装非常不友好
2 其实网上看了很多都是对国外软件的使用，而且你说实用性呢其实也并没有那么强
3 烧 tokens
4 打通的主要是国外软件，国外软件的配置也非常繁琐，借助 Claude Code 有时候也要折腾老半天才安装配置好。国内软件配置非常繁琐或者需要借助其他开源项目，门槛很高
5 权限相对高一些，风险很大
模型能力在那里，基础设施还不够完善，权限过高，安装与配置门槛高，整体来说，现在很新鲜，还不太成熟，优点过度炒作。
真正给AI装上了“手脚”，还给了他一台电脑！具有划时代的意义。Agent可以以个人的身份展开社交、工作。
对我来说，openclaw与Claudecode的不同点在于，Claudecode像是工作台，Claude没有长期的记忆，与他对话完是一个工作的结束。而openClaw有长期记忆、性格设定等更具有活人感的设定，并且在计算机上有一定的权限。加上他内置的许多工具，让他可以获取更多的上下文。除了让他帮我干活还可以聊许多更生活化的话题。就像是一个助手、同事、朋友的集合。
需要注意的是一定要做好隔离，避免信息泄漏。云端部署要注意网关的出入站配置。
首先，国内windows代码小白用户，安装难度指数地狱级
其次，很没有安全感，莫名其妙开了很多权限
最后，运算速度很慢，烧token很快，同样的任务不知道什么时候是终点
最后一键卸载
p.s. 在过程中，我让他爬取一些公开信息，缺乏web search的他让我整理到本地，他再帮我分析。像极了整顿职场的实习生，牛马为难牛马
整体使用下来确实很高效。
除了前期搭建对于纯小白来说存在一定门槛。
后续使用基本不是问题，现在国内各种云也可以一键部署使用方便。
但是！但是！太烧token了。大款当我没说。
没有媒体吹得那么深, 也没必要非用什么mac mini, 我部署在树莓派上, 在功能上也没有太大的突破, 我认为最有意思的一个点是让AI变主动, 以往都是人主动, 让AI变主动感觉是很有发展前途的方向
技术不高级，但 是继manus之后将通用智能体进一步落地的重要推手
Clawdbot/Moltbot/OpnClawd 名字是啥不重要，反正都是咱们家养的一只小龙虾
以下是一次非深度体验：
没买Mac mini，直接领取了鹅厂的vps：https://kuaisou.com/products/174/forum/1852?ts=1769938117300&source=feed-share&from_platform=web&user=zhiyun
部署教程上面帖子都有赘述，接下来的配置过程才是噩梦～ 虽然云厂商已经做了很多适配（开机还是顺利），但奈何小龙虾本身野性难驯啊，增加多模型、打开GUI界面等等出现各种状况，首先是kimi-k2-thinking “不兼容”，好像是思考输出token超长了（反正最后也没调通，进而引发内存爆炸，代理插件经常挂掉要重启服务器N次 ；还有自带的GUI界面 ≈ 无，超级难用
花了一下午加几乎半个通宵，所以效果是啥？ 接入了飞书机器人（图3），能聊天，厉害的是小龙虾能play自己（因为整个服务器的权限几乎都给了ta；但缺点是啥呢，还没聊几句就已经烧掉20万token（不愧是token熔炉）
没有继续深入品尝了，但小龙虾的面貌已经基本清晰：一台联网机器+Claude code+Happy ≈ Cowork 手机端
至于小龙虾的各种毒性问题（安全漏洞），交给时间交给云厂商们（为了卖token他们会努力的），也许不久之后就会有大螃蟹呢？哈哈哈
最近AI圈大火的还的还有Skills，至于怎么让Skills飞入千家万户，阶跃、MiniMax 正在桌面客户端上努力，同样这只小龙虾也是一种解法，而且是更激进的：直接把电脑全交给AI了
突然有个灵感，AGI好像也可以解释为 AI Get I = 我明白了，哈哈哈，通用人工智能，不就是要老百姓都能明明白白怎么用么
之前一个好的 AI 要惊艳人，往后好 AI 要用的顺手 ?
伟大而划时代啊我说白了。软件带动硬件